Предмет и метод статистики

Тема. Предмет и метод  статистики

      1. Предмет статистики.

      2. Особенности статистической  методологии.

      3. Основные категории  статистики.

      4. Структура статистической  науки. 

1. Предмет статистики

      Слово «статистика» имеет латинское происхождение (status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в 1749 г. немецким ученым Готфридом Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении.

      Собственно  как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Например, еще за 5 тыс. лет до н. э. проводились переписи населения в Китае, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т.д.

      Развитие  статистической науки, расширение сферы  практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время статистика – это:

      – отрасль знаний – наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени;

      – отрасль практической деятельности – сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;

      – совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни, или их совокупность.

      Объектом изучения статистики является общество во всем его многообразии, это связывает ее со всеми другими науками, изучающими общество, и в первую очередь с экономической теорией. Статистика, базируясь на положениях экономической теории, исследует количественные выражения многих экономических категорий, а также динамику, структуру, взаимосвязи конкретных явлений, закономерности их развития в конкретных условиях места и времени. Вместе с тем, статистика обогащает экономическую теорию статистическими данными, знанием фактов, знанием конкретного проявления законов общественного развития. С вопросом о методе статистики связан вопрос и о ее связи с математикой, эта связь объясняется тем, что для измерения и анализа количественных отношений необходимо применение математических методов и приемов. 

2. Особенности статистической  методологии

      Общей методологической основой статистики является диалектический метод познания. Вместе с тем статистика как наука  имеет свои специфические приемы, способы и методы, направленные на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений, которые образуют статистическую методологию.

      Большое значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание сводится к следующему: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В числах, суммирующих результат массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную величину, учитывая, что она не только автоматически подчиняется какой-то общей закономерности, но и определяется действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности. Так, продолжительность жизни отдельного человека определяется и общими условиями жизни в стране, и многими индивидуальными особенностями жизни и организма того или иного человека. Невозможно судить о продолжительности жизни людей, об изменении ее за определенный период по небольшой группе отрывочных данных, ибо каждая отдельно взятая величина будет.

      Закон больших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой, не объясняет внутренний механизм процессов формирования закономерности качественных изменений явлений. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях.

      В статистике важную роль играет понятие статистической закономерности. Статистическая закономерность есть объективная количественная закономерность массового процесса. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее взаимосвязь с законом больших чисел. Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность.

      Статистическая закономерность характеризуется двумя чертами:

      – относительной узостью пределов отклонений индивидуальных значений от среднего уровня;

      – регулярностью взаимопогашений этих отклонений. К этой характеристике еще важно добавить, что статистическая закономерность выступает как форма проявления определенных экономических законов. Следовательно, обоснование закономерностей нужно искать в механизме взаимодействия различных законов.

      Все многообразие статистических методов  систематизируются по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях статистического исследования:

      1. статистическое наблюдение;

      2. сводка и группировка результатов  наблюдения;

      3. анализ полученных сводных материалов.

      Характерным для последней стадии статистического  исследования является применение обобщающих показателей: абсолютных, относительных , средних величин и индексных систем. Некоторые лобщие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации.

      Закономерности  причинно-следственных связей общественных явлений и процессов устанавливается  с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Взаимосвязи явлений так же изучаются с помощью статистических группировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т.д.

      Широкое применение в статистике находят  графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований. 

3. Основные категории  статистики

      В изучении количественной стороны массовых общественных явлений и процессов, статистика использует помимо рассмотренных  выше методов еще ряд особых понятий, которые относятся к основным категориям статистики:

      – признак;

      – вариация;

      – статистическая совокупность;

      – показатель;

      – система показателей.

      Признак – это свойство, характерная черта или особенность единиц, объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы или измерены. Так, признаками промышленного предприятия могут выступать: вид выпускаемой продукции, размеры производства, численность персонала и др. Демографическими и социально-экономическими признаками человека служат пол, возраст, профессия, уровень образования, доход и др.

      Отдельные значения признака называются вариантами признака.

      В статистике признаки делят на качественные и количественные. Качественный признак (атрибутивный) – варианты которого, характеризуя особенности отдельных единиц, и не имеют количественного выражение (национальность, пол, профессия). Количественный признак – варианты, которого выражаются числовой характеристикой (возраст, заработная плата).

      Дискретный  признак – количественный признак, значения которого выражаются только целыми числами, и изменяется прерывно, т.е. через определенное число единиц. Непрерывный признак может принимать любые значения в некотором числовом интервале, отличаясь один от другого на сколь угодно малую величину. Количество возможных значений непрерывного признака бесконечно.

      Признаки  могут быть разделены на основные (существенные) и второстепенные (несущественные). Основные признаки определяют главное содержание процесса. Второстепенные признаки не связан непосредственно с внутренним содержанием явлений. Они дают добавочные сведения о свойствах этих явлений.

      Признаки  могут быть разделены также на первичные, получаемые при сборе статистических данных, и вторичные, получаемые при обработке этих данных.

      Кроме того, признаки разделяются на варьирующие и постоянные. Варьирующие признаки принимают различные значения у отдельных единиц объекта. Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц.

      Также различают факторные признаки, под влиянием которых изменяются другие признаки (результативные). Результативные признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

      Вариацией называют колеблемость, многообразие, изменчивость величины признака у отдельных единиц совокупности. Пределы, в которых возможны различия величины количественного варьирующего признака у отдельных единиц объекта, называется границей вариации. Нижняя граница вариации – это минимальное значение величины признака, верхняя – максимальное.

      Статистическая  совокупность – это множество объектов или явлений, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам.

      Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность называются единицей совокупности. Совокупность называется однородной если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми, и разнородной если она объединяет различные типы явлений.

      Показатель – это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.

      Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. 

      4. Структура статистической  науки

      В ходе исторического развития статистической науки в её составе обособился ряд самостоятельных дисциплин:

      1. Общая теория статистики.

      2. Экономическая статистика.

      3. Социальная статистика.

      Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

      Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономки, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.; их задача – разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

      Статистики  крупных отраслей могут быть подразделены на более мелкие отраслевые статистики: например, статистика промышленности – на статистику машиностроения, металлургии, химии и др.; статистика сельского хозяйства – на статистику земледелия и животноводства и т.п.

      Социальная  статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли – статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

      Отрасли статистики как единой общественной науки взаимосвязаны, они дополняют и обогащают друг друга. Многие показатели статистики отдельных отраслей так богаты по содержанию, что могут быть использованы другими отраслями, ибо содержат в себе разностороннюю информацию. Рождаемость, смертность, состав населения как явления, изучаемые статистикой населения важны для характеристики различных социальных процессов. Они необходимы и другим отраслям статистики, т.к. связаны со многими экономическими и социальными условиями жизни общества, зависят от них и в свою очередь оказывают на них определенное влияние.