Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Ноября 2011 в 15:16, курсовая работа
Цель данной работы – рассмотреть теоретические аспекты принятия эффективных управленческих решений и на примере произвести расчеты для принятия правильного управленческого решения.
Для реализации поставленной цели необходимо выполнить следующие основные задачи:
рассмотреть сущность и виды сбыта;
изучить выбор и построение каналов сбыта;
рассмотреть стимулирование сбыта в компании;
выявить роль маркетинга в принятии управленческих решений;
Введение ………………………………………………………………………3
ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ СБЫТА И МАРКЕТИНГА…………………………………………………………………...5
Основные понятия…….………………………………………………..5
Оптимизация управленческих решений в сбытовой политики организации…………………………………………………………………10
Управленческие решения направленные на стимулирование сбыта………………………………………………………………………...17
Роль маркетинга в принятии управленческих решений …………...20
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………......26
Принятие решения на основе метода Лапласа ……………………..26
Принятие решения на основе метода Вальда ……………………....30
Принятие решения на основе метода Сэвиджа…………………..…31
Принятие решения на основе метода Гурвица ……………………..32
Заключение…………………………………………………………………...35
Список литературы…………………………
Этот критерий характеризуется крайней осторожной (пессимистической) позицией к возможным потерям из-за отсутствия достоверных сведений о том, какая из ситуаций, влияющих на экономический результат, будет иметь место в конкретном случае.
Piопт: mini maxj Rij (2.4)
Суть этого критерия заключается в нахождении минимального риска. При выборе решения по этому критерию сначала матрице функции полезности (эффективности) сопоставляется матрица сожалений элементы которой отражают убытки от ошибочного действия, т.е. выгоду, упущенную в результате принятия i-го решения в j-м состоянии.
Матрица потерь строится следующим образом:
1.Находим наибольшее значение по каждому случайному событию
2.
Выписываем их в качестве
3.Вычитаем из каждой такой утопической точки соответствующие этому случайному события
4.Получаем новую матрицу потерь (таблица 2.4).
Таблица 2.4
Максимальные значения рентабельности в прогнозируемых ситуациях, млн.руб.
Способ привлечения инвестиций (Pi max) | Значение |
Р1 | 1 |
Р2 | 1,5 |
Р3 | 1,4 |
Р4 | 0,5 |
Наименьшее
значение среди максимальных элементов
строк здесь равно 0,5, соответствующее
решению Р4.Данное решение в соответствии
с критерием Сэвиджа будет являться наилучшим.
Выбор стратегии Р4
гарантирует, что в случае не благоприятной
обстановки потери не превысят 0,5 млн.
руб.
Критерий Гурвица - это взвешенная позиция “пессимизма-оптимизма”.
Ориентация на самый худший исход является своеобразной перестраховкой. Однако опрометчиво выбирать политику, которая излишне оптимистична, то есть критерий Гурвица предлагает некоторый компромисс.
Критерий Гурвица используется если требуется остановиться между линией поведения в расчете на худшее и линией поведения в расчете на лучшее.
Формализованное выражение применения данного критерия следующее:
Piопт : Gi = k*min Rij + (1-k)*max Rij → max (2.5)
K
– коэффициент, рассматривающийся как
показатель степени оптимизма-пессисмизма
предприятия.
Результаты расчетов представлены в таблице 2.5.
Таблица 2.5
Значения
рентабельности в прогнозируемых ситуациях,
млн.руб.
Способ привлечения инвестиций (Pi) | k | ||||
0 | 0,25 | 0,5 | 0,75 | 1 | |
P1 | 5,6 | 5,525 | 5,45 | 5,375 | 5,3 |
P2 | 5,5 | 5,175 | 4,85 | 4,525 | 4,2 |
P3 | 5,9 | 5,45 | 5 | 4,55 | 4,1 |
P4 | 6,3 | 6,075 | 5,85 | 5,625 | 5,4 |
Pоптим | Р4 | Р4 | Р4 | Р4 | Р4 |
K=0
G1=0*5,3+(1-0)*5,6=5,6
G2=0*4,2+(1-0)*5,5=5,5
G3=0*4,1+(1-0)*5,9=5,9
G4=0*5,4+(1-0)*6,3=6,3
K=0,25
G1=0,25*5,3+(1-0,25)*5,6=
G2=0,25*4,2+(1-0,25)*5,5=
G3=0,25*4,1+(1-0,25)*5,9=
G4=0,25*5,4+(1-0,25)*6,3=
K=0,5
G1=0,5*5,3+(1-0,5)*5,6=5,
G2=0,5*4,2+(1-0,5)*5,5=4,
G3=0,5*4,1+(1-0,5)*5,9=5
G4=0,5*5,4+(1-0,5)*6,3=5,
K=0,75
G1=0,75*5,3+(1-0,75)*5,6=
G2=0,75*4,2+(1-0,75)*5,5=
G3=0,75*4,1+(1-0,75)*5,9=
G4=0,75*5,4+(1-0,75)*6,3=
K=1
G1=1*5,3+(1-1)*5,6=5,3
G2=1*4,2+(1-1)*5,5=4,2
G3=1*4,1+(1-1)*5,9=4,1
G4=1*5,4+(1-1)*6,3=5,4
Итак, исходя из проведенных расчетов можно сделать следующие выводы, что при значениях вероятности равных 0; 0,25; 0,5; 0,75; 1 целесообразно использовать четвертую стратегию и ожидать прибыль в размере 6,3; 6,075; 5,85; 5,625 и 5,4 соответственно.
На основе проведенных расчетов можно сделать заключение о том, что
по критерию Лапласа, Вальда, Гурвица и Сэвиджа следует выбрать четвертую стратегию инвестирования.
Основное
различие между этими критериями
определяется стратегией лица, принимающего
решения. Критерий Лапласа основан
на более оптимистичных предположениях,
чем минимаксный критерий. Критерий Гурвица
можно использовать при различных подходах
- от наиболее оптимистичного до наиболее
пессимистичного. Все эти критерии отражают
субъективную оценку ситуации, в которой
приходится принимать решение. При этом
не существует общих правил применимости
того или иного критерия, так как поведение
лица, принимающего решение в условиях
неопределенности, является наиболее
важным фактором при выборе подходящего
критерия.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Все большее значение для предприятия сегодня имеет борьба за клиента. Эта борьба невозможна без комплексного изучения и анализа маркетинговой ситуации на рынке. Эффективный сбыт в наше время означает серьезное взаимодействие маркетинговой и сбытовой служб. Несмотря на то, что формально отделы маркетинга и сбыта фактически не связаны, сбытовые службы в полной мере используют все, что им может предоставить маркетинг, а маркетинговые – опираются на сбыт, как на одну из основных своих составляющих.
Не забывая о ценности маркетинга для предприятия, стоит уделять должное внимание и сбыту. Правильный выбор каналов сбыта, методов продвижения товара, ценообразования и стимулирования сбыта – вот основные задачи руководителя отдела сбыта. Изучение этих элементов позволят руководителю принять оптимальное управленческое решение.
Цель работы была достигнута.
Были решены поставленные задачи:
СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алексунин В.А. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности. М.:2001.
- 327с.
389 с.
Информация о работе Оптимизация управленческих решений в сфере сбыта и маркетинга