Управління розвитком підприємства

 

У звітному періоді  слід виключити відрахування на соцкультбит, оскільки підприємство не має змоги  їх забезпечити.

Розрахуємо норму прибутку, яка направляється на освоєння (відновлення) нових виробів для ринку:

H_звітн.=10,925/120=0,014

H_попер.=168,109/1111=0,151

Розрахуємо синтетичний (комплексний) показник стійкості для відновлення:

С_{відн. зв.}= 0,25 * 0,11 * 2,1 *0,14=0,0081%

С_{відн. попер.}= 7,17 * 0,55 * 2,14 *0,151=1,2744%

Висновок: Показник стійкості для відновлення в звітному періоді нижче ніж в попередньому на 1,2623 процентних пункти чи у відносному виразі - на -99,36%.

3. Розрахунок технічної здібності підприємства до відновлення

Друга частина  формули (1.2) визначає здатність підприємства до освоєння в поточному періоді нових виробів, необхідних ринку у наступні періоди - З_відн.

Необхідно знайти показник, що може оцінити здатність  підприємства до освоєння нових виробів, тобто зробити процес нововведень  планованим і прогнозованим. Назвемо  такий показник коефіцієнтом відновлення К_відн, що представляє собою відношення часу освоєння Т_оп до часу виробництва і реалізації Т_вир нового виробу:

                                       К_відн = Т_оп/Т_вир (1.7)

Т_оп - внутрішній фактор гнучкості підприємства, що визначає цикл, що складається в загальному випадку з трьох етапів: перший - НДДКР; другий - підготовка виробництва; третій - освоєння виробництва.

Т_вир - зовнішній фактор гнучкості підприємства, що визначає життєвий цикл товару, що включає фази народження, росту, зрілості, спаду і що відповідає необхідним у кожнім періоді розвитку часовим параметрам.

Коефіцієнт  відновлення К_відн характеризує роботу всіх основних підрозділів, служб і цехів підприємства, його парк устаткування, оснащеність різними технологіями, кваліфікацію персоналу, закони попиту та пропозиції, відбиває затребувану часом здатність швидко перебудовуватися на випуск нових виробів. Коефіцієнт К_відн дозволяє кількісно оцінити технічну гнучкість підприємства і тому розглядається як один з основних показників  його комплексної гнучкості.

З іншого боку К_відн = N/n, де N - кількість виробів в освоєнні, а n - загальна номенклатура виробів, що випускає підприємство. Тоді здібність до відновлення (технічну гнучкість) чи середню кількість виробів в освоєнні N, можна знайти по формулі:

                                            N = К_о*n (1.8)

Варто мати на увазі, що відношення часу освоєння Т_оп до часу виробництва і реалізації Т_вир може бути однаковим для великих та малих, простих та складних виробів. З ростом чисельника Т_оп може зростати й знаменник Т_вир, а їх відношення залишатися незмінним. Тому вироби (продукцію) необхідно класифікувати. В найбільш загальному плані прийнятна наступна класифікація:

• споживчі товари - товари й послуги, призначені для кінцевого споживача - особистого, сімейного використання (в будівництві - оздоблювальні матеріали, віконні та дверні блоки, сантехніка);
• продукція виробничо-технічного призначення - товари й послуги, що придбаються для виробництва інших товарів і послуг, для господарської діяльності чи для перепродажу іншим споживачам (в будівництві - будівельні матеріали та конструкції, будівельні суміші, розчини, добавки);
• оборонна продукція (в рамках даної курсової роботи не розглядається).

Кожен з трьох  типів товарів характеризується певними параметрами в залежності від основних характеристик, що впливають на час освоєння Т_оп, наприклад, для будіндустрії та машинобудування це можуть бути маса, число деталей та обсяг (габарити) виробу, точність виготовлення, експлуатаційні характеристики (міцність, вогне-, морозо- та водостійкість і т.д.).

Незалежно від  того, до якого типу належить товар, на тривалість його життя на ринку  найбільш впливають наступні фактори:

• науково-технічний прогрес;
• відношення споживача до товару на різних етапах його життєвого циклу (ж.ц.);
• число конкурентів на ринку даного товару.

Таким чином, при  плануванні розвитку підприємства необхідно  враховувати вплив вищеперелічених  факторів, що визначають тривалість ж.ц. товару, на кількість виробів, що знаходяться  у розробці, а значить, і на величину коефіцієнта відновлення К_відн.

Підводячи підсумок, основна формула моделі оцінки гнучкості підприємства має вид:

Г = f(С_відн, З_відн)= f [(ЧП/РП)*(РП/А)*(А/ВА)*(ПО/ЧП), (Т_оп/Т_вир)*n] =

= f[(R_п*О*ФВ*Н), (К_відн*n)] = f[С_відн, N]                                       (1.9)

 

4. Аналіз портфеля продукції

Проаналізуємо обсяги продажів по видам продукції  і загальні обсяги продажів будівельного підприємства за рік, що аналізується. Дані щодо продажів приведені в таблиці 1.6.

 

 

Табл. 1.6.

Обсяги продажів підприємства ТОВ «Перспектива Iнвестмент» за останній тис. рік, грн.

Найменування  продукції	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	Сумма
Квартири ЖК "Амфiтеатр"	0,00	4529,41	4529,41	0,00	5436,30	0,00	3622,35	0,00	3170,58	4529,41	1358,83	4529,41	31705,71
Паркувальнi мiсця ЖК "Амфiтеатр"	0,00	214,88	214,88	0,00	429,75	0,00	214,88	0,00	214,88	214,88	214,88	214,88	1933,88
Послуги спортивно-оздоровчого  комплексу з басейном	279,03	256,85	186,95	296,32	259,44	231,56	195,32	275,86	295,68	257,96	310,65	241,32	3086,94
Послуги з обслуговування житлових комплексiв	810,96	759,96	782,36	824,63	835,24	805,32	874,79	812,36	850,56	850,27	875,94	856,32	9938,71
Реалiзацiя будiвельних  матерiалiв	123,00	128,36	60,26	75,32	49,32	78,32	59,19	75,56	25,43	54,31	25,39	68,99	823,45
Всього за рік	1212,99	5889,46	5773,86	1196,27	7010,05	1115,20	4966,53	1163,78	4557,13	5906,82	2785,68	5910,92	47488,68

 

 

 

 

 

 

Динаміка зміни обсягів продажів з лінійними трендами представлена на рис. 1.8. - 1.13.

Рис. 1.8. Продажі квартир за рік

Рис. 1.9. Продажі паркувальних місць за рік

 

Рис. 1.10. Продажі послуг спорт.компл. за рік

Рис. 1.11. Продажі послуг з обслуговування за рік

Рис. 1.12. Продажі буд. матеріалів за рік

 

Рис. 1.13. Загальні продажі за рік

 

Виконаний трендовий  аналіз продажів за рік показує загальну тенденцію рівномірності обсягів реалізації продукції фірми із сезонними піками продажів у літні місяці, особливо у серпні. Та зниження обсягів продажів у січні та травні.

Оскільки достовірна зовнішня інформація про обсяги продажів основних конкурентів за розглянутий період часу відсутня, виконаємо портфельний аналіз підприємства на підставі даних про обсяги продажів (табл.1.6.) і рівнянь лінійних трендів (рис. 1.8 - 1.13). Для цього застосуємо методику модифікованої матриці БКГ.

Визначимо параметр К - "питома вага групи продукту в загальному обсязі збуту підприємства" протягом аналізованого року. Параметр К обчислюється по формулі:

К = Y_i / Y_o* 100%       (1.10)

де Y_i - обсяг збуту i-го продукту;

               Y_o - загальний збут за розрахунковий період.

 

К₁ =31705,71/ 47488,68* 100% =66,76 %;

К₂ =  1933,88/ 47488,68* 100% =4,07 %;

К₃ =  3086,94/47488,68* 100% =6,50%;

К₄ =  9938,71/ 47488,68* 100% =20,93 %;

К₅ =  823,45/47488,68* 100% =1,73 %;

Визначимо параметр Т - "питома вага групи продукту в темпі зміни обсягів збуту підприємства". Параметр Т визначається по формулі:

                      Т = b_i / b_o * 100%,                 (1.11)

де b_i - розрахункова зміна збуту i-го продукту (збільшення або спад) у порівнянні з попереднім розрахунковим періодом, тобто коефіцієнт при Х в рівнянні лінійного тренда (див. рис. 1.8 - 1.13);

b_o - розрахункова зміна загального збуту в порівнянні з попереднім розрахунковим періодом, тобто коефіцієнт при Х в рівнянні лінійного тренда загальних продажів (див. рис. 1.13).

 

Т₁ = 85,506/97,171*100=8,02%

Т₂  =8,2644/97,171*100= 0,26%

Т₃ =2,0152/97,171*100= 2,07%

Т₄ =7,5126/97,171*100=7,73 %;

Т₅ =-6,1271/97,171*100= -6,31%;

 Далі, побудуємо  графік, по горизонтальній осі  якого відкладемо параметри К,  а по вертикальної - Т. Розіб'ємо отриманий графік на чотири квадранти в такий спосіб: лінію розподілу по горизонтальній осі проведемо через крапку, що визначається як максимальне значення параметра К, ділене навпіл; лінія розподілу по вертикальній осі проводиться аналогічно, тільки значення параметра Т беруться по модулі, тому що Т має і позитивні, і негативні значення. У результаті одержимо матрицю, за допомогою якої проаналізуємо стан портфеля продукції підприємства (див. рис.1.14).

Рис. 1.14. Аналіз портфеля продукції підприємства

З рис. 1.14. видно, що портфель продукції даного підприємства не збалансований. У стадії виведення  товару на ринок і стадії зрілості життєвого циклу немає жодної категорії товарів. На стадії росту  знаходяться продукти категорії Квартири . Ці продукти вносять основний вклад у збут підприємства, динаміка їх продажу позитивна. Подальший розвиток продажів цієї категорії продуктів дозволить їй перейти на стадію зрілості і забезпечити підприємству прибутки, які можна направити на розвиток інших товарів. Продукти категорій паркувальні місця. Інші товари знаходяться на стадії старіння. Їх треба виводити з обороту допоки вони мають позитивну тенденцію продажів. Підприємству слід направити кошти на розробку нових категорій продуктів, або надання послуг, які б зайняли позиції квадранту виводу на ринок і забезпечили розвиток діяльності підприємства.

5. Прогнозування попиту на продукцію підприємства за допомогою аналізу часових рядів

Метод лінійного  регресійного аналізу. Основний зміст.

Регресія - це залежність між двома або декількома корельованими перемінними. Її використовують для пророкування значення однієї перемінної на основі значення іншої. Взаємозв'язок звичайно встановлюють на основі даних, що спостерігаються.

Графік лінійної регресії виражається рівнянням Y = a + b, де Y - значення залежної перемінної, щодо якої вирішується рівняння; а - відрізок, що відтинається на координатній осі Y; b - кут нахилу прямій відносно координатної осі Х; Х - незалежна перемінна (в аналізі часових рядів Х позначає поточний час).

Лінійну регресію використовують для прогнозування  як у моделях часових рядів, так  і в причинно-наслідкових моделях. Коли залежна перемінна (на графіку  звичайно відкладається по вертикальній осі) змінюється в залежності від  часу (відкладається на графіку по горизонтальній осі), мають справу з аналізом часових рядів. Якщо одній перемінна змінюється при зміні іншої перемінної, це називається причинним зв'язком (наприклад, кількість проданих квартир залежить від числа рекламних оголошень у періодичних виданнях). При аналізі часових рядів необхідно визначати сезонний індекс. Сезонний індекс - це коригувальний коефіцієнт, який необхідно увести в часовий ряд для обліку коливань попиту по сезонах року. Звичайно термін сезонний асоціюється з періодом року, у той час як термін циклічний використовують для визначення не річних, а будь-яких інших повторюваних процесів [26] .