Управління конкурентноспроможністю підприємства в ринкових умовах

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 22:53, курсовая работа

Описание работы

Актуальність проблеми конкурентоспроможності українських товарів
Джерелами конкурентних переваг є прогресивна організаційно-технологічна і соціально-економічна база підприємства, вміння аналізувати та своєчасно здійснювати заходи щодо укріплення конкурентних переваг. Останнє слід відзначити особливо, тому що аналіз та оцінка рівня конкурентоспроможності підприємства необхідна на всіх ступенях позавиробничого процесу.

Содержание

Вступ
1 Поняття та види конкурентоспроможності.
2. Параметри та умови, які забезпечують конкурентоспроможність персоналу, підприємства, продукції.
3. Показники та оцінка конкурентних можливостей фірми.
4. Маркетингова діяльність в системі управління конкурентоспроможністю
Розрахункова частина
Використана література

Скачать полностью (198.51 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

курсова.docx

— 204.17 Кб (Скачать)

 

Коефіцієнт  кореляції=-0,38

Кореляційні поля залежності між Yта Х3 і лінії регресії

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результати кореляційно-регресійного аналізу впливу

 

 на результативний  показник Y -

Обсяг в-тва нових мебл. Виробів

 

 фактора X3 -

Рентабельність ТП

       

N з/п

Характеристики  і показники

 Форма залежності                    

лінійна

показникова

Y = A + B * X3

Y = A * B ^ X3

1.

Число спостережень

22

2.

Середнє значення Х3

23,36

3.

Середнє значення Y

63,50

4.

Середнє квадратичне відхилення Х3

5,97

5.

Середнє квадратичне відхилення Y

76,34

6.

Коефіцієнти регресії:    А

176,09

117,95

7.

Коефіцієнти регресії:    В

-4,820

0,957

8.

Залишкова дисперсія

4772,54

5379,89

9.

Коефіцієнт кореляції

-0,38

-

10

Коефіцієнт детермінації

0,14

-

11

Відношення детермінації

-

0,08

12

Кореляційне відношення

-

0,28

13

Розрахункове значення F-критерію

3,31

1,89

14

Розрахункове значення t-критерію для В

1,82

34,94

     
   

Критичне значення F-критерію Фішера-Снедекора F(0,95; 1; 20):

4,35

       
   

Критичне значення t-критерію Cтьюдента  t (0,95; 20):   

2,086

Економічний зміст  показників:

 

Y -

Обсяг в-тва нових  мебл. Виробів

    
 

X1 -

Обсяг в-тва ТП

    
 

X2 -

Рівень предметної с-ї

    
 

X3 -

Рентабельність  ТП

    
           

Аналіз впливу  факторів Х1, Х2, Х3 на результативний показник Y

           

N з/п

Області України

Х1

Х2

Х3

Y

1

Закарпатська

2417,70

39,36

11,40

167,00

2

Івано-Франківська

2234,60

40,47

16,80

367,00

3

Чернівецька

1037,20

37,62

17,10

62,00

4

Вінницька

313,90

62,70

34,20

20,10

5

Дніпропетровська

876,70

85,59

22,70

106,20

6

Київська

534,60

48,71

20,30

21,60

7

Львівська

908,20

67,40

20,10

59,00

8

Одеська

490,40

91,05

20,20

52,90

9

Харківська

592,70

75,94

27,10

76,80

10

Волинська

341,00

62,73

22,10

24,00

11

Луганська

322,80

92,75

19,40

56,20

12

Донецька

520,70

101,63

32,90

38,80

13

Запорізька

287,60

88,04

28,70

51,70

14

Республіка Крим

175,70

95,22

30,10

44,50

15

Рівненська

578,50

65,72

16,20

31,10

16

Черкаська

260,80

72,85

19,80

40,90

17

Чернігівська

209,80

88,51

22,70

14,50

18

Житомирська

496,70

94,36

32,40

63,00

19

Хмельницька

180,10

78,29

24,30

17,00

20

Полтавська

294,90

92,20

29,00

51,30

21

Сумська

243,50

81,07

23,80

5,00

22

м. Київ

540,20

66,96

22,60

26,40

           

Кореляційні поля

 

          
           
           
           

 

 

Коефіцієнти парної кореляції:

0,84                         -0,44                             -0,38

Результати кореляційно-регресійного аналізу впливу

на результативний   показник  Y- Обсяг в-тва нових мебл. виробів

факторів X1- Обсяг в-тва ТП

                              Х2- Рівень предметної с-ї

                           Х3-Рентабельність ТП

Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3*X3

N з/п

Характерис-тики і показники

Змінні

незалежні

залежна

Х1

Х2

Х3

Y

1.

Число спостережень

22

2.

Середнє значення Хі

629,923

74,053

23,359

63,500

3.

Середнє квадратичне відхилення Хі

598,550

19,422

5,972

76,343

4.

Коефіцієнти регресії Ві:

0,132

0,694

1,555

-107,299

5.

Коефіцієнти парної кореляції  R(Xi,Y)

-0,844

0,441

0,377

-

6.

Залишкова дисперсія

1392,528

7.

Множинний коефіцієнт детермінації

0,750

8.

Розрахункове значення F-критерію

17,971

9.

Розрахункове значення t-критерію

6,232

1,013

0,760

1,667

10.

Коефіцієнти еластичності

1,309

0,809

0,572

-

11.

Вета-коефіцієнти

1,035

0,176

0,122

-


 

Висновки  до виконання кореляційно-регресійного аналізу

Проаналізуємо вплив обсягу виробництва ТП (X1), рівня предметної спеціалізації (X2) і рентабельності ТП (X3) на обсяг виробництва нових меблевих виробів (Y), скориставшись положеннями регресійного аналізу та описаною вище електронною таблицею “Кореляційно-регресійний аналіз”. Початкові дані для виконання аналізу подані у таблиці 2.1

Початкові дані для виконання аналізу

N з/п

Області України

Х1 – обсяг виробництва  ТП

(тис.грн)Х

X2 – рівень предметної  спеціалізації

(%)Х

X3 – рентабельність ТП

(%)Х

Y – обсяг виробництва  нових меблів(тис.грн.)Y

1

Закарпатська

2417,70

39,36

11,40

167,00

2

Івано-Франківська

2234,60

40,47

16,80

367,00

3

Чернівецька

1037,20

37,62

17,10

62,00

4

Вінницька

313,90

62,70

34,20

20,10

5

Дніпропетровська

876,70

85,59

22,70

106,20

6

Київська

534,60

48,71

20,30

21,60

7

Львівська

908,20

67,40

20,10

59,00

8

Одеська

490,40

91,05

20,20

52,90

9

Харківська

592,70

75,94

27,10

76,80

10

Волинська

341,00

62,73

22,10

24,00

11

Луганська

322,80

92,75

19,40

56,20

12

Донецька

520,70

101,63

32,90

38,80

13

Запорізька

287,60

88,04

28,70

51,70

14

Республіка Крим

175,70

95,22

30,10

44,50

15

Рівненська

578,50

65,72

16,20

31,10

16

Черкаська

260,80

72,85

19,80

40,90

17

Чернігівська

209,80

88,51

22,70

14,50

18

Житомирська

496,70

94,36

32,40

63,00

19

Хмельницька

180,10

78,29

24,30

17,00

20

Полтавська

294,90

92,20

29,00

51,30

21

Сумська

243,50

81,07

23,80

5,00

22

м. Київ

540,20

66,96

22,60

26,40


Аналіз впливу обсягу виробництва ТП (X1) на обсяг виробництва нових меблевих виробів(Y)

 

Щоб зрозуміти характер зв’язку  між  обсягом виробництва нових  меблевих виробів  обсягом виробництва  ТП побудуємо кореляційне поле для  цих показників (рис. 1.).

Рис.1. Кореляційне поле залежності між обсягом виробництва нових  меблевих виробів (Y)  і обсягом  виробництва ТП (X1)

Характер розташування точок  на координатній площині дає підставу зробити припущення, що між факторами  існує прямий достатньо тісний звязок – чим вищий обсяг виробництва  ТП, тим вищий обсяг виробництва  нових меблевих виробів. Розрахунки підтверджують ці припущення - коефіцієнт кореляції дорівнює r =0,84.

Середній обсяг виробництва  ТП дорівнює 629,92 тис.грн, а для більшості  областей він лежить у межах 31,37 – 1228,47 тис.грн.

Розрахунки, виконані табличним  процесором, дають нам параметри  економетричних моделей та дозволяють дати оцінку їх адекватності реальним економічним процесам та статистичної значимості параметрів самих моделей. Представимо їх у вигляді таблиці 1.

 

 

 

Таблиця 1.

Економетричні моделі зв’язку  між обсягом виробництва ТП  і обсягом виробництва нових  меблевих виробів

Економетрична модель

Y = b0 + b1*X1  або Y = b0 * b1 X1

Коефіцієнт (відношення) детермінації

Оцінка адекватності моделі  за критерієм  Фішера-Снедекора,

Fкрит0,95;1;20= 4,035

Оцінка значимості параметрів моделі за критерієм Ст’юдента,

tкрит0,95;20= 2,086

Fрозрах

Оцінка

tbi розр

Оцінка

Y=-4,323+0,108 * X1

0,713

49,59

адекватна

7,04

значима.

Y = 21,268 * 1,001 X1

0,679

24,37

адекватна

2,20

значима.


Як видно з таблиці 1., для обох економетричних моделей  коефіцієнт і відношення детермінації є більше середнього - складають 72%, тобто регресійна модель, а точніше  варіація обсягу виробництва ТП пояснює  не більше 72% варіації результуючого  фактора – обсяг виробництва  нових меблевих виробів.

Розрахункові значення F-критерію вищі критичних, що дозволяє використати  ці моделі для аналізу та прогнозування  з імовірністю 0,95.

Порівнюючи обидві моделі – лінійну та експоненційну, –  потрібно сказати, що лінійна модель є точнішою, оскільки  коефіцієнт детермінації вище відношення детермінації, більшим є значення F-відношення Фішера-Снедекора. Тому лінійну модель Y=-4,323+0,108*X1 краще використовувати для потреб планування і прогнозування.

 

 

 

 

 

 

 

Аналіз впливу рівня предметної спеціалізації (Х2) на обсяг виробництва  нових меблевих виробів (Y)

Для аналізу зв’язку між  згаданими факторами побудуємо  кореляційне поле для цих показників (рис. 2.).

Рис. 2. Кореляційне поле залежності між рівнем предметної спеціалізації (X2) і обсягом виробництва нових меблевих виробів (Y)

Характер розташування точок  на координатній площині дає підставу зробити припущення, що між факторами  існує обернений помірний зв’язок  –  чим вищий рівень предметної спеціалізації, тим менший обсяг  виробництва нових меблевих виробів. Розрахунки підтверджують ці припущення - коефіцієнт кореляції дорівнює r =- 0,44.

Середній рівень предметної спеціалізації дорівнює 74,05%, а для  більшості областей він лежить у  межах 54,63% – 93,47% .

Розрахунки, виконані табличним  процесором, дають такі економетричні  моделі та їх оцінки (див. табл. 2):

 

 

 

 

 

Таблиця 2

Економетричні моделі зв’язку між  рівнем предметної спеціалізації і  обсягом виробництва нових меблевих виробів  та їх оцінка

Економетрична модель

Y = b0 + b1*X2  або Y = b0 * b1 X2

Коефіцієнт (відношення) детермінації

Оцінка адекватності моделі за критерієм  Фішера-Снедекора,

Fкрит1; 20; 0,95 = 4,035

Оцінка значимості параметрів моделі за критерієм Ст’юдента,

tкрит20; 0,95 = 2,086

Fрозрах

Оцінка

tbi розр

Оцінка

Y=191,857– 1,733 * X2

0,194

4,83

адекватна

2,20

значима

Y=107,157 * 0,988 X2

0,095

1,61

неадекватна

1,18

незначима

Информация о работе Управління конкурентноспроможністю підприємства в ринкових умовах