Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Мая 2012 в 12:29, курсовая работа
Метою курсової роботи є розгляд можливості побудови моделі впливу таких економічних факторів як капітальні інвестиції на душу населення, заробітна плата та витрати на споживання на душу населення на економічну безпеку регіонів
Задачі роботи: збір інформації, побудова коефіцієнта безпеки для регіонів та для країни в цілому, здійснення прогнозу стану безпеки на наступний рік, а також аналіз отриманих результатів.
ВСТУП 4
РОЗДІЛ 1. Основи економічної безпеки 6
1.1.1. Поняття економічної безпеки 6
1.1.2 Економічна безпека регіонів 7
1.3.1 Моделювання 10
1.3.2 Прогнозування 12
РОЗДІЛ 2. Дослідження економічної безпеки 15
2.1 Напрями дослідження економічної безпеки 15
2.2 Алгоритм дослідження 16
2.3 Використання регресійного аналізу 16
2.3.1 Побудова моделі 16
2.3.2 Виявлення гетероскедастичності 19
2.3.3 Автокореляція збурень 21
2.3.4 Мультиколінеарність 22
РОЗДІЛ 3. Модель впливу бюджетних факторів на економічну безпеку регіону 25
3.1 Опис процесу моделювання та аналіз отриманих результатів 25
3.1.1 Визначення коефіцієнта економічної безпеки 25
3.1.2 Побудова моделі та перевірка на наявність гетероскедастичності, автокорельованості, мультиколінеарності 27
3.2 Побудова прогнозу на 2008 рік 31
ВИСНОВКИ 35
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 37
ДОДАТОК А 39
ДОДАТОК Б 40
ДОДАТОК В 41
ДОДАТОК Д 42
ДОДАТОК Е 43
ДОДАТОК К 44
ДОДАТОК Л 45
ДОДАТОК М 46
ДОДАТОК М 47
Коефіцієнт
безпеки по регіонах
Продовження табл. 3.1
Регіони | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Полтавська | -0,269 | -0,376 | -0,314 | -0,36 | 0,015 | 0,007 | 0,005 |
Рівненська | -0,909 | -1,034 | -0,897 | -1,118 | -0,017 | -0,007 | -0,002 |
Сумська | -0,79 | -0,598 | -0,529 | -0,742 | -0,026 | 0,04 | 0,004 |
Тернопільська | -1,311 | -1,521 | -1,287 | -1,53 | -0,005 | 0,029 | 0,023 |
Харківська | -0,244 | -0,471 | -0,355 | -0,408 | -0,022 | -0,02 | -0,012 |
Херсонська | -0,827 | -0,869 | -0,772 | -0,926 | 0,006 | 0,041 | 0,004 |
Хмельницька | -0,802 | -0,939 | -0,891 | -1,159 | 0,016 | 0,025 | 0,026 |
Черкаська | -0,686 | -0,82 | -0,747 | -1,012 | -0,034 | 0,002 | 0,004 |
Чернівецька | -1,113 | -1,357 | -1,082 | -1,338 | 0,011 | 0,036 | 0,037 |
Чернігівська | -0,805 | -0,812 | -0,784 | -0,941 | -0,035 | 0,032 | 0,028 |
м.Київ | 0,784 | 0,802 | 0,983 | 0,138 | -0,183 | -0,051 | -0,003 |
м.Севастополь | -0,556 | -0,505 | -0,526 | -0,689 | -0,012 | -0,077 | -0,032 |
Значення
коефіцієнта знаходиться в
Коефіцієнт економічної безпеки для усієї країни визначається за формулою:
де
хі – сальдо між доходами
і видатками місцевих бюджетів.
Коефіцієнт безпеки для України в цілому
Таблиця 3.2
Рік | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Коефіцієнт | -0,322 | -0,406 | -0,321 | -0,441 | -0,034 | 0,004 | 0,009 |
Рис.3.1. Динаміка коефіцієнта безпеки для України в цілому
3.1.2 Побудова моделі та перевірка на наявність гетероскедастичності, автокорельованості, мультиколінеарності
Побудована
модель є адекватною для всіх регіонів.
Дослідимо її на наявність
Показники для аналізу
Таблиця 3.3
Регіони | F-statistic (гетер-ть) | t-statistic | Ст-ка Дурбіна - Ватсона | ||||
Інвестиції | Витрати | З/п | const | ||||
Автономна Республіка Крим | 0,786 | 18,417 | -1,923 | -2,105 | 2,133 | 1,729 | 3,079 |
Вінницька | 0,655 | 9,509 | -0,274 | 0,123 | 0,327 | -0,588 | 2,684 |
Волинська | 0,79 | 18,815 | 0,156 | 0,781 | 0,023 | -1,875 | 1,994 |
Дніпропетровська | 0,389 | 3,187 | -0,355 | 0,166 | 0,201 | -1,102 | 2,445 |
Донецька | 0,579 | 6,869 | -0,705 | 0,895 | -0,713 | -1,325 | 2,891 |
Житомирська | 0,811 | 21,52 | -1,407 | 1,415 | 0,074 | -4,046 | 2,551 |
Закарпатська | 0,848 | 27,799 | -1,325 | 0,934 | 0,619 | -3,714 | 2,898 |
Запорізька | 0,968 | 149,439 | -3,496 | 0,507 | 0,529 | -3,441 | 2,091 |
Івано-Франківська | 0,847 | 27,772 | -0,958 | 0,989 | 0,096 | -2,047 | 1,712 |
Київська | 0,849 | 28,05 | -1,079 | 2,208 | -1,739 | -3,115 | 2,673 |
Кіровоградська | 0,934 | 70,464 | -1,673 | 2,198 | -0,164 | -3,405 | 1,808 |
Луганська | 0,898 | 43,92 | -1,843 | 2,531 | -1,263 | -3,609 | 3,618 |
Львівська | 0,987 | 376,992 | 0,59 | 2,099 | -3,186 | -9,489 | 3,497 |
Показники для аналізу
Продовження табл. 3.3
Регіони | F-statistic (гетер-ть) | t-statistic | Ст-ка Дурбіна - Ватсона | ||||
Інвестиції | Витрати | З/п | const | ||||
Миколаївська | 0,846 | 27,546 | -1,294 | -0,646 | 1,214 | -0,447 | 3,059 |
Одеська | 0,83 | 24,432 | -1,127 | 1,303 | -0,581 | -1,965 | 1,707 |
Полтавська | 0,712 | 12,362 | -0,037 | 0,535 | -0,189 | -0,741 | 2,184 |
Рівненська | 0,947 | 88,646 | -0,499 | 1,475 | -0,541 | -6,035 | 2,039 |
Сумська | 0,925 | 61,944 | -1,058 | 2,217 | -1,521 | -4,818 | 3,278 |
Тернопільська | 0,734 | 13,827 | -0,456 | 0,244 | 0,246 | -0,643 | 2,105 |
Харківська | 0,72 | 12,86 | -0,547 | -0,834 | 1,079 | 0,674 | 3,314 |
Херсонська | 0,705 | 11,95 | -0,117 | 0,257 | 0,992 | -0,799 | 2,236 |
Хмельницька | 0,894 | 42,206 | -1,575 | -1,482 | 2,472 | 0,984 | 2,875 |
Черкаська | 0,907 | 48,803 | -2,934 | 1,971 | -0,381 | -3,425 | 1,978 |
Чернівецька | 0,818 | 0,455 | -1,007 | 0,345 | 2,689 | -4,142 | 2,426 |
Чернігівська | 0,816 | 22,12 | -0,944 | 0,284 | 0,442 | -0,718 | 2,452 |
м.Київ | 0,789 | 18,689 | -1,882 | -0,336 | 0,104 | 0,797 | 2,631 |
м.Севастополь | 0,946 | 88,249 | 2,489 | -1,345 | -0,118 | -1,84 | 1,095 |
Для перевірки гетероскедастичності згідно методу Глейзера побудували регресію модуля залишків відносно таких функцій:
, (3.2)
, (3.3)
, (3.4)
(3.5)
Після того перевірили їх на адекватність. З таблиці видно, що гетероскедастичність має місце в усіх моделях, крім Дніпропетровської та Чернівецької областей.
Автокореляція
В моделях, побудованих для Волинської, Запорізької, Тернопільської та Черкаської областей відсутня автокореляція.
Провівши дослідження та занісши дані до таблиці, можемо зробити висновок про мультиколінеарність в даних моделях. Як бачимо, коефіцієнт детермінації має високе значення практично у всіх моделях, але незначущість параметрів не спостерігається. А, отже, можемо зробити висновок, що мультиколінеарності немає.
3.1.3 Моделювання впливу чинників безпеки на коефіцієнт економічної безпеки
Перевірка
впливу таких чинників безпеки таких,
як капітальні інвестиції на душу населення,
середня заробітна плата, витрати
на споживання на душу населення, проводиться
за допомогою побудови множинної регресії.
В моделях усунено виявлену гетероскедастичність
та автокореляцію. Для проведення необхідних
досліджень потрібні такі коефіцієнти
множинної регресії: R – квадрат, F – статистика
та t – статистика.
Коефіцієнти множинної регресії
Таблиця 3.4
Регіони | F-statistic | t-statistic | ||||
Х1 | Х2 | Х3 | Y-пересечение | |||
Автономна Республіка Крим | 0,783 | 7,683 | 1,923 | -2,105 | 0,133 | 1,432 |
Вінницька | 0,755 | 6,952 | 2,314 | -1,123 | 1,327 | -0,718 |
Волинська | 0,712 | 8,763 | 2,156 | -1,781 | 2,023 | -1,875 |
Дніпропетровська | 0,589 | 6,637 | 1,355 | 0,166 | 1,401 | -1,302 |
Донецька | 0,671 | 6,374 | 3,705 | 0,165 | -0,713 | -1,675 |
Житомирська | 0,743 | 4,304 | 1,407 | 1,215 | -0,074 | -2,046 |
Закарпатська | 0,645 | 5,56 | 1,325 | -0,934 | 0,619 | -1,314 |
Запорізька | 0,874 | 29,888 | 3,496 | -0,521 | -0,529 | -1,541 |
Івано-Франківська | 0,707 | 7,554 | 2,958 | -0,654 | -0,096 | -0,047 |
Київська | 0,549 | 5,61 | 1,079 | -1,208 | -1,739 | -1,115 |
Кіровоградська | 0,894 | 14,093 | 1,673 | 2,168 | -0,164 | -1,325 |
Луганська | 0,736 | 8,784 | 2,143 | 2,531 | -1,263 | -0,609 |
Львівська | 0,967 | 75,398 | 3,59 | -3,099 | -2,186 | -4,489 |
Коефіцієнти множинної регресії
Продовження табл. 3.4
Регіони | F-statistic | t-statistic | ||||
Х1 | Х2 | Х3 | Y-пересечение | |||
Миколаївська | 0,872 | 7,509 | 1,294 | -0,646 | 2,214 | -1,447 |
Одеська | 0,716 | 4,886 | 1,127 | -1,303 | -0,581 | -1,125 |
Полтавська | 0,678 | 2,472 | 2,037 | 0,535 | -0,189 | -0,741 |
Рівненська | 0,912 | 17,729 | 2,499 | 1,475 | -0,541 | -2,035 |
Сумська | 0,876 | 12,389 | 1,058 | -2,817 | -1,521 | -1,818 |
Тернопільська | 0,745 | 4,765 | 2,436 | 0,244 | -0,246 | -1,123 |
Харківська | 0,691 | 2,572 | 2,447 | -0,834 | 1,079 | 0,824 |
Херсонська | 0,803 | 2,39 | 1,147 | 0,257 | 0,992 | -0,319 |
Хмельницька | 0,692 | 7,39 | 2,137 | -0,327 | 0,992 | -2,325 |
Черкаська | 0,892 | 9,761 | 1,937 | 1,971 | -0,381 | -1,425 |
Чернівецька | 0,901 | 6,494 | 2,117 | -0,345 | 2,689 | -2,142 |
Чернігівська | 0,702 | 4,424 | 2,744 | -0,284 | 0,442 | -1,718 |
м.Київ | 0,803 | 7,738 | 1,382 | -0,336 | 0,104 | 0,797 |
м.Севастополь | 0,913 | 17,65 | 3,489 | -1,345 | -0,118 | -1,84 |