Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2011 в 19:22, курсовая работа
Целью нашей работы является изучение метода экспертных оценок - одного из важнейших этапов принятия грамотных управленческих решений.
Задачи:
изучение роли экспертизы в управлении;
рассмотрение порядка организации экспертного оценивания;
изучение видов шкал и порядка их использования;
подробное рассмотрение заключительного этапа экспертного оценивания – обработки экспертных оценок.
Введение 3
Глава 1. ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ 5
1.1. Роль экспертов в управлении 6
1.2. Метод экспертных оценок 7
1.3. Организация экспертного оценивания 9
1.4. Подбор экспертов 9
1.5. Опрос экспертов 10
Глава 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНФРОРМАЦИИ
И ШКАЛЫ СРАВНЕНИЙ 12
Глава 3. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК 16
3.1. Задачи обработки 16
3.2. Групповая оценка объектов 17
3.3. Оценка согласованности мнений экспертов 22
3.4. Обработка парных сравнений объектов 25
3.5. Определение взаимосвязи ранжировок 27
Заключение 31
Список литературы 32
приближенно распределена по закону Стьюдента с n – 2 степенями свободы.
Если
в ранжировках имеются
где - оценка коэффициента ранговой корреляции Спирмена, вычисляемая по формуле (5.59), а величины равны [12]
В этих формулах и - количество различных связанных рангов в первой и второй ранжировках соответственно.
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла при отсутствии связанных рангов определяется формулой [12]:
где n – количество объектов, - ранги объектов, sign x – функция, равная [12]
sign
Сравнительная оценка коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендалла показывает, что вычисление коэффициентов Спирмена производится по более простой формуле. Кроме того, коэффициент Спирмена дает более точный результат, поскольку он является оптимальной по критерию минимума средней квадрата ошибки оценкой коэффициента корреляции.
Отсюда следует, что при практических расчетах корреляционной зависимости ранжировок предпочтительнее использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Динамизм и новизна
Использование метода
Но, следует заметить, что метод
экспертных оценок не может
заменить ни административных, ни
плановых решений, он лишь
Экспертные методы непрерывно
развиваются и
Несмотря на успехи, достигнутые
в последние годы в разработке
и практическом использовании
метода экспертных оценок, имеется
ряд проблем и задач,
Однако, уже и сегодня экспертные оценки
в сочетании с другими математико-статистическими
методами являются важным инструментом
совершенствования управления на всех
уровнях.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1)Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. Учебник для вузов. - М.: Аспект-пресс, 156с.
2)Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. 198с.
3)Берж К. Теория графов и ее применения. Изд-во иностр. лит. 1962 196 с.
4)Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные
оценки. М.: Наука, 1973. 246 с.
5)Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1976. 287.
6)Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 368 с.
7)Готлиб А. С. Введение в социологическое исследование. Качественный и количественный подходы. Методология. 124с.
8)Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Учеб. пос. для вузов. - Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 1998 456с.
9)Добров Г.М., Ершов Ю.В., Левин Е.И., Смирнов Л.П. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. Киев: Наукова думка, 1974. 263 с.
10)Евланов
Л.Г. Принятие решений в
11)Евланов
Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные
13)
Карданская Н. Принятие
14)Кемени Д., Снелл Д. Кибернетическое моделирование. М.: Советское радио, 1972. 234 с.
15)Маслин А.А Экспертные
16)Пфанцагль И. Теория
17)Тихомиров Ю.А.
18)Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дискриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. Учеб. пос. - М.: Научный мир, 2000.с.
19)Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. Курс лекций. - М.: ИНФРА - М, 1998 .165с.
20)Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. Учебное пособие. – М.:КДУ, 2007. – 288 с.
21)Чередниченко
В.В. Применение экспертных
22)Шнейдерман М.В Построение
23)Ямпольский С.М., Лисичкин В.А.
Прогнозирование научно-