Основы теории принятия решений в конфликтных ситуациях

Принятие  решений – это наука и искусство.  Многие  решения  принимаются

интуитивно. Часто руководитель  не  в  состоянии  проанализировать  и  четко

осмыслить принятое  решение.  Здесь  полезно  применение  логической  схемы,

комплексно  использующей нормативные и дескриптивные  модели.

1.  Построение  комплексных  методик  обоснования  решений,  сочетающих

применение  взаимодополняющих  методов  структуризации,   характеризации   и

оптимизации.

Структуризация  предполагает   определение   места   и   роли   объекта

исследования  в решении задач более высокого уровня, выделение  его  основных

элементов и установление  отношений  между  ними.  Процедуры  структуризации

позволяют  представить  структуру  решаемой  задачи  в  виде,  удобном   для

последующего  анализа.

Характеризация  направлена  на   определение   системы   характеристик,

количественно описывающих структуру решаемой задачи.

Оптимизация предполагает выбор наилучшего варианта решения.

Применение  этих трех групп  методов  дает  возможность  последовательно

снижать  неопределенность   в   процессе   обоснования   решения,   повышает

эффективность   мыслительной   деятельности   руководителя    и    системных

аналитиков.

2. Сочетание  формальных  и  неформальных  методов  обоснования  решений

предполагает  широкое использование  экспертных  оценок  и  человеко-машинных

процедур  подготовки и принятия решений.

3. Включение  руководителя в процесс подготовки, принятия  и  реализации

решения на всех его основных этапах.

Комплексный  подход  дает  возможность  сконцентрировать   неформальное

мышление  руководителя на наиболее критических  аспектах проблемной  ситуации,

в  которой  принимается  решение,  и  предлагаемых   альтернативах   решения

возникшей проблемы. При этом выявляются и  становятся более  ясными  скрытые  предположения, мотивы поведения, аргументы: они  логически  включаются  в  модели  процесса подготовки, принятия и реализации решения.

В зависимости  от того, на каких аспектах подготовки и принятия  решений

делается  акцент,  можно  выделить  следующие  два  подхода  к  теоретическим

построениям в этой области. Наиболее легкая задача -  принимать  решения  на

основе  математических расчетов, если возможно  их  сделать.  При  отсутствии

достаточной информации для точного расчета  может помочь  интуиция.  Интуиция

возникает не на пустом месте.  Интуиция  -  это  сгусток  житейского  опыта,

опыта  профессионального,  умения  фантазировать  и  создавать  в   мышлении

возможные варианты моделей. Интуицией могут пользоваться все зрелые  люди  в

разной  степени.

1. В  рамках  математической  теории  принятия  решений  разрабатываются

нормативные модели принятия решений. Цель применения этих  моделей  –  выбор

наилучших действий (альтернатив) исходя из заданного критерия и ситуации,  в

которой принимается решение. Нормативные  модели делают акцент  на  том,  как

руководителю  следует подходить к принятию решений.

Математическая  теория  принятия  решений  по  экономических  проблемам

основана  на   предположении,   что   все   субъекты   управления   являются

"экономически  мыслящими" людьми, то есть  в  пределах,  допустимых  законами,

морально-этическими  стандартами  и  т.п.,  они  стараются   максимизировать

результаты  производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Однако  в жизни субъект управления не всегда  стремится  максимизировать

экономический результат. Вместо  этого  он  принимает  "удовлетворительные",

"достаточно  хорошие" решения. В  этом  случае  при  принятии  решений  могут

использоваться  такие  критерии,  как  "приемлемая   величина   прибыли"   и

"надежное  выполнение плана".

Математическая  теория  принятия   решений   не   дает   рецептов   для

демонстрации  того, как решения фактически должны приниматься.

Пример применения математической теории  для  принятия  управленческого

решения приведен в Приложении.

2. Попытка  осмыслить  истинные  причины  принятия  решений  привела  к

возникновению дескриптивных моделей, в основе  которых  лежит  поведенческая

теория  принятия  решений.  Она  носит  ярко  выраженный  объясняющий,  а  не

предписывающий  характер.  В  ней  используются  психологические  модели,  в

которых  учитываются  процессы  и  силы,  объясняющие   реальное   поведение

руководителя.

Согласно  одной из психологических  моделей  субъект  управления  скорее

старается "удовлетворить", чем максимизировать,  то  есть  найти  достаточно

хорошее решение в конкретных условиях с  учетом  традиций  принятия  решений.

Иными словами, скорее традиции принятия решений  и личные  качества  являются

определяющими, чем стремление к максимизации какого-либо критерия. 
 

Принятие  решений в условиях риска

Как указывалось  выше, с точки зрения знаний об исходных данных в процессе принятия решений  можно представить два крайних  случая: определенность и неопределенность. В некоторых случаях неопределенность знаний является как бы "неполной" и дополняется некоторыми сведениями о действующих факторах, в частности, знанием законов распределения описывающих их случайных величин. Этот промежуточный случай соответствует ситуации риска. Принятие решений в условиях риска может быть основано на одном из следующих критериев:

-Критерии  ожидаемого значения;

- комбинации  ожидаемого значения и дисперсии;

- известного  предельного уровня;

-наиболее  вероятного события в будущем.

Критерий  ожидаемого значения (КОЗ).

Использование КОЗ предполагает принятие решения, обуславливающего максимальную прибыль  при имеющихся исходных данных о  вероятности полученного результата при том или другом решении. По существу, КОЗ представляет собой выборочные средние значения случайной величины. Естественно, что достоверность получаемого решения при этом будет зависеть от объема выборки. Так, если обозначить

КОЗ –  Е(x₁, x₂,…, x_n), (6.1)

где

x₁, x₂,…, x_n - принимаемые решения при их количестве, равном n, то

E(x_i) (r) M(x_i), (6.2)

где

M(x_i) – математическое ожидание критерия.

Таким образом, КОЗ может применяться, когда однотипные решения в сходных  ситуациях приходится принимать  большое число раз.

Приведем  пример использования этого критерия для принятия решения.

Критерий "ожидаемого значения – дисперсия".

Как указывалось  выше, КОЗ имеет область применения, ограниченную значительным числом однотипных решений, принимаемых в аналогичных  ситуациях. Этот недостаток можно устранить, если применять комбинацию КОЗ и выборочной дисперсии s². Возможным критерием при этом является минимум выражения

E(Z, s ) = E(Z) ± k× U(z), (6.5)

где

E(Z, s ) –  критерий "ожидаемого значения  – дисперсия";

k –  постоянный коэффициент;

U(Z) = m_Z/S – выборочный коэффициент вариации;

m_Z – оценка математического ожидания;

S –  оценка среднего квадратического  ожидания.

Знак "минус" ставится в случае оценки прибыли, знак "плюс" – в случае затрат.

Из зависимости (6.5) видно, что в данном случае точность предсказания результата повышается за счет учета возможного разброса значений E(Z), то есть введения своеобразной "страховки". При этом степень учета этой страховки регулируется коэффициентом k, который как бы управляет степенью учета возможных отклонений. Так, например, если для ЛПР имеет большое значение ожидаемые потери прибыли, то k>>1 и при этом существенно увеличивается роль отклонений от ожидаемого значения прибыли E(Z) за счет дисперсии.

Критерий  предельного уровня.

Этот  критерий не имеет четко выраженной математической формулировки и основан в значительной степени на интуиции и опыте ЛПР. При этом ЛПР на основании субъективных соображений определяет наиболее приемлемый способ действий. Критерий предельного уровня обычно не используется, когда нет полного представления о множестве возможных альтернатив. Учет ситуации риска при этом может производиться за счет введения законов распределений случайных факторов для известных альтернатив.

Несмотря  на отсутствие формализации критерием  предельного уровня пользуются довольно часто, задаваясь их значениями на основании экспертных или опытных данных.

Критерий  наиболее вероятного исхода.

Этот  критерий предполагает замену случайной  ситуации детерминированной путем  замены случайной величины прибыли (или затрат) единственным значением, имеющим наибольшую вероятность реализации. Использование данного критерия, также как и в предыдущем случае в значительной степени опирается на опыт и интуицию. При этом необходимо учитывать два обстоятельства, затрудняющие применение этого критерия:

критерий  нельзя использовать, если наибольшая вероятность события недопустимо  мала;

применение  критерия невозможно, если несколько  значений вероятностей возможного исхода равны между собой.

Учет  неопределенных факторов, заданных законом распределения.

Случай, когда неопределенные факторы заданы распределением, соответствует ситуации риска. Этот случай может учитываться  двумя путями. Первый – анализом адаптивных возможностей, позволяющих  реагировать на конкретные исходы; второй – методически, при сопоставлении эффективности технических решений. Суть первого подхода заключается в том, что законы распределения отдельных параметров на этапе проектирования могут быть определены с достаточной степенью приближения на основе сопоставления с аналогами, из физических соображений или на базе статистических данных и данных прогнозов.

Методический  учет случайных факторов, заданных распределением, может быть выполнен двумя приемами: заменой случайных  параметров их математическими ожиданиями (сведением стохастической задачи к детерминированной) и "взвешиванием" показателя качества по вероятности (этот прием иногда называют "оптимизация в среднем").