Графический метод в статистике. Вклад Уильяма Плейфейра в статистику

            МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ 

      ТАТАРСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ   ГУМАНИТАРНО- 

                    ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ  УНИВЕРСИТЕТ 

           СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ФАКУЛЬТЕТ

    КАФЕДРА  МИРОВОЙ И НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ 
 
 
 
 
 
 

Контрольная работа 

по дисциплине: “Статистика”

на тему: “Графический метод в статистике. Вклад Уильяма Плейфейра в статистику” 
 
 
 
 
 

Выполнила: студентка 3го курса,

                                                     гр. 150758  Хайруллина Л.Л.

                                                     Научный руководитель:

                                                     Андронов И.А. 
 
 
 
 
 

                                         

                                               

                                          Казань-2010. 
 

   Оглавление.

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………..……….3

1. Основные элементы статистического графика……….....……4

1. поле графика……………………………………………………..4
2. графический образ ……………………………….……………..4
3. пространственные ориентиры …………………………………4
4. масштабные ориентиры…………………………..…….….……5
5. эпликация графика………………………………………………5
6. заголовок графика……………………………………..………...6

2.  Классификация статистических графиков………...….……....6

1. по способу построения…………………………………….……6
2. по форме применяемых графических образов………………..13
3. по характеру решаемых задач…………………………………13

3. Рекомендации к использованию графиков……………….…..13

1. рекомендации к построению……………………………..……13
2. выбор вида графика…………………………………….………14
3. ошибки построения…………………………………….………15
4. недостатки графического метода……………………...………16

4. Вклад Уильяма Плейфейра в статистику ……………...….….17

5. Пример……………………………………………..…….…….…..18

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………….…....……..21

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ………………………………...….…….22 
 
 
 
 

   Введение.

   Возрастающий  интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

   Статистическая  грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

   Необходимые сведения могут собираться с целью  получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода информации.

   Статистика  как особый вид деятельности с  указанным выше содержанием позволяет  на основе научного исследования выявить  статистические закономерности. В статистике существует графический метод это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

   Графическое изображение, как и таблица, содержит информацию об изучаемых явлениях, процессах в упорядоченной форме. Но цифры говорят нашему уму, а графики, еще и глазам. График имеет своей целью стимулировать интерес читателя: лучше один раз увидеть, ведь рисунок – более конкретное представление, чем текст и таблицы. Поэтому основное достоинство графических изображений – наглядность. С появлением ПЭВМ построение графических изображений стало технически достаточно просто.

   Графический анализ – мощное дополнение средство, помогающее раскрыть внутренние связи  и логику системы показателей, облегчить их сравнение и популяризацию результатов, определить тенденции изменения во времени. 

   1. Основные элементы  статистического  графика.

            Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистической совокупности.

         В статистическом графике  различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные  и  масштабные  ориентиры,  экспликация графика.

                             

         а) Поле графика

 

         Полем графика является место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом  (размерами  и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле  прямоугольной  формы  с  соотношением  сторон  от  1:1,3  до 1:1,5 (правило "золотого сечения"). Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т.е. имеющего форму квадрата.

         б) Графический образ

 

         Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа  выступают  и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

         Одни и  те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов. Поэтому при построении графика  важен  правильный  подбор графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика.

   в) Пространственные ориентиры

 

         Пространственные  ориентиры  определяют размещение графических образов на поле графика. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных  (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

         В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или  линии рек, морей, океанов и т.д.).  Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на поле графика.

      г) Масштабные ориентиры

 

         Масштабные ориентиры  статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

         Масштаб графика - это  мера перевода численной величины в  графическую  (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.).  При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

         Масштабной шкалой  является  линия, отдельные точки  которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа.  В масштабной  шкале  различают:  линию-носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке),  цифровые обозначения чисел,  соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной (например, окружность, содержащая 360°). Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.

         Шкала является равномерной, если равным графическим отрезком соответствуют равные числовые величины.  Равномерные арифметические  шкалы используются при построении большинства статистических графиков.

         Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения. Так, в логарифмической шкале  графические отрезки пропорциональны  не числам, а их логарифмам.  Равным графическим отрезкам на такой шкале соответствуют равные разности логарифмов чисел.

         Шкала, по которой  отсчитываются  уровни  изучаемых  показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале.  При построении  графика допускается разрыв масштабной шкалы.

         Этот прием используется для изображения статистических  данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.

   д) Экспликация графика

 

         Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

         е) Заголовок графика

 

         Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровое обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.

   2. Классификация статистических графиков.

           Статистические графики классифицируются по  ряду  признаков: способу построения, форме  применяемых  графических  образов, характеру решаемых задач.

         а) По способу построения

 

         По способу построения статистические графики подразделяются на  диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

         Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая  информация изображается  посредством  геометрических фигур или символических знаков. В статистике коммерческой деятельности на рынке  товаров  и  услуг наибольшее применение имеют линейные диаграммы. Для их построения обычно применяется система прямоугольных координат. На оси абсцисс откладываются варианты изучаемого показателя (или показания времени), а по оси ординат-величина изучаемого показателя. По отметкам (точкам) обеих осей  координат определяется положение каждого уровня на поле графика.

         Последовательно соединяя точки отрезками  линий, получают эмпирическую линию графика,  так называемую статистическую кривую. По виду этой линии можно судить о характере развития изучаемого явления в  пространстве  или  во  времени.  В качестве примера линейной диаграммы приведем графическое изображение данных о изменении индексов  цен  на  основные биржевые товары за октябрь 1995 г. 
 
 

Рисунок № 1.