Розробка комплексу маркетингу

Неформальний   підхід - це будь-який підхід до вибіркового
дослідження, при якому не витримуються вимоги механічної вибірки.
Сформована при такому підході вибірка називається цілеспрямованою
(невипадковою). Найчастіше така вибірка формується методом квот, коли
відбір респондентів здійснюється по певних ознаках (стать, вік, рівень
доходів тощо) пропорційно до розподілу цих ознак у генеральній
сукупності.

Перед вибором методу вибіркового дослідження необхідно визначити
можливість розбиття генеральної сукупності на підгрупи. Це є так званний
процес стратифікації або групування. Групи повинні відрізнятися
однорідністю за певною ознакою (чи ознаками).

Результат дослідження атрибутивної вибірки (за певною ознакою) в
контексті перевірки на відповідність виражається за допомогою показників
”рівень довір’я” і „точність”.

            Обсяг вибірки при атрибутивному вибірковому дослідженні визначається:

          Обсяг вибірки=

Значення коефіцієнта R отримується із статистичних таблиць і залежить від рівня впевненості, який бажає досягнути дослідник. Є теж таблиця, що відображає залежність обсягу вибірки від величини планового рівня довір’я.

Якщо, допустити, що в генеральній сукупності можуть бути невірні 2 чи більше твердження з кожних 100 (тобто рівень ризику 5 %), то значення R дорівнює 3,00, а точність дорівнює ±2%.

При умові виключення помилки у вибірці її обсяг повинен бути рівний

          Обсяг вибірки ===150 одиниць

Дослідницька вибірка – це метод відбору сукупностей, для яких необхідно проводити подальше дослідження. Ця вибірка передбачає спробу виявити виконання умови на гранично допустимий рівень помилок. У даному випадку вибірка проводиться до моменту виявлення помилки.

Варіаційне (монетарне) вибіркове дослідження (МВД) передбачає отримання необхідних знань про генеральну сукупність з використанням засобів атрибутивного вибіркового дослідження, при цьому використовуються окремі (відособлені) одиниці генеральної сукупності у вартісному виразі.

При використанні методу МВД обсяг вибірки визначається

         Обсяг вибірки=

Я вважаю допустимим рівень помилки в 5 тис. грн. при сумі генеральної сукупності 1 млн. грн., точність результатів досліджень буде рівною 5%.

Користуючись формулою атрибутивного вибіркового спостереження, обсяг вибірки (при умові, що коефіцієнт надійності R=3) буде дорівнювати:

Обсяг вибірки ==600 одиниць

Після визначення обсягу вибірки необхідно відібрати окремі одиниці для вибірки. Для цього в першу чергу визначається інтервал вибірки, який може бути визначений 2-ма способами:

    1. Інтервал вибірки == =1667 грн.

    2. Інтервал вибірки == =1667 грн.

дані атрибутивного і монетарного вибіркових досліджень достатні для екстраполяції отриманих результатів на всю генеральну сукупність.

Розділ 3. Аналіз маркетингової інформації

3.1. Підготовка анкет для обробки на ЕОМ

Оскільки аналіз вручну, хоча і найпростіший спосіб аналізу даних,
проте він потребує багато часу. Крім того, за один раз неможливо
прослідкувати взаємозв’язки відповідей на різні запитання. У зв’язку з цим необхідно підготовити дані для комп’ютерного аналізу. Це передбачає кодування відповідно до вимог спеціальної програми обробки статистичних даних. На стадії формування анкети варіанти відповіді на закриті питання можна позначити так, що одержані дані безпосередньо придатні для внесення в комп’ютер. При кодуванні повинна виконуватись умова: на одне запитання повинна бути тільки одна відповідь. При відкритих питаннях списку відповідей також присвоюється відповідний шифр. Якщо для відкритих запитань зустрічається досить багато різних відповідей, то кодувальні таблиці для них формуються на основі підвибірок. За принципом випадковості вилучається приблизно половина анкет і з них вибираються ті відповіді на відкриті питання, які зустрічаються найчастіше. Всі решта відповіді при кодуванні попадають до категорії „інші”. Показником якісно проведеного кодування є мала кількість відповідей, що залишились у категорії „інші”.

Шифри відповідей на відкриті запитання записуються на полях
анкети. Введення інформації в комп’ютер зводиться до зчитування кодів
відповідей на кожне запитання.

3.2. Обробка та аналіз отриманої інформації

Результати обробки даних доцільно представити у вигляді графіків,
діаграм, таблиць та відповідних пояснень до них. Для обробки і    аналізу

даних на ЕОМ можна використовувати різне програмне забезпечення,
зокрема програми SPSS та Quаtго Рго. Ці програми, крім систематизації
даних, зведення їх у таблиці, визначення середніх значень змінних та їх
частоти, дозволяють провести перехресне табулювання для визначення
взаємозв’язку між змінними та їх взаємного впливу.

Так, при оцінці великої кількості різних змінних, що характеризують
ставлення споживачів до досліджуваного явища, маркетологів найбільше
цікавить думка активних споживачів даної послуги. Перехресне
табулювання виявить оцінку кожної змінної, диференційованої по групах
споживачів з огляду на їх активність.

Аналіз даних можна проводити теж вручну. Аналіз вручну - це
найпримітивніший і найпростіший метод аналізу даних. Він не вимагає
спеціального обладнання, а потребує лише багато часу.

3.3. Оцінка похибки результатів дослідження

Дані, отримані за вибіркою, лише приблизно відображають ситуацію, характерну для всієї сукупності. Точність результату  виражається у вигляді похибки при певному рівні вірогідності. Наприклад, частота фактора „X” у даній вибірці становить 45 %. Можемо на 95 % бути певними, що у всій сукупності частота фактору „X” становитиме 45 % + 3 % (тобто від 42 % до 48 %). Одним із основних факторів, що визначає похибку вибірки, є її обсяг. Чим більша вибірка, тим менша похибка.

Другим важливим фактором, що впливає на похибку вибірки, є її
результат. Якщо, наприклад, результат опитування вибірки складає 10  , а обсяг 200 респондентів, то похибка складе плюс/мінус 4 %, тобто реальний результат опитування буде рівний від 6 % до 14 %. Оцінку похибки результатів вибіркового дослідження доцільно проводити за номограмою.

3.4. Екстраполяція

Закономірності, що характерні для вибірки, відображають основні
тенденції, що властиві всій генеральній сукупності. Отримання значень для всієї сукупності на основі результатів вибіркового спостереження
називається екстраполяцією.

Найпростіший випадок - за отриманим на підставі вибірки відсотком
(а) та загальним обсягом сукупності (К) визначається певний показник, що дорівнює N х а /100.

Екстраполяцію можна здійснювати як на основі підгруп, так і всієї
сукупності. На основі підгруп похибка виявиться більшою, ніж похибка для всієї вибірки.

Важливим принципом під час проведення екстраполяції є те, що
екстраполяцію можна робити лише для сукупності, з якої було зроблено
вибірку.

Висновки і рекомендації

З використанням первинних і вторинних даних, результатів їх
систематизації і комп’ютерної обробки проводимо узагальнення висновків. Зробимо висновки відповідно до запитань, поставлених у анкеті

2. Які ялинкові прикраси ви могли б вказати?

3. Які ялинкові прикраси Ви найохочіше використали для оформлення?

4. Як ви оцінюєте ялинкові прикраси з питання:

4а)Привабливості зовнішнього вигляду

4б) Дешивизни

4г) Доступності продажу

5. Чи можете згадати недавно бачену чи чуту рекламу ялинкових прикрас ?

Однозначно можна сказати, що товар є мало прорекламований і відповідно потенційний покупець може фактично не знати про існування нашого виробника, або віддавати перевагу товарам конкурентів, які теж не є особливо зарекламовані, але ближче знаходяться до нього.

6. Де Ви бачили чи чули цю рекламу?

Як видно  з відповідей, носії реклами практично рівномірно доносять її до споживача

7. Чи можете Ви вказати, що ця реклама викликає?

Як бачимо, особливої довіри реклама не викликає. Все заключається в тому, що часто за привабливою рекламою був прихований низькоякісний товар. Фірмі важливо не повторити цієї помилки і поступово поправляти свою репутацію, яка до 2004 року не була особливо високою.

8. Ваша робота пов’язана в основному з промисловою,комерційною діяльністю?

9.Скількома особами Ви керуєте на роботі?

10. Відмітье будь-ласка Вашу професію

Додаток 1. Прогнозування обсягу збуту на 2004 рік

Динаміка обсягів продажу підприємства

Прогноз обсягу збуту на 2004 рік:

Y = 6267,9*x^2-21246*x+369300

В 2004 році х = 7     =>      Y(7) = 527705.1 (грн)

2