Историческая информатика как отрасль знаний
Контрольная работа, 28 Мая 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Историческая информатика как особая отрасль знаний возникла на рубеже 1980-1990- х годов в условиях глобальной информатизации, затронувшей практически все области знания, на стыке информатики и исторических исследований. В это время “отраслевая” информатика появилась в целом ряде научных отраслей: экономике, социальный исследованиях, правоведении и т.д.
Работа содержит 1 файл
Историческая информатика как отрасль знаний.docx
— 91.15 Кб (Скачать)- наиболее часто встречающаяся в ряду варианта;
- более корректный показатель уровня распределения изучаемого признака между объектами (или субъектами), которые им обладают, поскольку показывает наиболее типичный размер дохода, величину землевладения, размер производства и т.п.;
- в интервальном ряду сначала определяется модальный интервал - интервал с наибольшей частостью вариант, затем определяется модальное значение варьирующего признака как среднего значения границ этого интервала
Медиана
- срединное значение варьирующего признака в упорядоченном (ранжированном) ряду;
- применяется при работе с неоднородными, асимметричными рядами;
- делит группу изучаемых объектов, обладающих изучаемым признаком, на две равные части;
- позволяет делать некоторые заключения о характере распределения признака между объектами, составляющими изучаемое явление;
- не применяется для небольших рядов данных.
Меры рассеяния вариационного ряда: размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации.
Все показатели одним числом определяют степень неоднородности всей совокупности вариант в ряду
Размах вариации
- разность максимального и минимального значений вариант в вариационном ряду;
- используется редко в связи с малой показательностью, поскольку величина его зависит от самых крайних значений вариант в ряду, а их частота в ряду может быть равно всего 1.
Дисперсия
- среднее арифметическое квадратов отклонений всех вариант от их средней арифметической
- практически не используется для оценки неоднородности ряда, так как представляет собой квадратический показатель;
- используется весьма часто как промежуточный показатель при подсчетах других мер рассеяния и прочих статистических индексов
Стандартное отклонение
- квадратный корень из дисперсии;
- Используется в исследованиях для сравнения степени неоднородности распределения признака (имущества, дохода, объемов производства и т.д.) в сопоставляемых вариационных рядах ;
- вычисляется в тех же единицах измерения, что и варианты;
- чем больше значение стандартного отклонения показателя, тем больше неравномерность распределения признака в ряду.
Коэффициент вариации
- относительный показатель рассеяния значений признака;
- выражается в процентах и более удобен при интерпретации полученного результата и сопоставления неоднородности распределения признака в нескольких вариационных рядах;
- в исторических
исследованиях для
вывода о неоднородности
распределения
изучаемого признака (производства, населения,
имущества и т.п.) необходимо значение
коэффициента вариации
более 33-35%.
Индекс Джини (ДжИ)
Показатель, используемый при изучении социально-экономического процесса концентрации и расслоения.
Вычислением ДжИ можно измерить:
- неравномерности распределения земли, орудий производства, доходов и т.п.
- концентрацию производства, капитала, рабочей силы и т.д.
- сравнить интенсивность этих процессов в разных совокупностях, в одной и той же совокупности в разное время
Значение ДжИ находится в пределах от 0 до 1.
Чем ближе значение к 1, тем выше концентрация (больше расслоение).