Финансовый анализ предприятия
Дипломная работа, 16 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Анализ финансового состояния предприятия будет проведен на примере бухгалтерской отчетности предприятия «Хлебозавод» г.Несвиж, расположенного по адресу 222603 Минская область г.Несвиж ул. Садовая д.9. По состоянию на 1 января 2009 года списочная численность работников хлебозавода составляет 88 человек, из которых: 69 рабочих и 19 служащих.
Работа содержит 1 файл
ГЛАВА 1.doc
— 634.50 Кб (Скачать) Для
признания устойчиво
Результаты
анализа вероятности
Таблица 1.14. Белорусская оценка банкротства предприятия «Хлебозавод»
| Показатель | 2006 | 2007 | 2008 | Условие |
| Коэффициент текущей ликвидности | 2,29 | 2,31 | 2,34 | > 1,7 |
| Коэффициент ОСС | 0,56 | 0,57 | 0,57 | > 0,3 |
| Коэффициент ОФОА | 0,16 | 0,14 | 0,17 | < 0,85 |
Так как значения соответствуют условиям, структура бухгалтерского баланса считается удовлетворительной. Банкротство предприятию не грозит.
1.3.2. Методика скоринга для оценки вероятности банкротства предприятия
Метод скоринга состоит в вычислении некоторого синтетического показателя, значения которого позволяют разделить предприятия на классы. Обычно такой показатель является линейной комбинацией переменных . При этом каждая из них является отношением важных финансовых показателей деятельности предприятия
Для экспресс-анализа риска банкротства зачастую применяется дискриминантный анализ. Для определения вероятности банкротства в западных странах наиболее распространены Z-модели Альтмана. Однако следует отметить, что из-за разной методики отражения инфляционных факторов и разной структуры капитала использование этих моделей требует предосторожностей.
С
учетом специфики деятельности белорусских
предприятий предлагается комплексное
использование следующих
Двухфакторная
модель основана на вычислении следующего
коэффициента:
где X1- коэффициент текущей ликвидности;
X2-коэффициент финансовой зависимости.
Результаты
анализа представим в виде таблицы:
Таблица 1.15. Анализ банкротства, двухфакторная модель.
| Значение | 2006 | 2007 | 2008 |
| X1 | 2,29 | 2,31 | 2,34 |
| X2 | 0,16 | 0,14 | 0,17 |
| Z | -2,83 | -2,85 | -2,89 |
| Вероятность банкротства | < 50 % | < 50 % | < 50 % |
Вероятность банкротства менее 50%. Так как каждый год Z уменьшается – уменьшается вероятность банкротства.
Пятифакторная
модель оценки угрозы банкротств
Э.Альтмана. Усовершенствованный вид для
промышленных предприятий, акции которых
не котируются на бирже.
Z= 0,717*X1+0,847*X2+3,107*X3+0,
где Х1 – отношение оборотного капитала к сумме активов предприятия;
Х2 – отношение балансовой (нераспределенной) прибыли к сумме активов предприятия;
Х3 – отношение операционных доходов (доходов от основной деятельности до вычета процентов и налогов) к сумме активов;
Х4 – отношение капитала и резервов к общим обязательствам;
Х5 – отношение объема продаж к сумме активов.
Результаты
анализа представим в виде таблицы:
Таблица 1.16. Анализ банкротства, пятифакторная модель
| Коэффициент | 2006 | 2007 | 2008 |
| Х1 | 0,28 | 0,27 | 0,32 |
| Х2 | 0,14 | 0,021 | 0,034 |
| Х3 | 0,11 | 0,09 | 0,11 |
| Х4 | 5,4 | 6 | 4,8 |
| Х5 | 1,8 | 1,7 | 1,8 |
| Z | 4,7 | 4,7 | 4,8 |
| Вывод | Не банкрот | Не банкрот | Не банкрот |
Предприятие работает успешно. В ближайшее время предприятию не угрожает банкротство.
Четырехфакторная
модель R-счета. Данная модель внешне
похожа на модель Э.Альтмана.
где K1-отношение оборотного капитала к активу;
K2-отношение чистой прибыли к собственному капиталу;
K3-отношение нетто-выручки от продаж к активу;
K4-отношение чистой прибыли к затратам на производство и реализацию.
Результаты анализа представим в виде таблицы:
Таблица 1.17. Анализ банкротства, четырехфакторная модельR-счета.
| Коэффициент | 2006 | 2007 | 2008 |
| K1 | 0,28 | 0,27 | 0,32 |
| K2 | 0,082 | 0,059 | 0,079 |
| K3 | 1,79 | 1,65 | 1,76 |
| K4 | 0,041 | 0,032 | 0,039 |
| R | 2,55 | 2,46 | 2,88 |
| Вероятность банкротства | Минимальная | Минимальная | Минимальная |
На основании результатов, полученных с применением выше описанных моделей, можно с существенной степенью точности утверждать, что риск банкротства минимален.
Однако следует отметить, что использование таких моделей требует больших предосторожностей. Тестирование предприятий по данным моделям показало, что они не в полной мере подходят для оценки риска банкротства наших субъектов хозяйствования. Модели, рассчитанные по статистическим данным в 1960-1970-е гг., не могут правильно описывать и прогнозировать ситуацию сегодняшнего дня.
В 1997 г. Таффлер предложил следующую формулу:
где х1-отношение прибыли от реализации к краткосрочным обязательствам; х2 – отношение оборотных активов к сумме обязательств;
х3 – отношение краткосрочных обязательств к сумме активов;
х4 – отношение выручки к сумме активов.
Если
значение Z > 0,3, это говорит о том, что
у предприятия неплохие долгосрочные
перспективы, если Z < 0,2, то банкротство
более чем вероятно.
Таблица 1.18. Анализ банкротства методом Таффлера
| Коэффициент | 2006 | 2007 | 2008 |
| Х1 | 0,85 | 0,73 | 0,80 |
| Х2 | 1,81 | 1,90 | 1,84 |
| Х3 | 0,12 | 0,12 | 0,13 |
| Х4 | 1,79 | 1,65 | 1,76 |
| Z | 1,00 | 0,92 | 0,97 |
Как
видно из таблицы, у предприятия
«Хлебозавод» неплохие долгосрочные перспективы
и банкротство ему не грозит.
Выводы
по первой главе
В целом финансовое положение предприятия «Хлебозавод» стабильно устойчивое.
Оценка изменений, которые произошли в структуре капитала, будет различна с позиции инвесторов и предприятия. Для банка и прочих кредиторов более надежная ситуация, если доля собственного капитала у клиента более высокая. Это снижает финансовый риск. Предприятие же, как правило, заинтересовано в привлечении заемных средств по двум причинам:
-
проценты по обслуживанию
-
если расходы на выплату
В
рыночной экономике использование
заемных средств
Определим
нормативные значения коэффициентов
финансовой автономии, финансовой зависимости
и финансового рычага исходя из сложившейся
структуры активов предприятия Хлебозавод
и общепринятых подходов к их финансированию
(таблица 1.18)
Таблица 1.18. Подходы к финансированию активов предприятия
| Вид актива | Удельный вес в балансе на конец года, % | Подходы к их финансированию при умеренной финансовой политике |
| Внеоборотные активы | 68 | 25% - долгосрочные кредиты и займы |
| 75% - собственный капитал | ||
| Оборотные активы | 32 | 50% - собственный капитал |
| 50%
- краткосрочные финансовые |