Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2012 в 20:06, дипломная работа
Анализ финансового состояния предприятия будет проведен на примере бухгалтерской отчетности предприятия «Хлебозавод» г.Несвиж, расположенного по адресу 222603 Минская область г.Несвиж ул. Садовая д.9. По состоянию на 1 января 2009 года списочная численность работников хлебозавода составляет 88 человек, из которых: 69 рабочих и 19 служащих.
Для
признания устойчиво
Результаты
анализа вероятности
Таблица 1.14. Белорусская оценка банкротства предприятия «Хлебозавод»
Показатель | 2006 | 2007 | 2008 | Условие |
Коэффициент текущей ликвидности | 2,29 | 2,31 | 2,34 | > 1,7 |
Коэффициент ОСС | 0,56 | 0,57 | 0,57 | > 0,3 |
Коэффициент ОФОА | 0,16 | 0,14 | 0,17 | < 0,85 |
Так как значения соответствуют условиям, структура бухгалтерского баланса считается удовлетворительной. Банкротство предприятию не грозит.
1.3.2. Методика скоринга для оценки вероятности банкротства предприятия
Метод скоринга состоит в вычислении некоторого синтетического показателя, значения которого позволяют разделить предприятия на классы. Обычно такой показатель является линейной комбинацией переменных . При этом каждая из них является отношением важных финансовых показателей деятельности предприятия
Для экспресс-анализа риска банкротства зачастую применяется дискриминантный анализ. Для определения вероятности банкротства в западных странах наиболее распространены Z-модели Альтмана. Однако следует отметить, что из-за разной методики отражения инфляционных факторов и разной структуры капитала использование этих моделей требует предосторожностей.
С
учетом специфики деятельности белорусских
предприятий предлагается комплексное
использование следующих
Двухфакторная
модель основана на вычислении следующего
коэффициента:
где X1- коэффициент текущей ликвидности;
X2-коэффициент финансовой зависимости.
Результаты
анализа представим в виде таблицы:
Таблица 1.15. Анализ банкротства, двухфакторная модель.
Значение | 2006 | 2007 | 2008 |
X1 | 2,29 | 2,31 | 2,34 |
X2 | 0,16 | 0,14 | 0,17 |
Z | -2,83 | -2,85 | -2,89 |
Вероятность банкротства | < 50 % | < 50 % | < 50 % |
Вероятность банкротства менее 50%. Так как каждый год Z уменьшается – уменьшается вероятность банкротства.
Пятифакторная
модель оценки угрозы банкротств
Э.Альтмана. Усовершенствованный вид для
промышленных предприятий, акции которых
не котируются на бирже.
Z= 0,717*X1+0,847*X2+3,107*X3+0,
где Х1 – отношение оборотного капитала к сумме активов предприятия;
Х2 – отношение балансовой (нераспределенной) прибыли к сумме активов предприятия;
Х3 – отношение операционных доходов (доходов от основной деятельности до вычета процентов и налогов) к сумме активов;
Х4 – отношение капитала и резервов к общим обязательствам;
Х5 – отношение объема продаж к сумме активов.
Результаты
анализа представим в виде таблицы:
Таблица 1.16. Анализ банкротства, пятифакторная модель
Коэффициент | 2006 | 2007 | 2008 |
Х1 | 0,28 | 0,27 | 0,32 |
Х2 | 0,14 | 0,021 | 0,034 |
Х3 | 0,11 | 0,09 | 0,11 |
Х4 | 5,4 | 6 | 4,8 |
Х5 | 1,8 | 1,7 | 1,8 |
Z | 4,7 | 4,7 | 4,8 |
Вывод | Не банкрот | Не банкрот | Не банкрот |
Предприятие работает успешно. В ближайшее время предприятию не угрожает банкротство.
Четырехфакторная
модель R-счета. Данная модель внешне
похожа на модель Э.Альтмана.
где K1-отношение оборотного капитала к активу;
K2-отношение чистой прибыли к собственному капиталу;
K3-отношение нетто-выручки от продаж к активу;
K4-отношение чистой прибыли к затратам на производство и реализацию.
Результаты анализа представим в виде таблицы:
Таблица 1.17. Анализ банкротства, четырехфакторная модельR-счета.
Коэффициент | 2006 | 2007 | 2008 |
K1 | 0,28 | 0,27 | 0,32 |
K2 | 0,082 | 0,059 | 0,079 |
K3 | 1,79 | 1,65 | 1,76 |
K4 | 0,041 | 0,032 | 0,039 |
R | 2,55 | 2,46 | 2,88 |
Вероятность банкротства | Минимальная | Минимальная | Минимальная |
На основании результатов, полученных с применением выше описанных моделей, можно с существенной степенью точности утверждать, что риск банкротства минимален.
Однако следует отметить, что использование таких моделей требует больших предосторожностей. Тестирование предприятий по данным моделям показало, что они не в полной мере подходят для оценки риска банкротства наших субъектов хозяйствования. Модели, рассчитанные по статистическим данным в 1960-1970-е гг., не могут правильно описывать и прогнозировать ситуацию сегодняшнего дня.
В 1997 г. Таффлер предложил следующую формулу:
где х1-отношение прибыли от реализации к краткосрочным обязательствам; х2 – отношение оборотных активов к сумме обязательств;
х3 – отношение краткосрочных обязательств к сумме активов;
х4 – отношение выручки к сумме активов.
Если
значение Z > 0,3, это говорит о том, что
у предприятия неплохие долгосрочные
перспективы, если Z < 0,2, то банкротство
более чем вероятно.
Таблица 1.18. Анализ банкротства методом Таффлера
Коэффициент | 2006 | 2007 | 2008 |
Х1 | 0,85 | 0,73 | 0,80 |
Х2 | 1,81 | 1,90 | 1,84 |
Х3 | 0,12 | 0,12 | 0,13 |
Х4 | 1,79 | 1,65 | 1,76 |
Z | 1,00 | 0,92 | 0,97 |
Как
видно из таблицы, у предприятия
«Хлебозавод» неплохие долгосрочные перспективы
и банкротство ему не грозит.
Выводы
по первой главе
В целом финансовое положение предприятия «Хлебозавод» стабильно устойчивое.
Оценка изменений, которые произошли в структуре капитала, будет различна с позиции инвесторов и предприятия. Для банка и прочих кредиторов более надежная ситуация, если доля собственного капитала у клиента более высокая. Это снижает финансовый риск. Предприятие же, как правило, заинтересовано в привлечении заемных средств по двум причинам:
-
проценты по обслуживанию
-
если расходы на выплату
В
рыночной экономике использование
заемных средств
Определим
нормативные значения коэффициентов
финансовой автономии, финансовой зависимости
и финансового рычага исходя из сложившейся
структуры активов предприятия Хлебозавод
и общепринятых подходов к их финансированию
(таблица 1.18)
Таблица 1.18. Подходы к финансированию активов предприятия
Вид актива | Удельный вес в балансе на конец года, % | Подходы к их финансированию при умеренной финансовой политике |
Внеоборотные активы | 68 | 25% - долгосрочные кредиты и займы |
75% - собственный капитал | ||
Оборотные активы | 32 | 50% - собственный капитал |
50%
- краткосрочные финансовые |