Историческая информатика как отрасль знаний

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2012 в 16:31, контрольная работа

Описание работы

Историческая информатика как особая отрасль знаний возникла на рубеже 1980-1990- х годов в условиях глобальной информатизации, затронувшей практически все области знания, на стыке информатики и исторических исследований. В это время “отраслевая” информатика появилась в целом ряде научных отраслей: экономике, социальный исследованиях, правоведении и т.д.

Работа содержит 1 файл

Историческая информатика как отрасль знаний.docx

— 91.15 Кб (Скачать)
  • наиболее часто встречающаяся в ряду варианта; 
  • более корректный показатель уровня распределения изучаемого признака между объектами (или субъектами), которые им обладают, поскольку показывает наиболее типичный размер дохода, величину землевладения, размер производства и т.п.;
  • в интервальном ряду сначала определяется модальный интервал - интервал с наибольшей частостью вариант, затем определяется модальное значение варьирующего признака как среднего значения границ этого интервала
 

Медиана

  • срединное значение варьирующего признака в упорядоченном (ранжированном) ряду; 
  • применяется при работе с неоднородными, асимметричными рядами;
  • делит группу изучаемых объектов, обладающих изучаемым признаком, на две равные части;
  • позволяет делать некоторые заключения о характере распределения признака между объектами, составляющими изучаемое явление;
  • не применяется для небольших рядов данных.
 

Меры  рассеяния вариационного  ряда: размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации.

Все показатели одним числом определяют степень  неоднородности всей совокупности вариант  в ряду 

Размах  вариации

  • разность максимального и минимального значений  вариант в вариационном ряду;
  • используется редко в связи с малой показательностью, поскольку величина его зависит от самых крайних значений вариант в ряду, а их частота в ряду может быть равно всего 1.
 

 Дисперсия   

    • среднее арифметическое квадратов отклонений всех вариант  от их средней арифметической
    • практически не используется для оценки неоднородности ряда, так как представляет собой квадратический показатель;
    • используется весьма часто как промежуточный показатель при подсчетах других мер рассеяния и прочих статистических индексов
 

Стандартное отклонение

    • квадратный корень из дисперсии;
    • Используется в исследованиях для сравнения степени неоднородности распределения признака (имущества, дохода, объемов производства и т.д.) в сопоставляемых вариационных рядах ;
    • вычисляется в тех же единицах измерения, что и варианты;
    • чем больше значение стандартного отклонения показателя, тем больше неравномерность распределения признака в ряду.

Коэффициент вариации

    • относительный показатель рассеяния значений признака;
    • выражается в процентах и более удобен при интерпретации полученного результата и сопоставления неоднородности распределения признака в нескольких вариационных рядах;
    • в исторических исследованиях для вывода о неоднородности распределения изучаемого признака (производства, населения, имущества и т.п.) необходимо значение коэффициента вариации более 33-35%.  

Индекс  Джини (ДжИ)

Показатель, используемый при изучении социально-экономического процесса концентрации и расслоения.

Вычислением ДжИ можно измерить:

  • неравномерности распределения земли, орудий производства, доходов и т.п.
  • концентрацию производства, капитала, рабочей силы и т.д.
  • сравнить интенсивность этих процессов в разных совокупностях, в одной и той же совокупности в разное время

Значение ДжИ находится в пределах от 0 до 1.

Чем ближе значение к 1, тем выше концентрация (больше расслоение).


Информация о работе Историческая информатика как отрасль знаний