Основы технологий текстового поиска

    Булевские модели поиска. В системах текстового поиска широко используются булевские  модели поиска. Пользователь может  формулировать запрос в виде булевского выражения с использованием операторов И, ИЛИ, НЕТ. Термы булевского выражения могут быть различными в разных вариациях булевских моделей поиска. В булевском расширении модели поиска по классификаторам термами выражения могут быть условия принадлежности документа данному классу классификатора. В булевской модели поиска с использованием Дублинского ядра термом может быть равенство, описывающее тот факт, что некоторый элемент метаданных для рассматриваемого документа имеет заданное в запросе значение.

    Критерием релевантности данного документа запросу в булевских моделях поиска является истинность булевского выражения, заданного в запросе.

    Векторные модели поиска. Использование таких моделей требует значительно больших вычислительных ресурсов .

    В векторных моделях предполагается, что документы и запросы представляются векторами. В простейшем случае координаты вектора соответствуют термам текста — словам или словосочетаниям, принадлежащим словарю системы, который представляет общеязыковую лексику или лексику предметной области. Каждому терму из такого словаря сопоставляется свое измерение в векторном пространстве. Размерность векторов, представляющих документы и пользовательские запросы, в точности равна количеству измерений в этом пространстве.

    Координате  вектора присваивается единичное  значение в том случае, когда соответствующий ей терм встречается в данном документе или, соответственно, в пользовательском запросе.

    Для оценки степени релевантности документа  запросу (меры их близости) в векторных  моделях поиска используются какие-либо векторные функции, аргументами которых выступают представляющие их векторы.

    Для повышения управляемости векторных  моделей поиска часто усложняют  эти модели. Вводятся веса термов, характеризующие  их значимость. Значения этих весов  используются в качестве координат вектора документа, если его текст включает соответствующие термы. Таким образом, вхождения различных термов в текст документа оказывают различное влияние на значение функции близости документа и запроса.

    Различия  между конкретными векторными моделями поиска сводятся именно к различным способам назначения весов термов и выбора мер близости. Векторные модели позволяют ранжировать результирующее множество документов запроса. 
 

    Список  литературы: 

    1.     Экономическая информатика: Введение  в экономический анализ информационных систем: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005. 

    2.     Экономическая информатика: учебник  / под ред. В.П. Косарева. 3-е изд.  перераб и доп. – М.: Финансы  и статистика, 2006. 

    3 Сычев А.В. Информационно-поисковые системы. http://company.yandex.ru/class/courses/sychev.xml 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

РОССИЙСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 
 
 
 
 
 
 
 

Контрольная работа 

             По дисциплине:  Информационные  системы 

             На тему:  Основы технологий текстового поиска. 
 

                                                          Выполнила:   

                                                          Проверил:  ______________________