Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Сентября 2011 в 21:43, контрольная работа
Расчет по одной задаче.
Статистика Дарбина – Уотсона имеет вид
Таблица 10.
|
а)
Получаем
В задаче число наблюдений n=16, число объясняющих переменных m=2.
По таблице находим d1=0,982; du=1,539. В нашем случае d1<d<4-du, поэтому гипотеза об отсутствии автокорреляции применяется.
б)
Получаем
В задаче число наблюдений n=12, число объясняющих переменных m=1.
Согласно теории [1], d – статистика Дарбина – Уотсона определена для объёмов выборки не менее 15, следовательно, в данном случае применение этой статистики не совсем корректно. Примем n=15, тогда при одной объясняющей переменной m=1 получим:
По таблице находим d1=0,077; du=1,361. В нашем случае du<d<4-du, поэтому гипотеза об отсутствии автокорреляции принимается.
2. Для регрессионной модели
проверим наличие или отсутствие мультиколлинеарности, используем:
а) парный коэффициент корреляции (приближённо);
- уравнение регрессии.
Находим коэффициент парной корреляции между объясняющими переменными, для вычислений воспользуемся Excel (статистическая функция КОРРЕЛ), получаем:
Вычисляем t-статистику:
- можно говорить, что коэффициенты не коррелируют между собой, следовательно, мультиколлинеарность отсутствует.
б) критерий «хи - квадрат» χ2 на уровне значимости α=0,05.
Рассчитаем определитель матрицы коэффициентов парной корреляции:
По формуле получаем:
Табличное значение статистики равно: χтабл2=3,565
Так
как χфакт2=1,543 меньше χтабл2=3,565,
то можно сделать окончательный вывод
об отсутствии мультиколлинеарности.