Диагностика систем управления

  В общем случае ситуационный подход к  исследованию методологически тесно  связан с аналогичным подходом к  управлению, который сформировался  ранее и внес существенный вклад  в теорию управления.

  Основная  принципиальная особенность рассматриваемого подхода - ситуация, т.е. конкретные обстоятельства, которые оказывают влияние на СУ в рассматриваемый момент времени. Изучая сложившуюся ситуацию можно  лучше понять как обусловившие ее причины, так и воздействия, которые  будут в большей степени способствовать достижению целей исследования СУ в  конкретных условиях и обстоятельствах.

  В реализации ситуационного подхода  важно представление исследователя  о рассматриваемой проблеме или  задаче и соответствующих решениях.

  В ситуационном подходе, также как  и в системном, должен использоваться процессный подход.

  Ситуационный  подход может использоваться в следующих  случаях.

  1. Если сравнительно часто повторяются  типовые ситуации, требующие проведения  однотипных исследовательских работ  и этапов изучения СУ, когда  заранее вырабатываются стандартные  исследовательские процедуры, выводы  и решения. Это позволяет не  тратить много временных, трудовых  и материальных ресурсов на  разработку методик и проведение  исследования, достаточно лишь идентифицировать  реальную исследовательско-управленческую  ситуацию и по типовой схеме  получить готовые выводы и  рекомендации по принятию решения.  В настоящее время это можно  оперативно сделать с помощью  специально разрабатываемых советующих  компьютерных программ;

  2. Когда возникают ситуации, отличающиеся  от типовых и не имеющие  стандартных готовых исследовательских  процедур разрешения. Для данного  варианта возможно следующее:

  - при отклонение от типовой  ситуации, вызванной информационной  неопределенностью имеющейся информации, можно использовать специально  разрабатываемые советующие компьютерные  программы с нечеткой логикой;  выполнение таких "советов"  позволит сделать исследовательские  выводы и принять оптимальное  решение, но только с определенной  вероятностью;

  - при полном отклонении от типовой  ситуации и отсутствии информации  для принятия исследовательских  выводов следует использовать  методы ситуационного анализа  (например, факторного, балансового), что  не исключает применение аналитических  компьютерных программ.

  При использовании ситуационного подхода  объектами исследования могут быть методы и стиль управления, ОСУ, стратегия  развития организации, внутренняя и  внешняя среда организации, подсистема управления качеством, затратами и  др. Однако, в ряде возникших ситуаций объектом исследования может быть и  СУ в целом.

  Ситуационный  подход к исследованию СУ развивается  вместе с наукой и техникой. В  настоящее время он предполагает использование экономических и  логических методов анализа, основных методов разработки управленческих решений и соответственно имеет  связи информатикой, интеллектуальными  советующими и экспертными системами, теорией принятия решений и другими  науками.

2. Структуризация методов исследования систем правления

   Эффективность исследования систем управления во многом определяется выбранными и использованными  методами исследования.

   Методы  исследования представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное  применение  способствует  получению  достоверных  и  полных  результатов  исследования возникших в организации проблем. Выбор методов исследования, интеграция различных методов при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводящих исследования.

   Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие  группы: методы, основанные на использовании  знаний и интуиции специалистов; методы формализованного представления систем управления (методы формального моделирования  исследуемых процессов) и комплексированные  методы.

   Первая  группа — методы, основанные на выявлении  и обобщении мнений опытных специалистов- экспертов, использовании их опыта  и нетрадиционных подходов к анализу  деятельности организации включают: метод «мозговой атаки», метод  типа «сценариев», метод экспертных оценок (включая SWOT- анализ), метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», морфологические методы и ряд других методов.

   Вторая  группа — методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно  выделить следующие классы:

   аналитические (включают методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов  функций, вариационное исчисление и  другие, методы математического программирования, теории игр);

   статистические (включают теоретические разделы  математики — математическую статистику, теорию вероятностей — и направления  прикладной математики, использующие стохастические представления —  теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез  и другие методы статистического  имитационного моделирования);

   теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические  представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую  основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

   графические (включают теорию графов и разного  рода графические представления  информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

   Наибольшее  распространение в экономике  в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления  статистических данных, для экстраполяции  тенденций тех или иных экономических  процессов всегда использовались графические  представления (графики, диаграммы  и т.п.) и элементы  теории функций (например, теория производственных функций). Однако целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач  управления, принятия экономических  решений разного рода (распределения  работ и ресурсов,  загрузки  оборудования, организации  перевозок  и  т.п.) началось  с внедрения  в экономику методов линейного  и других видов математического  программирования (работы Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова, С.А. Соколицына и др.). Привлекательность этих методов  для решения формализо- ванных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется  рядом особенностей, отличающих методы математического программирования от методов классической математики.

   При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде случаев  целесообразно применять  статистические  методы,  с  помощью  которых  на  основе  выборочного  исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение  системы в целом. Такой подход полезен при отображении таких  ситуаций, как организация ремонта  оборудования, определение степени  его износа, настройка и испытание  сложных приборов и устройств  и т.д. Все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов  и си- туаций принятия решений.

   В последнее время с развитием  средств автоматизации возросло внимание к методам дискретной математики: знание математической логики, математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов, языков автоматизации проектирования сложных  технических устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в организационных системах.

   В настоящее время в экономике  и организации производства применяются  практически все группы методов  формализованного представления систем. Для удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений  развиваются прикладные методы и  предлагаются их классификации.

   К третьей группе относятся комплексированные  методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они  сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

Несколько в стороне стоят методы исследования информационных потоков.

 Схема структуризации  методов приведена на рис. 4.1  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 4.1. Структуризация методов исследования систем управления 

   Специалист  по системному анализу должен понимать, что любая классификация условна. Она лишь средство, помогающее ориентироваться  в огромном числе разнообразных  методов и моделей. Поэтому разрабатывать  классификацию нужно обязательно, но делать это следует с учетом конкретных условий, особенностей моделируемых систем (процессов принятия решений) и предпочтений, которым можно  предложить выбрать классификацию. 

3.  Методы, основанные  на использовании  знаний и интуиции  специалистов 

Развитие  системного  анализа  неразрывно  связано  с  такими  понятиями,  как  «мозговая  атака»,

«сценарии», «дерево целей», морфологические  методы и т.п. Перечисленные термины  характеризуют тот или иной подход к активизации выявления и  обобщению мнений опытных специалистов-экспертов (термин «эксперт» в переводе с  латинского означает «опытный»). Иногда все эти методы называют

«экспертными». Однако есть и особый класс методов, связанных непосредственно с  опросом экспертов, так называемый метод экспертных оценок (так как  при опросах принято проставлять  оценки в баллах и рангах),  поэтому  названные и подобные  им подходы  иногда объединяют термином  «качественные» (оговаривая условность этого названия, так как при обработке мнений, полученных от специалистов, могут  использоваться и количественные методы). Этот термин (хотя и несколько громоздкий) в большей мере, чем другие отражает суть методов, к которым вынуждены  прибегать специалисты, когда они  не только не могут сразу описать  рассматриваемую проблему аналитическими зависимостями, но и не видят какие  из рассмотренных выше методов формализованного представления систем могли бы помочь получить модель для принятия решения.

   Возникновение перечисленных терминов, как правило, связано с конкретными условиями  проведения исследований, или даже с именем автора подхода. Однако варианты последующего применения методов настолько  разнообразны, что сейчас трудно говорить об однозначности использования  приведенных терминов.

Дадим краткий  обзор экспертных методов.

   Концепция мозговой атаки получила широкое  распространение с начала 50-х  годов как «метод систематической  тренировки творческого мышления», направленный на «открытие новых  идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления». Методы этого типа известны также  под названиями мозгового штурма, конференций идей, коллективной генерации  идей (КГИ). 

   Обычно  при проведении мозговой атаки, или  сессий КГИ, стараются выполнить  определенные правила, суть которых  сводится к тому, чтобы обеспечить как можно большую свободу  мышления участников КГИ и высказывания ими новых идей; для этого рекомендуется  приветствовать любые идеи, даже если они вначале кажутся сомнительными  или абсурдными (обсуждение и оценка идей проводится позднее), не допускается  критика, не объявляется ложной идея и не прекращается обсуждение ни одной  идеи. Требуется высказывать как  можно больше идей (желательно нетривиальных), стараться создавать как бы цепные реакции идей.

   В зависимости от принятых правил и  жесткости их выполнения различают  прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типа комиссий, судов (когда одна группа вносит как можно  больше предложений, а вторая — старается  их максимально критиковать) и т.п. В последнее время иногда мозговую атаку проводят в форме деловой  игры.