Построен  на принципе обобщения мнения отдельных  экспертов в согласованное групповое  мнение и предполагает полный отказ от коллективных обсуждений.

     4)      Матричный метод

     Метод прогнозирования, основанный на использовании  матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели прогнозирования, с последующим  преобразованием матриц и оперированием  с ними. Матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязь объектов.

     Формализованное прогнозирование включает:

     1.    Метод прогнозной экстраполяции

     Исходит из обработки количественных характеристик  объекта, полученных в прошлом и  настоящем при относительной стабильности системы. Данный метод может применяться при прогнозировании на перспективу 5–7 лет, так как со временем накапливается погрешность.

     К данным методам относятся:

     1)      Наименьших квадратов

     Состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда. Важным моментом получения прогноза с помощью этого метода является оценка достоверности полученного результата.

     2)       Экспоненциального сглаживания

     Является  весьма эффективным и надежным методом прогнозирования. Основные достоинства метода состоят в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различных динамик процессов. Этот метод дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту наблюдения. Метод нашел наибольшее применение как метод для реализации среднесрочных прогнозов.

     3)      Скользящих средних

     Экстраполяция по скользящей средней предполагает расчет средней по группам данных за определенный интервал времени. Причем каждая последующая группа данных образуется сдвигом на 1 год либо месяц. В результате чего первоначальное колебание динамического ряда сглаживания. Суть метода заключается в том, что прогнозный по времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени.

     2.     Методы моделирования

     Моделирование – это метод исследования объектов познания на их аналогах – вещественных или мысленных.

     Моделирование бывает:

     -структурное (представляет собой развитие многих методов многомерного анализа, а именно множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, факторный анализ)

     - сетевое (позволяет реализовать системный подход, применять математические методы и современную ВТ при исследовании сложных процессов, повышать эффективность планирования и управления такими процессами) и др.

     Методы  моделирования – наиболее сложный  метод прогнозирования, состоящий  из разнообразных подходов к прогнозированию  сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с экспертными методами. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. Основные направления  совершенствования методологии  социального прогнозирования

 

 3.1 Проблемы  развития и направления совершенствования  методологии социального прогнозирования

 

     Основная  задача прогнозирования – развитие методологии прогнозирования с  целью повышения эффективности  методов и техники разработки прогнозов. В проблематику прогнозирования  входит изучение особенностей прогнозирования  как формы конкретизации научного предвидения и как специфической разновидности научного исследования, принципов оптимального подбора и сочетания методов прогнозирования, способов проверки и оценки достоверности прогнозов, принципов использования для разработки прогнозов выводов кибернетики, теории вероятностей, теории игр, исследования операций, теории принятия решений и др.

     Для того, чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев невозможна реализация одной из основных функций управления–контроля.

     Важную  роль в прогнозировании занимает методология прогнозирования. Среди  методов, чаще других применяемых в прогнозировании социального развития и уровня жизни населения, можно выделить следующие: метод экспертных оценок; нормативный метод; метод экстраполяции; метод экономико-математического моделирования; экспоненциального сглаживания и др.

     Особенно  важна методология прогнозирования социального развития регионов. В последние годы на уровне регионов (республик, краев, областей) проводилась и проводится работа по составлению краткосрочных и среднесрочных прогнозов экономического и социально развития.

     Методологическими предпосылками такого прогнозирования является то, что регион представляет собой целостную подсистему общей системы общественного производства, выполняющую определенную народнохозяйственную функцию посредством производства некоторого числа продуктов или услуг, являющихся предметом его специализации.

     Процесс разработки прогноза включает в себя три блока: аналитический, концептуальный и прогнозный.

     Основным  содержанием исследований и прогнозирования  является выработка концепции регионального  социального развития с учетом стоящих перед регионом социальных целей.

     При разработке концепции регионального  социального развития можно выделить 2 основных этапа:

     1.формирование  целей и их конкретизация в  виде определенных задач, направленных  на решение соответствующих проблем;

     2.  определение приоритетов целей и задач экономического и социального развития и разработка на этой основе стратегии регионального развития.

     Основной задачей в рамках прогнозного блока является определение количественных параметров и показателей регионального развития социальной системы в перспективе. При этом используются три типа прогнозов: общеэкономические прогнозы развития системы в целом; прогнозы развития отдельных отраслей; прогнозы развития отдельных административно-территориальных единиц региона (городов, районов и т.д.).

     Основным  методом разработки указанных прогнозов  является составление сценария перспективного развития. В этих сценариях описываются  вероятные ситуации будущего развития региональной социальной системы и  ее структур, ее взаимосвязь с другими системами, определяются оптимальные показатели регионального развития на основе различных факторов и условий.

     Сценарный метод предполагает установление показателей  будущего развития критически важных показателей внешней среды. Например, для развития социальной сферы необходимо включить несколько вариантов альтернативных показателей будущего. Региональные власти устраивают так, чтобы численность населения региона увеличилась за год минимум на 1,5% или на 3%. Если в процессе построения сценария, выявляется что в регионе ухудшится экологическая обстановка, ухудшится конъюнктура, то для более точного и достоверного прогноза необходимо корректировать число (3%) в сторону уменьшения, например, снизить до 2%.

         3.2 Прогнозные расчеты показателей социального развития

     Важнейшей социально-экономической категорией, определяющей народное благосостояние, является уровень жизни. Уровень  жизни – это степень обеспеченности населения материальными и духовными  благами исходя из сложившихся потребностей и уровня экономического развития страны.

     По  рекомендации ООН уровень жизни измеряется системой показателей, характеризующих здоровье, уровень потребления, занятость, образование, жилище, социальное обеспечение. В мировой практике в последние годы для оценки уровня и качества жизни используются индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Он включает в себя: ВВП на душу населения, ожидаемую продолжительность жизни, среднее количество лет обучения населения. Приведем пример расчета ИРЧП.

     Пример.

     Необходимо  рассчитать ИРЧП, если известно, что:

     1)    ожидаемая продолжительность жизни минимум 25 лет; максимум 85 лет; РФ 67,6 лет.

     2)     реальный ВВП на душу населения ($) минимум 100 $; максимум 5448 $; в РФ 5184 $.

     3)     Индекс образования по РФ 0,888

     Решение.

     1. Рассчитаем индекс ожидаемой  продолжительности жизни (ОПЖ)

     Iопж  = (Хср – Хмин)/(Хмакс – Х  мин) 

     где Хср – это средняя продолжительность  жизни,

     Х мин – средняя минимальная  продолжительность жизни,

     Хмакс – средняя максимальная продолжительность жизни.

     Два последних показателя при расчетах принимают 25 и 85 лет соответственно.

     Iопж  = (67,6 – 25)/(85 – 25)=0,71 или 71 год

     2. Найдем индекс ВВП:

     Iввп  = (5184 – 100)/(5448 – 100)=0,95

     3. Подсчитаем индекс ИРЧП:

     I ирчп= (Iопж + Iввп + Iобр)/3

     где Iобр – индекс образования населения

     I ирчп= (0,71+ 0,95+0,888)/3 = 0,85

     Ответ: Индекс ИРЧП равен 0,85

     Основной  задачей прогнозирования в сфере  социального развития является прежде всего определение на перспективный  период потребностей населения и  возможностей их удовлетворения в продуктах питания, промышленных товарах, бытовых услугах, жилье, образовании, услугах здравоохранения, культуры, искусства.

     В самом общем виде последовательность составления прогнозов социального  развития и уровня жизни населения  может быть представлена следующим образом.

     1.   Гипотеза формирования повышения уровня жизни определяется в общем виде тремя составляющими: ростом ВВП, ростом общественных потребностей, ростом ресурсов для предстоящего потребления.

     Прогноз темпов роста ресурсов для потребления базируется на прогнозируемых расчетах экономического роста, повышения эффективности производства, увеличения инвестиций и др.

     2.    Анализ достигнутого уровня жизни включает в себя комплекс показателей, которые обеспечивают взаимную увязку и логическую последовательность разработки прогнозов.

     Основными среди этих показателей являются следующие:

     1.        социально-демографические показатели

     2.        условия труда

     3.       обобщающие стоимостные показатели номинальных и реальных доходов населения

     4.       состояние здоровья и его изменения по населению в целом и отдельным социальным группам;

     5.     показатели потребления населением основных продуктов питания и непродовольственных товаров;

     6.     обобщающие показатели сферы обслуживания (расходы населения на оплату услуг, индекс цен (тарифов) на определенные виды платных услуг населения;

     7.     жилищные условия и коммунальное обслуживание (средняя обеспеченность населения жильем, обеспеченность основными видами коммунального обслуживания и т.д.);

     8.    показатели образования (уровень образованности населения, численность учащихся в школах, численность студентов ВУЗов и средних специальных учебных заведений, в том числе на 10 тыс. населения и др.);

     9.     показатели культуры (число библиотек, театров, музеев, клубов, их посещаемость, тираж книг, журналов, газет);

     10.    состояние окружающей среды;

     11.    сбережения населения.

     Система прогнозов социального развития и уровня жизни вытекает из того комплекса показателей, которые  рассмотрены выше. Это означает, что изменение каждого показателя необходимо прогнозировать с целью получения достаточно полного и объективного представления о динамике социального развития и уровня жизни в прогнозируемом периоде. Например, разрабатываются прогнозы динамики реальных доходов населения, изменения индекса розничных цен, развития жилищного строительства и т.д.