Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2011 в 22:01, курсовая работа
Существую эффективные методы поиска решений для моделей оптимизации с линейными ограничениями. Модели с линейными ограничениями называются моделями линейного программирования.
Существую
эффективные методы поиска решений
для моделей оптимизации с
линейными ограничениями. Модели с
линейными ограничениями
Первым этапом формализации модели линейного программирования должно стать выявление ограничений на переменные решения. Ограничения сужают множество допустимых решений. Примером конкретных ограничений можно назвать следующее: менеджер по инвестициям имеет в своём распоряжении определенный капитал. Инвестиционные решения ограничены суммой данного капитала и распоряжениями правительственных органов; решения директора завода ограничены производственной мощностью завода и имеющимися ресурсами и др. Ограничения в реальных управленческих моделях выражаются в числовом виде, но в своей основе имеют физическую, экономическую или даже политическую природу.
Все модели линейного программирования имеют два общих основных свойства. Первое – это наличие ограничений. Второе свойство заключается в том, что в каждой модели линейного программирования существует единственный показатель эффективности, который необходимо максимизировать или минимизировать.
В приведенных выше примерах менеджер по инвестициям, скорее всего, будет стремиться максимизировать прибыль от портфельных инвестиций; директор завода захочет удовлетворить спрос при минимальных производственных затратах. Таким образом, в каждом из этих примеров существует некий показатель эффективности, который при принятии решения желательно максимизировать (как правило, это прибыль, эффективность или производительность) или минимизировать (обычно это затраты или время). В моделях оптимизации показатель эффективности, который следует оптимизировать, называется целевой функцией.
Курсовая работа выполняется на основе изучения учебной, научно-методической и справочной литературы. Курсовая работа представляет собой пояснительную записку, оформленную в Microsoft Word с соблюдением требований СТП-01-2009 и рабочей книги Microsoft Excel, где должна быть решена оптимизационная задача из практической части курсовой работы.
Тематика курсовых работ охватывает все основные мощные средства программы Excel в задачах, относящихся к сфере экономики, организации производства, структуре сбыта, работы с портфелем ценных бумаг, расчётов транспортных задач, планированием графика занятости.
Курсовая работа состоит из двух частей: теоретической и практической части. Теоретический материал должен доступно и понятно раскрывать пункты первой части задания. Практическая часть курсовой работы предполагает решение оптимизационной задачи средствами Excel.
Существую
эффективные методы поиска решений
для моделей оптимизации с
линейными ограничениями. Модели с
линейными ограничениями
Первым этапом формализации модели линейного программирования должно стать выявление ограничений на переменные решения. Ограничения сужают множество допустимых решений. Примером конкретных ограничений можно назвать следующее: менеджер по инвестициям имеет в своём распоряжении определенный капитал. Инвестиционные решения ограничены суммой данного капитала и распоряжениями правительственных органов; решения директора завода ограничены производственной мощностью завода и имеющимися ресурсами и др. Ограничения в реальных управленческих моделях выражаются в числовом виде, но в своей основе имеют физическую, экономическую или даже политическую природу.
Все модели линейного программирования имеют два общих основных свойства. Первое – это наличие ограничений. Второе свойство заключается в том, что в каждой модели линейного программирования существует единственный показатель эффективности, который необходимо максимизировать или минимизировать.
В приведенных выше примерах менеджер по инвестициям, скорее всего, будет стремиться максимизировать прибыль от портфельных инвестиций; директор завода захочет удовлетворить спрос при минимальных производственных затратах. Таким образом, в каждом из этих примеров существует некий показатель эффективности, который при принятии решения желательно максимизировать (как правило, это прибыль, эффективность или производительность) или минимизировать (обычно это затраты или время). В моделях оптимизации показатель эффективности, который следует оптимизировать, называется целевой функцией.
Решение практической задачи предполагает выполнение и оформление следующих пунктов:
Темы курсовых работ выдаются каждому студенту индивидуально, оформляются на специальных бланках, установленной формы. Задание подписывается руководителем работы, студентом и утверждается заведующим кафедрой. Бланк "задание" помещается после титульного листа.
Текст
пояснительной записки
Ниже
приводится рекомендуемый перечень
теоретических вопросов, которые
должны быть рассмотрены в каждой
работе в соответствии с тематикой,
практическая задача, а также список рекомендуемой
литературы.
Раздел
1. Модель сбыта (Структура
производства).
Тема курсовой работы №1
«Автоматизация основных показателей максимизации прибыли предприятия по производству фурнитуры для столов»
Теоретическая часть:
Практическая часть:
1. Мебельная компания производит два вида обеденных столов «Венеция» и «Грация». Сколько столов каждой марки нужно производить, если руководство компании стремится максимизировать недельную прибыль. Произведенные столы марок «Венеция» и «Грация» продаются на той же неделе, удельная валовая прибыль составляет 560 руб. и 400 руб. соответственно. Необходимо учитывать ограничения, представленные в исходной таблице.
Тип | «Венеция» | «Грация» | Общий запас |
ШКАНТЫ | |||
Длинные шканты | 6 | 4 | 1280 |
Короткие шканты | 4 | 10 | 1600 |
НОЖКИ | |||
Ножки | 4 | 4 | 760 |
СТОЛЕШНИЦЫ | |||
Прочные | 1 | 140 | |
Облегчённые | 1 | 120 |
Тема курсовой работы №2
«Автоматизация основных показателей максимизации прибыли предприятия по производству фурнитуры для стульев»
Теоретическая часть:
Практическая часть:
1. Мебельная компания производит два вида стульев «Юта» и «Альт». Сколько стульев каждой марки нужно производить, если руководство компании стремится максимизировать недельную прибыль. Произведенные стулья марок «Юта» и «Альт» продаются на той же неделе, удёльная валовая прибыль составляет 485 руб. и 315 руб. соответственно. Необходимо учитывать ограничения, представленные в исходной таблице.
Тип | «Юта» | «Альт» | Общий запас |
ШТИФТЫ | |||
Длинные штифты | 8 | 4 | 1150 |
Короткие штифты | 4 | 12 | 1380 |
НОЖКИ | |||
Ножки | 4 | 4 | 560 |
СТОЛЕШНИЦЫ | |||
Прочные | 1 | 126 | |
Облегчённые | 1 | 118 |
Тема курсовой работы №3
«Автоматизация основных показателей максимизации прибыли предприятия по производству телевизоров, стерео- и акустических систем»
Теоретическая часть:
Практическая часть:
1. Предприятие выпускает телевизоры, стерео- и акустические системы, используя общий склад комплектующих. В связи с ограниченностью запаса необходимо найти оптимальное соотношение объёмов выпуска изделий для нахождения максимальной прибыли. Необходимо учитывать ограничения, представленные в исходной таблице.
Наименование | Телевизор | Стерео- | Акуст. система | Склад |
Шасси | 1 | 1 | 0 | 530 |
Кинескоп | 1 | 0 | 0 | 360 |
Динамик | 1 | 2 | 1 | 1020 |
Блок питания | 1 | 1 | 1 | 570 |
Эл. плата | 2 | 2 | 1 | 800 |
Стоимость | 75 | 50 | 35 |
Тема курсовой работы №4
«Автоматизация основных показателей максимизации прибыли предприятия по производству электронной техники»
Информация о работе Автоматизация расчета основных показателей