Метод экспертных оценок

 

Федеральное  агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Башкирский  государственный университет

Кафедра прикладной и отраслевой социологии 
 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа

По методологии  и методики социологических исследований

Тема: «Метод экспертных оценок” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Студентки: Беззубова А.А

группы 2.2 ск. 

Научный руководитель, канд. соц. наук,

доцент Шаяхметова Р.Р 
 
 
 
 
 
 
 
 

Уфа 2011 
 
 

СОДЕРЖАНИЕ

      Введение          3

      Глава 1. ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ    5

          1.1. Роль экспертов в управлении     6 

          1.2. Метод экспертных оценок      7

          1.3. Организация экспертного оценивания    9

          1.4. Подбор экспертов       9

          1.5. Опрос экспертов        10

      Глава 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНФРОРМАЦИИ 

                     И ШКАЛЫ СРАВНЕНИЙ      12

      Глава 3. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК   16

          3.1. Задачи обработки       16

          3.2. Групповая оценка объектов      17

          3.3. Оценка согласованности мнений  экспертов   22

          3.4. Обработка парных сравнений  объектов    25

          3.5. Определение взаимосвязи ранжировок    27

      Заключение         31 

      Список  литературы        32 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ВВЕДЕНИЕ 

      Представленная  работа посвящена теме “Экспертные  оценки”.

      Тема  данного исследования носит актуальный характер в современных условиях. В связи с этим все шире используются экспертные методы, под которыми понимают комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, направленных на получение от специалистов информации, необходимой для подготовки и выбора рациональных решений.

      Экспертные  методы применяют сейчас в ситуациях, когда выбор, обоснование и оценка последствий решений не могут  быть выполнены на основе точных расчетов. Такие ситуации нередко возникают  при разработке современных проблем  особенно, при прогнозировании и  долгосрочном планировании. В последние  годы экспертные оценки находят широкое применение в социально-политическом и научно-техническом прогнозировании, отраслей, объединений, в разработке крупных научно-технических, экономических и социальных программ. Применение экспертных методов обеспечивает активное и целенаправленное участие специалистов на всех этапах принятия решений, что позволяет существенно повысить их качество и эффективность.

      Целью нашей работы является изучение метода экспертных оценок - одного из важнейших  этапов принятия грамотных управленческих решений.

      Задачи:

1. изучение роли экспертизы в управлении;
2. рассмотрение порядка организации экспертного оценивания;
3. изучение видов шкал и порядка их использования;
4. подробное рассмотрение заключительного этапа экспертного оценивания – обработки экспертных оценок.

        Курсовая работа состоит из  введения, трех глав, заключения  и списка использованной литературы.

      В первой главе рассматривается вопрос о необходимости экспертизы в  управлении, рассмотрен метод экспертных оценок, этапы организации экспертного  оценивания.

      Вторая  глава посвящена рассмотрению шкал сравнений, даны характеристики каждому  виду шкал и порядок их использования  при формализации информации.

      В третьей главе рассматривается  обработка экспертных оценок: задачи обработки, групповая оценка объектов, оценка согласованности мнений экспертов, обработка парных сравнений объектов и определение взаимосвязи ранжировок.

      Так как целью данной работы является рассмотрение экспертного оценивания  в теоретическом аспекте, то практическое применение не рассматривается.

      В заключении рассматривается роль метода экспертных оценок в принятии управленческих решений. 

Глава 1. ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ 

1. Роль  экспертов в управлении

 

   

      Современное общество развивается под постоянно  усиливающимся воздействием научно-технической  революции, которая вызывает коренные преобразования в производстве, глубокие изменения в структуре и экономике  народного хозяйства. Происходящая научно-техническая революция по своему влиянию далеко выходит за пределы сферы материального  производства, захватывая все стороны  жизнедеятельности общества, предопределяя  большинство решений, направленных на его рациональное экономическое  и социальное развитие.

      История развития науки, техники и производства показывает, что одновременно с последовательным замещением функций человека функциями  машин увеличивается его роль в сфере управления. Непрерывный  рост объема затрат на развитие науки, на создание новой техники и совершенствование  производства существенно повышает значимость решений, принимаемых на всех уровнях управления. Будущее  науки. Техники и экономики в  значительной мере зависит от качества и своевременности этих решений, а объективные тенденции научно-технического прогресса могут ускоряться или  замедляться под их воздействием.

      Бешелев С.Д. и Гурвич Ф.Г.¹ отличили ,что особое значение в управлении сейчас приобретают методы оптимизации, основанные на применении формальных, чаще всего математических моделей, обеспечивающих экономию времени и средств при решении многих практических задач. Построение моделей помогает привести сложные и подчас неопределенные факторы, связанные с проблемой принятия решений, в логически стройную схему, определить, какие данные необходимы для оценки и выбора альтернатив.

      В процессе управления возникает естественное стремление к отысканию решения, которое объективно является наилучшим  из всех возможных. В качестве инструмента  оптимизации сейчас широко используется математическое программирование. Успехи в применении математического программирования к решению различного рода хозяйственных, научных, технических и военных  задач породили методологические воззрения, согласно которым кардинальное решение  проблем управления возможно только тогда, когда все его аспекты  отображаются в системе взаимосвязанных  математических моделей.

      Однако, формализация технико-экономических и управленческих решений осложняется рядом особенностей современного этапа научно-технического прогресса. Жизнь общества настолько сложна, что трудно рассчитывать на появление моделей, которые полностью отражали бы природу и количественные взаимосвязи социально-экономических процессов. Реальная действительность всегда сложнее самых тонких математических моделей, а ее развитие часто опережает формальное познание. Задачи управления требуют в качестве неотъемлемого элемента решения участия людей. И, наконец, сам процесс управления всегда предполагает ориентацию не только на числовые данные, но и на обычный здравый смысл. Использование математического программирования и вычислительной техники позволяет принимать решения, основанные на более полной и надежной информации. Но, несомненно и то, что при любых условиях для выбора рационального решения требуется нечто большее, чем хорошая математическая модель.

      Принимая  решения, мы обычно предполагаем, что  информация, используемая для их обоснования, достоверно и надежна. Но для многих экономических и научно-технических  задач, являющихся по своему характеру  качественно новыми и неповторяющимися, это предположение либо заведомо не реализуется, либо в момент принятия решения его не удается доказать.

      Наличие информации и правильность ее использования  в значительной степени предопределяют оптимальность выбранного решения. Кроме данных, состоящих из числовых статистических величин, информация включает в себя другие, не поддающиеся непосредственному  измерению величины, например, предположения  о возможных решениях и их результатах. Практика показывает, что основные трудности, возникающие при поиске и выборе деловых решений, обусловлены прежде всего недостаточно высоким качеством и неполнотой имеющейся информации.

      Добров Г.М., Ершов Ю.В., Левин Е.И.и Смирнов Л.П. выделяют ²основные трудности, связанные с информацией, возникающие при выработке сложных решений, можно подразделить на следующие группы.

      Во-первых, исходная статистическая информация зачастую бывает недостаточно достоверной.

      Во-вторых, некоторая часть информации имеет  качественный характер и не поддается  количественной оценке. Так, нельзя точно  рассчитать степень влияния социальных и политических факторов на реализацию планов, оценить экономический эффект будущих изобретений и т.д. Но, поскольку эти факторы и явления  оказывают существенное влияние  на результаты решений, их нельзя не учитывать.

      В-третьих, в процессе подготовки решений часто  возникают ситуации, когда в принципе необходимую информацию получить можно, однако в момент принятия решения  она отсутствует, поскольку это  связано с большими затратами  времени или средств.

      В-четвертых, существует большая группа факторов, которые могут повлиять на реализацию решения в будущем, но их нельзя точно  предсказать.

      В-пятых, одна из наиболее существенных трудностей при выборе решений состоит в  том, что любая научная или  техническая идея содержит в себе потенциальную возможность различных  схем ее реализации, а любое экономическое  действие может приводить к многочисленным исходам. Проблема выбора наилучшего варианта решения может возникнуть и потому, что обычно существуют ограничения  в ресурсах, а следовательно, принятие одного варианта всегда связано с отказом от других решений.

      В-шестых, при выборе наилучшего решения мы нередко сталкиваемся с многозначностью  обобщенного критерия, на основе которого можно произвести сравнение возможных  исходов. Многозначность, многомерность  и качественное различие показателей  являются серьезным препятствием для  получения обобщенной оценки относительной  эффективности, важности, ценности или  полезности каждого из возможных  решений.

      В связи с этим одна из главных особенностей решения сложных проблем состоит  в том, что применение расчетов здесь  всегда переплетается с использованием суждений руководителей, ученых, специалистов. Эти суждения позволяют хотя бы частично компенсировать недостаток информации, полнее использовать индивидуальный и коллективный опыт, учесть предположения специалистов о будущих состояниях объектов. Закономерность развития науки и техники состоит в том, что новые знания, научно-техническая информация накапливаются в течение длительного периода времени. Нередко это накопление идет в скрытой форме в сознании ученых и разработчиков. Они, как никто другой, способны оценить перспективы той области, в которой работают, и предвидеть характеристики тех систем, в создании которых непосредственно участвуют.

      Опыт  показывает, что использование несистематизированных  суждений отдельных специалистов оказывается  при решении многих сложных научных  и технических проблем недостаточно эффективным вследствие многообразия взаимосвязей между основными элементами таких проблем и невозможности  охвата их всех. При использовании  традиционных процедур подготовки решений  нередко не удается рассмотреть  широкий диапазон факторов, учесть весь спектр альтернативных путей решения  проблем.