Статистические методы контроля качества

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Ноября 2010 в 02:22, реферат

Описание работы

Важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции. Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов, которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов.

Содержание

1 ВВЕДЕНИЕ 3
2 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ 4
2.1 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ. КОНТРОЛЬ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ 5
2.1.1 СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ И РАЗМАХ 5
2.1.2 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ И РАЗМАХА 8
2.2 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ. КОНТРОЛЬ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ 8
2.2.1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДОЛИ ДЕФЕКТНЫХ ЕДИНИЦ ПРОДУКЦИИ ПРИ ПОСТОЯННЫХ N И P 9
2.2.2 КОНТРОЛЬНАЯ Р-КАРТА ДЛЯ ВЫБОРКИ ПОСТОЯННОГО ОБЪЕМА 11
2.3 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ 13
2.4 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ 13
3 ВЫВОД 14
4 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15

Работа содержит 1 файл

управление качеством.doc

— 154.00 Кб (Скачать)

     Однако  это не означает, что статистический приемочный контроль по количественному  признаку всегда лучше статистического  приемочного контроля по альтернативному  признаку. Ему свойственны следующие  недостатки:

  • наличие дополнительных ограничений, сужающих область применения;
  • для контроля часто требуется более сложное оборудование.

     Если  осуществляется разрушающий контроль, то планы контроля по количественному  признаку экономичнее планов контроля по альтернативному признаку. 
 
 
 

  1. Вывод
 

     Все большее освоение новой для нашей  страны экономической среды воспроизводства, т.е. рыночных отношений, диктует необходимость  постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса  в области техники и организации производства.

     Наиболее  полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все  свойства анализируемого объекта, проявляющиеся  на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании.

     Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам  выборочного контроля судить о состоянии  соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его.

 

  1. Список  использованной литературы
 

     Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1998

     Ноулер  Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. –  2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989

     Окрепилов В.В. Швец В.Е. Рубцов Ю.Н. Служба управления качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990 

     СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ + 

     Гиссин  В.И. Управление качеством продукции: Учебн. пособие,- Ростов н/Д: Феникс, 2000.- 256с.  

     Мхитарян  В.С. Статистические методы в управлении качеством про-дукции.- М.: Финансы и статистика, 1982.- 120с.  

     Саката  Сиро. Практическое руководство по управлению качеством/Пер. с 4-го японского  издания С.И.Мышкиной; Под ред. В.И.Гостева.- М.: Машиностроение, 1980.- 215с.  

     Миттаг  Х.-Й., Ринне Х. Статистические методы обеспечения качества / Пер. с нем. Е.Кокот; Под ред. Б.Н.Маркова.- М.: Машиностроение, 1995.- 601с.  

     Шиндовский  Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством.- М.: Гос.изд. физ.-мат.лит., 1976.- 599с.  

     Комаров В.И., Ленюк Н.А. Статистические методы контроля и управления качеством  на предприятиях ЦБП: Учеб. пособие.- Л.,1977.- 76с.  

     Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений.- М.: Наука, 1969.- 512с.  

     Колесников  А. Excel 97.- К.: Иэд. гр. BHV. 1997.- 480с.  

     Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов.- СПб.: Питер, 2001.- 656с.: ил.  

     Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов  и инженеров.- 2-е изд.- М.: КомпьютерПресс, 2001.- 301с.: ил.

Информация о работе Статистические методы контроля качества