Решение задач теории статистических решений в условиях риска на примере выполнения инновационных проектов в вузах

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Января 2013 в 13:30, курсовая работа

Описание работы

Цель работы: изучить и описать постановку решения задач теории статистических решений в условиях риска и их основные понятия.
Задачами этой курсовой работы заключаются:
1. В теоретической части:
- Какие бывают виды рисков;
- Подходы к описанию, оцениванию и управлению рисками;
- Применение экспертных оценок для управления рисками;
2. В практической части:

Содержание

Введение……………………………………………………………………..3
1.Теоритическая часть……………................................................................4
1.1 Виды рисков..............................................................................................4
1.2 Подходы к учету неопределенности при описании рисков…………..9
1.3 Подходы к оцениванию рисков....................................................10
1.4 Необходимость применения экспертных оценок при оценке и управлении рисками……………………………………………........15
1.5 Подходы к управлению рисками………………………………..16
2. Практическая часть (на примере выполнения инновационных
проектов в вузах)………………………………….......................................20
2.1 Инновационные проекты в вузах..................................................21
2.2 Модель инновационного проекта……………………………….24
2.3 Риски……………………………………………………………..28
Заключение………………………………………………………………….37
Литература…………………………………………………………………..

Работа содержит 1 файл

Решение задач теории статистических решений в условиях риска.docx

— 62.54 Кб (Скачать)

Структуризации вероятностей Р1 – Р4 посвящены соответствующие разделы ниже. После них приведена итоговая формула для оценивания вероятности Р (и тем самым риска (1-Р) реализации инновационного проекта в вузе).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3  Риски.

Риски коллектива. Начнем с оценивания Р1 - вероятности того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта. Введем следующие переменные:

 Х1 - на выполнении инновационного проекта скажется недооценка сложности научно-технической задачи (включая возможный выбор принципиально неверного направления работ),

 Х2 - на выполнении работы скажется нехватка времени (из-за неправильного планирования процесса выполнения инновационного проекта, в то время как основное направление работ выбрано правильно),

 Х3 - на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с научным руководителем темы, в частности, с его длительным отсутствием или сменой (из-за длительной командировки, болезни, смерти, ухода на пенсию, перехода на другую работу и т.д.),

 Х4 - на выполнении работы скажутся возникшие в ходе ее выполнения проблемы, связанные с иными непосредственными участниками работы (кроме руководителя).

 Заметим, что в двух  последних позициях (факторы Х3 и Х4) причинами невыполнения работы могут быть и недостаточная квалификация руководителя работы либо иных членов научно-исследовательского коллектива.

 Экспертный опрос дал  следующие значения коэффициентов:

 А1 = 0,02, А2 = 0,08, А3 = 0,07, А4 = 0,03.

 

 Пример 1. Если итоговая  оценка экспертов такова: Х1=3; Х2=2; Х3=4; Х4=1, то Р1 = 1 - А11 - А22 - А33 - А44 = 1 - 0,02*3 - 0,08*2 - 0,07*4 - 0,03*1 = 1 - 0,06 - 0,16 - 0,28 - 0,03 = 1 - 0,53 = 0,47.

 Таким образом, в  данном конкретном случае эксперты  достаточно скептически относятся  к возможности выполнения работы  в срок, причем основная причина  скепсиса - в возможном отъезде  научного руководителя (риск оценивается  как 0,28), вторая заметная причина  - возможный недостаток времени  (риск оценивается как 0,16).

 

Риск вуза.  Для оценивания Р2 введем следующие переменные:

Y1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся организационные изменения в вузе, предпринятые руководством вуза,

Y2 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся внутривузовские экономические проблемы.

Y3 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие в вузе соответствующей материальной базы (оборудования, материалов, вычислительной техники, площадей и т.д.).

Предварительный экспертный опрос дал следующие значения коэффициентов:

А1 = 0,10; А2 = 0,08; А3 = 0,02.

 

Пример 2. Если итоговые (групповые) оценки экспертов таковы: Y1 = 1; Y2 = 4; Y3 = 0, то Р2 = 1 - А1*Y1 - А2*Y2 - А3*Y3 = 1 - 0,10*1 - 0,08*4 - 0,02*0 = 1 - 0,01 - 0,32 - 0 = 0,67.

По мнению экспертов, для  данного проекта и вуза наибольшее отрицательное влияние могут  оказать внутривузовские экономические  проблемы (вклад в общий риск оценен как 0,32).

Риск партнера. Для оценивания риска Р3, связанного с деятельностью внешнего партнера, введем следующие переменные:

Z1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с недостатками в работе его сотрудников,

Z2 - на выполнение проекта повлияют финансовые проблемы внешнего партнера, связанные с деятельностью конкретных государственных органов и частных фирм (например, неплатежи, административные решения),

Z3 -  работу над проектом сорвет изменение поведения возможных потребителей, например, из-за изменения моды или из-за решений соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства), связанных, в частности, с выдачей лицензий, закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным (для большинства возможных потребителей) результатов инновационного проекта,

Z4 - на возможности выполнения инновационного проекта отрицательно скажутся организационные преобразования у внешнего партнера, в частности, смена руководства.

 Пилотный экспертный  опрос дал следующие значения  коэффициентов:

 А1 = 0,03, А2 = 0,06, А3=  0,06, А4 = 0,05.

 Пример 3. Если итоговые (групповые) оценки экспертов  таковы: Z1 = 3; Z2 = 5; Z3 = 1; Z4 = 4, то Р3 = 1 - А1*Z1 - А2*Z2 - А3*Z3 - А4*Z4 = 1 - 0,03*3 - 0,06*5 - 0,06*1 - 0,05*4 = 1 - 0,09 - 0,30 - 0,06 - 0,20 = 1 - 0,65 = 0,35.

Таким образом, эксперты достаточно скептически относятся к возможности  успешного выполнения внешним партнером  своих обязательств по договору, связанному с коммерческой реализацией разработок, выполненных по инновационному проекту. Основные "подводные камни", по их мнению, это действия конкретных государственных органов (вклад  в общий риск оценен как 0,30), и  нежелательные организационные  преобразования (кадровые изменения) у  внешнего партнера (вклад в риск равен 0,20).

 Макроэкономический риск. Под макроэкономическим риском понимаем риск, определяемый внешними по отношению к системе «вуз - внешний партнер» факторами, прежде всего теми, которые являются общими для всего народного хозяйства. Для оценивания Р4 введем переменные:

W1 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется отсутствие или сокращение номинального финансирования (неплатежи со стороны бюджета),

W2 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется резкое сокращение реального финансирования (в сопоставимых ценах) из-за инфляции,

W3 - на возможности выполнения инновационного проекта скажется изменение статуса и/или задач вуза или его внешнего партнера (в частности, из-за ликвидации или реорганизации вуза) по решению вышестоящих органов (министерства (ведомства) или регионального руководства),

W4 - на возможности выполнения инновационного проекта скажутся относящиеся к инновационному проекту решения соответствующих вышестоящих органов (министерств (ведомств) или регионального руководства), связанные, например, с закрытием информации или с таким выбором технической политики, который делает ненужным или нецелесообразным выполнение инновационного проекта.

 Пилотный экспертный  опрос дал следующие значения  коэффициентов:

 А1 = 0,10, А2 = 0,05, А3 = 0,03, А4= 0,02.

 Пример 4. Если итоговые (групповые) оценки экспертов  таковы: W1=3; W2=4; W3= 1; W4 = 2, то Р4 = 1 - А1*W1 - А2*W2 - А3*W3 - А4*W4 =1 - 0,10*3 - 0,05*4 - 0,03*1 - 0,02*2 = 1 - 0,30 - 0,20 - 0,03 - 0,04 = 1 - 0,57 = 0,43.

Таким образом, эксперты считают, что общая экономическая ситуация в стране может негативно сказаться  на возможности выполнения рассмотренного ими инновационного проекта. Причем наиболее опасаются неплатежей со стороны  государства (отсутствия или сокращения перечисления средств для выполнения проекта) и в несколько меньшей мере - уменьшения реального финансирования из-за инфляции (что, возможно, отвлечет членов научно-исследовательского коллектива на побочные заработки).

Итоговые оценки. Сведем вместе полученные результаты. Вероятность успешного выполнения инновационного проекта оценивается по формуле:

Р = Р1* Р2* Р3* Р4, где

 Р1 = 1 - 0,02*X1 - 0,08*X2 - 0,07*X3 - 0,03*X4,

 Р2 = 1 - 0,10*Y1 - 0,08*Y2 - 0,02*Y3,

 Р3 = 1 - 0,03*Z1 - 0,06*Z2 - 0,06*Z3 - 0,05*Z4,

 Р4 = 1 - 0,10*W1 - 0,05*W2 - 0,03*W3 - 0,02*W4.

Для данных, приведенных  в примерах 1-4, вероятность того, что научно-исследовательский коллектив  в вузе полностью выполнит свою работу, равна: Р1* Р2 = 0,47*0,67 = 0,3149, а вероятность его успешного осуществления Р = Р1* Р2* Р3* Р4 = 0,47*0,67*0,35*0,43 = 0,0473924. Таким образом, имеется лишь примерно 1 шанс из 20, что рассматриваемый инновационный проект будет успешно завершен.

В табл.1-5 приведены результаты расчета вероятностей, связанных с реализацией четырех типовых инновационных проектов. Видно, какое влияние оказывает изменение того или иного фактора на общую величину вероятности выполнения проекта. Выполнение первого проекта практически в одинаковой степени зависит от всех четырех факторов. Низкая вероятность выполнения второго проекта связана с относительно высокими показателями всех четырех видов риска. Вероятность выполнения третьего проекта – наименьшая, что связано с высоким риском внутри коллектива исполнителей и внутри вуза. У четвертого проекта наибольший риск связанный с политической и экономической обстановкой в стране. Вероятность выполнения пятого проекта относительно невысокая, но она выше, чем у второго, третьего и четвертого проектов.

Таб.1

 

Проект 1

Проект 2

Проект 3

Проект 4

Проект 5

  1. Риск для коллектива исполнителей

An

Xn1

Xn2

Xn3

Xn4

Xn5

0,02

0

2

4

2

1

0,08

0

3

5

2

2

0,07

1

2

4

2

2

0,03

1

2

2

3

0

P1

0,9

0,52

0,18

0,57

0,68


 

 

 

 

 

 

Таб.2

 

Проект 1

Проект 2

Проект 3

Проект 4

Проект 5

  1. Риск внутри вуза

An

Yn1

Yn2

Yn3

Yn4

Yn5

0,1

0

3

4

1

1

0,08

1

2

5

1

2

0,02

1

3

4

0

2

P2

0,92

0,48

0,12

0,82

0,70


 

 

 

Таб.3

 

Проект 1

Проект 2

Проект 3

Проект 4

Проект 5

  1. Риск партнера

An

Zn1

Zn2

Zn3

Zn4

Zn5

0,03

0

2

3

1

2

0,06

1

2

2

1

0

0,06

1

3

2

1

1

0,05

0

1

1

1

1

P3

0,880

0,590

0,620

0,800

0,830


 

 

 

 

 

 

 

Таб.4

 

Проект 1

Проект 2

Проект 3

Проект 4

Проект 5

  1. Макроэкономический риск

An

Wn1

Wn2

Wn3

Wn4

Wn5

0,1

0

3

2

5

2

0,05

1

2

2

4

2

0,03

1

1

1

5

1

0,02

0

2

0

5

1

P4

0,92

0,53

0,67

0,05

0,65

Информация о работе Решение задач теории статистических решений в условиях риска на примере выполнения инновационных проектов в вузах