Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Ноября 2010 в 02:22, реферат
Важнейшим источником роста эффективности производства является постоянное повышение технического уровня и качества выпускаемой продукции. Для технических систем характерна жесткая функциональная интеграция всех элементов, поэтому в них нет второстепенных элементов, которые могут быть некачественно спроектированы и изготовлены. Таким образом, современный уровень развития НТП значительно ужесточил требования к техническому уровню и качеству изделий в целом и их отдельных элементов.
1 ВВЕДЕНИЕ 3
2 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ 4
2.1 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ. КОНТРОЛЬ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ 5
2.1.1 СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ И РАЗМАХ 5
2.1.2 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ И РАЗМАХА 8
2.2 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ. КОНТРОЛЬ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ 8
2.2.1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДОЛИ ДЕФЕКТНЫХ ЕДИНИЦ ПРОДУКЦИИ ПРИ ПОСТОЯННЫХ N И P 9
2.2.2 КОНТРОЛЬНАЯ Р-КАРТА ДЛЯ ВЫБОРКИ ПОСТОЯННОГО ОБЪЕМА 11
2.3 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ 13
2.4 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ 13
3 ВЫВОД 14
4 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
Однако это не означает, что статистический приемочный контроль по количественному признаку всегда лучше статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. Ему свойственны следующие недостатки:
Если
осуществляется разрушающий контроль,
то планы контроля по количественному
признаку экономичнее планов контроля
по альтернативному признаку.
Все
большее освоение новой для нашей
страны экономической среды
Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании.
Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его.
Исикава К. Японские методы управления качеством: Сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1998
Ноулер Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. – 2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989
Окрепилов
В.В. Швец В.Е. Рубцов Ю.Н. Служба управления
качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990
СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ +
Гиссин
В.И. Управление качеством продукции:
Учебн. пособие,- Ростов н/Д: Феникс, 2000.-
256с.
Мхитарян
В.С. Статистические методы в управлении
качеством про-дукции.- М.: Финансы и статистика,
1982.- 120с.
Саката
Сиро. Практическое руководство по
управлению качеством/Пер. с 4-го японского
издания С.И.Мышкиной; Под ред. В.И.Гостева.-
М.: Машиностроение, 1980.- 215с.
Миттаг
Х.-Й., Ринне Х. Статистические методы
обеспечения качества / Пер. с нем.
Е.Кокот; Под ред. Б.Н.Маркова.- М.: Машиностроение,
1995.- 601с.
Шиндовский
Э., Шюрц О. Статистические методы управления
качеством.- М.: Гос.изд. физ.-мат.лит., 1976.-
599с.
Комаров
В.И., Ленюк Н.А. Статистические методы
контроля и управления качеством
на предприятиях ЦБП: Учеб. пособие.- Л.,1977.-
76с.
Смирнов
Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории
вероятностей и математической статистики
для технических приложений.- М.:
Наука, 1969.- 512с.
Колесников
А. Excel 97.- К.: Иэд. гр. BHV. 1997.- 480с.
Боровиков
В.П. STATISTICA: искусство анализа данных
на компьютере. Для профессионалов.-
СПб.: Питер, 2001.- 656с.: ил.
Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров.- 2-е изд.- М.: КомпьютерПресс, 2001.- 301с.: ил.