Современный методологический аппарат прогнозирования социально - экономических явлений

      оценку  потенциальных угроз;

      выявление благоприятных возможностей;

      выявление возможных и целесообразных направлений  деятельности;

      повышение уровня адаптации к изменениям внешней  среды.

      Сценарное прогнозирование является эффективным  средство подготовки плановых решений как на предприятии, так и в государств.

      Планирование  тесно связано с прогнозированием, разделена этих процессов в известной  мере условно, поэтому в планировании и прогнозировании могут использоваться одни и те же методы или тесно взаимосвязанные методы.

      Решения об утверждении планов. Планы являются результатом управленческих решений, которые принимаются на основе возможных плановых альтернатив. Принятие управленческого решения осуществляется по некоторым критериям. Используя эти критерии, альтернативы оценивают с точки зрения достижения одной или нескольких целей. Критерии отражают цели, которые ставят лица, принимающие управленческие решения.

      В экономической или производственной системе для формирования целей могут использоваться подходы кибернетики. Например, если цели многочисленны и взаимосвязаны, то целесообразно провести системный анализ. Цели можно ранжировать в порядке значимости. Можно построить дерево целей. Это позволит систематизировать связи важнейшей цели с менее значимыми целями, не добившись которых нельзя достичь более важных целей³.

      Решение, принимаемое по единственному критерию, считают простым, а по нескольким критериям — сложным. Критерии, в  которых сформулированы количественные или порядковые шкалы оценок, позволяют использовать математические методы исследования операций для подготовки решений.

      Решения об утверждении планов, как правило, являются не только сложными из-за множественности критериев, но и просто трудными по причинам неопределенности, ограниченности информации и высокой ответственности. Поэтому окончательные решения об утверждении планов принимаются путем эвристического, интуитивного выбора из ограниченного числа предварительно подготовленных альтернатив.

      Методы  планирования, таким образом, — это методы подготовки плановых альтернатив или, по меньшей мере, одного варианта плана для утверждения лицом или органом, принимающим решение.

      Методы  подготовки одного или нескольких вариантов  планов различают по используемым методам  составления этих планов, методам и срокам возможной реализации планов, объектам планирования.

      Подобно прогнозированию, планирование может  основываться на эвристических и  математических методах. Среди математических методов исследования операций особое место занимают методы оптимального планирования⁴.

      Методы  оптимального планирования. В решении  задач подготовки оптимальных, то есть наилучших по определенным критериям, планов могут использоваться методы математического программирования.

      Задачи  математического программирования состоят в отыскании максимума или минимума некоторой функции при наличии ограничений на переменные — элементы решения. Известно большое количество типовых задач математического программирования, для решения которых разработаны эффективные методы, алгоритмы и программы для компьютеров, например:

      задачи  о составе смеси, которые состоят  в определении рациона, обладающего минимальной стоимостью и состоящего из разных продуктов с разным содержанием питательных веществ, по условию обеспечения в рационе содержания их не ниже определенного уровня;

      задачи  об оптимальном плане производства, которые состоят в определении  наилучшего по объему реализации или  прибыли плана производства товаров при ограниченных ресурсах или производственных мощностях;

      транспортные  задачи, суть которых — выбор  плана перевозок, обеспечивающего  минимум транспортных расходов при  выполнении заданных объемов поставок потребителям в разных пунктах, при разных возможных маршрутах, из разных пунктов, в которых запасы или производственные мощности ограничены.

      Задачи  математического программирования могут подразделяться по характеру  переменных — элементов планового  решения. Выделяют задачи дискретного  программирования — с дискретными  пе ременными и задачи стохастического  программирования — со слу чайными переменными и параметрами. Кроме того, задачи математического программирования подразделяют по характеру уравнений и неравенств, используемых для описания условий задач.

      Выделяют  линейное программирование, задачи которого описываются линейными соотношениями, и нелинейное программирование, которое связано с решением задач, условия которых описываются нелинейными соотношениями.

      В нелинейном программировании особо  выделяют выпуклое программирование. Задачи его описываются линейными соотношения ми, а целевая функция, характеризующая критерий выбора решения, не является линейной, но обладает только одним максимумом или минимумом. Это позволяет легко получать безошибочны решения таких задач с помощью распространенных алгоритмов  программ.

      Для решения задач линейного и  выпуклого программирования могут  быть использованы средства, включенные в состав программ электронных таблиц для персональных компьютеров. Из таких  средств наиболее распространены таблицы "MS Excel" электронного офиса для операционной системы Windows 98.

      Наряду  с математическим программированием  эффективным инструментом подготовки планов считают теорию игр. Теория игр -это теория математических моделей  принятия решений в условия конфликта  или неопределенности.

      Методы  теории игр могут использоваться для планирования условиях неопределенности погодных условий, ожидаемых сроков природных катаклизмов. Это "игры" с пассивным "игроком", который действует независимо от ваших планов.

      Разработаны и методы решения задач теории игр с активным "игроками", которые действуют в ответ на действия противной стороны. Кроме того, развиты методы решения задач, в которых действия сторон характеризуются определенными стратегиями -наборами правил действий. Эти решения могут быть полезны при составлении планов в условиях возможного противодействия конкурентов, разнообразия в действиях партнеров.

      Решения задач теории игр могут зависеть от уровня риска, который готовы допустить, или основываться просто на получении  максимальной гарантированной выгоды. Решение определенных типов простых задач теории игр сводится к решению задач линейного программирования.

      Методы  реализации, сроки реализации планов и объекты планирования. По методам реализации планы могут подразделяться на директивные и индикативные планы.

      Директивные планы предназначаются непосредственно  для безусловного исполнения. Таковыми являются планы для производственных подразделений предприятия. Методы формирования должны обеспечивать однозначность директивных планов.

      Индикативные  планы представляют собой лишь ориентиры экономического развития и экономической политики для предприятий, организаций, домохозяйств, а также государства и регионов. Экономические индикаторы планов могут варьироваться в зависимости от условий.

      Методы  формирования должны обеспечивать определение допустимых пределов случайного изменения экономических индикаторов, а также выявление следствий исполнения или неисполнения отдельных условий плана субъектами.

      Стратегические  планы устанавливают главные  цели деятельности на определенную перспективу. Глубина, продолжительность перспективы может быть определена некоторыми условиями или календарными сроками. Условия или сроки реализации стратегических планов определяются возможностью сохранения главных, наиболее существенных тенденций развития. Цели, по возможности, должны подкрепляться количественными контрольными показателями. Например, для фирмы это может быть доля рынка в отрасли.

      Стратегические  планы должны содержать информацию, необходимую для принятия управленческих решений о более детальном планировании деятельности и создании необходимых для ее осуществления организационных структур.

      Долгосрочные  планы определяют силы, средства и  результаты деятельности по решению стратегических задач, обеспечивающих достижение поставленных целей на наиболее длительную перспективу. Горизонты — сроки долгосрочного планирования определяются максимально возможными сроками эффективного прогнозирования. Это могут быть периоды в 5 и даже 50 лет. ⁵

      Среднесрочные планы определяют силы, средства и результаты деятельности на ближайшую перспективу (2—5 лет), когда очень высока вероятность сохранения складывающихся тенденций. Это позволяет придать планированию более детальный характер. Среднесрочные планы, включают детальное планирование результатов, сил, средств и сроков.

      Краткосрочные планы определяют деятельность во всех деталях и составляются на один год  или еще более короткий период, продолжительность которого должна превышать лишь один цикл основной деятельности. Например, для фирм краткосрочные план могут составляться на один операционный период, то есть на период одного оборота оборотных средств.

      Все виды планов должны быть скоординированы  и непротиворечивы, приоритет имеют  стратегические планы, а также более  долгосрочные. Отсутствие координации и нарушения приоритете в планировании мешают достижению поставленных целей.

      Планироваться могут конкретные мероприятия, товары, услуг и работы, а также структуры, технологии и процедуры.

      Структуры являются важнейшими объектами планирования. Для реализации задач, решение которых обеспечивает достижение стратегических целей, во многих случаях необходимо создание соответствующих организационных структур⁶.

      Технологии  и процедуры деятельности представляют собой правила, методики выполнения определенных функций, функциональные обязанности коллективов и отдельных работников. Они должны быть разработаны на основе целей и задач, которые ставятся планах, и отражены в юридических нормах, в договорах, устава) положениях об организациях и их структурных подразделениях, должностных инструкциях.

 

      

Заключение

 

      Таким образом, методы социально-экономического прогнозирования – это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих  на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

      Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

      В группу поисковых методов входят  подгруппы: экстраполяции и моделирования, картографирования, написания сценариев, прогнозирование по аналогии.  К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

      Нормативные методы прогнозирования состоят  в определении необходимых и  достаточных средств для достижения возможного состояния изучаемого объекта  и отвечают на вопрос: "что будет?", "что мы хотим увидеть?", "какими средствами этого достичь?". К нормативным методам относятся дерево целей, морфологические модели, блок-схемы.

 

Литература

 

1. Федеральный закон от 20 июля 1995 г. N 115-ФЗ "О государственном  прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации"
2. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 368 с.
3. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. — М.: Дашков и К., 2000. — 308 с.
4. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М., 1993
5. Информатика. Энциклопедический словарь для начинающих. М.: Педагогика-Пресс, 2002
6. Кофман А., Фор Р. Займемся исследованием операции. М.: Мир, 2002
7. Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика / Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990.
8. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация. М.: Наука, 2002
9. Математика и кибернетика в экономике. М.: Экономика, 1975
10. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 2001
11. Прогнозирование и планирование экономики. — Экоперспектива, 2000. — 432 с.
12. Теин А. Г. Земля Информатика. Екатеринбург: Издательство Уральского университета. Издательство Дома учителя, 2002