Технологическое прогнозирование в экономике

4. Абсолютизация  некоторых специфических конструктивных  решений вместо экстраполяции  обобщенных показателей качества (макропеременных). Например, видимо, по  этой причине прогноз будущих  возможностей гражданской авиации,  сделанный инженером Н. С. Нор-веем, видным специалистом в области  авиастроения, оказался весьма неудачным.  В 1929 г. он предсказал, что транспортные  и пассажирские самолеты к  1980 г. будут иметь крейсерские  скорости порядка 170— 200 км/час,  дальность полета 1000 км и полезную  нагрузку 4 т при общем весе 20 т  . Абсолютизация стала настоящим  камнем преткновения для инженеров.  Как указал Г. Кан, Научный  совет ВВС США и физики Лос-Аламосской  лаборатории значительно ошиблись  в своих прогнозах относительно  будущего развития техники ядерного  вооружения, возможно, потому, что они  обладали «слишком большой компетенцией»  в данном вопросе и не могли  охватить проблему в целом.  Прогнозы же специалистов из  «РЭНД корпорейшн», наоборот, оказались более точными, так как они использовали «наивную» (простую) экстраполяцию огибающих кривых . 

5. Неточность расчетов. Хорошо известны неудачные попытки  Ньюкома отрицать возможность  создания самолета, о которых  уже упоминалось ранее . Другой  известный пример подобного рода—это  прогноз канадского астронома  Дж. У. Кемпбелла, который в  результате своих вычислений  пришел к заключению, что для  вывода на орбиту полезного  груза 0,5 кг взлетный вес ракеты  должен достигать 1 млн. т . Он  ошибся в своих расчетах на  шесть порядков из-за того, что  его исходные предпосылки относительно  топлива были весьма далеки  от действительности; помимо этого,  он не принял в расчет возможность  создания многоступенчатых ракетных  двигателей. Еще одна неверная  идея, на этот раз связанная  с обеспечением питания населения  мира в будущем, принадлежит  Холдейну . Эту идею пропагандирует  Д. Габор в своей известной  книге «Изобретая будущее» . Согласно  предсказанию Холдей-на, некоторые  новые искусственно выращиваемые  виды морских водорослей, которые  способны связывать азот, значительно  увеличат возможности людей в  такой актуальной области, как  обеспечение продуктами питания.  Это будет достигнуто, по его  мысли, за счет использования  огромных морских пространств.  Им не учитывался тот факт (известный  в настоящее время биологам-океанографам), что количество протоплазмы в  океанских просторах ограничивается  наличием фосфора, железа и  азота в поверхностных слоях  воды, и этот фактор вряд ли  изменится, так как в атмосфере  Земли нет фосфора в связанном  состоянии . 

6. Случайности и  неопределенности, присущие вероятностным  процессам. Помимо указанных выше  недостатков, следует также учитывать  то, что темпы научно-технического  прогресса часто до некоторой  степени зависят от принципиально  непредсказуемых факторов и событий:  счастливой случайности или совпадения, внезапного озарения или причуды  какого-либо человека. В истории  известно немало примеров, когда  какое-то небольшое случайное  событие приводило к серьезным  последствиям, совершенно не схожим  с тем, что предполагалось. Как  говорится, «не было гвоздя, подкова  пропала ...» Имеется большое  число беллетристических работ,  основанных на условных предположениях  типа «Что было бы, если...?».  Например, что было бы, если Ричард III не был бы сброшен с лошади  в битве при 

• Босуорт Филд? Что  было бы, если пистолет Джона Бута' дал  бы осечку? История техники также  полна подобными примерами.' Предположим, что открытие явления дифракции  электронов произошло до того, как  Планк объяснил природу спектра  излучения черного тела и последовавшего за этим открытия Эйнштейном фотоэлектрического эффекта. Если бы волновая природа частиц была бы обнаружена до открытия корпускулярной природы электромагнитных волн (а  не наоборот), то почти сразу же могла  быть создана квантовая механика путем простого обобщения электромагнитной теории Джеймса Максвелла^ Можно  было бы также избежать сильных потрясений, которые испытала теоретическая  физика в 20-х годах, если бы эти противоречия были бы замечены лишь тогда, когда  им уже было бы найдено окончательное  объяснение. Таким образом, путь развития современной физики был бы совершенно другим, если бы два простых эксперимента, ни один из которых никак не зависел  от другого, были бы поставлены в иной последовательности. 

Есть еще немало примеров подобного рода, которые  можно привести для доказательства того (если.это вообще требует доказательств), что счастливое стечение обстоятельств, совпадения, «человеческие факторы» делают пророчества в значительной степени зависимыми от случая. Что  было бы, если Александр Флеминг  или один из его коллег обладал  бы «предпринимательской жилкой» д-ра Сквибба и сам организовал  бы промышленный выпуск пенициллина, не дожидаясь, пока это сделают специалисты  Рокфеллеровского фонда? Что было бы, если Герман Гансвиндт, который в 1901 г. «летал» на вертолете собственной  конструкции, имел бы лучшую инженерную подготовку, а по своему характеру  не был бы фанатично настроенным  мучеником?' Как бы развивались события  если Камерлинг-Оннес, которому в 1908 г. впервые удалось получить гелий  в жидком состоянии и который  открыл явление сверхпроводимости  в 1911 г., продолжил бы свои эксперименты и заметил бы явление вытеснения магнитного поля из объема сверхпроводника (эффект Мейснера) и явление сверхтекучести, которые не были открыты вплоть до 1933 и 1938 гг. соответственно? Или что  бы произошло, если Джеймс Дюар, услышав  о достижении Камерлинг-Оннеса в 1908 г.. не прекратил бы своих собственных  исследований в этом же направлении? И, наконец, что бы случилось, если бы экономичный однотрубный паровой  котел с быстрым разведением  паров был разработан еще до создания автоматического пускателя Чарльзом Ксттерипгом, а не СПУСТЯ несколько  лет, как это произошло на самом  деле? Ко времени, когда был построен первый автомобиль (Доубл) с паровым  двигателем (с 1922 по 1930 г. было выпущено небольшое число таких автомобилей), уже было налажено массовое производство двигателей внут-реннего сгорания и  конкурировать c ними уже было невозможно. 

Заключение  

Растущее признание  Системной природы всемирной  проблемы — «затруднительного положения  человечества»— способствовало тому вниманию, которое уделяется сейчас системным подходам к прогнозированию  и планированию, являющимся также  необходимыми составными чертами полномасштабного процесса нормативного планирования. Развитие методологии прогнозирования  получило сильные импульсы от этого  направления, что подкрепляется  обогащением подходов, соответствующих  «системному» образу мышления в прогнозировании, и недавними разработками или  расширениями более старых концепций  в таких методах, как структурные  модели, анализ горизонтального соответствия, анализ взаимной корреляции, анализ затраты  — выпуск, итеративная проектировка систем, комбинация теории решений  с понятиями эффективности систем, эвристическое и психоэвристическое программирование, сетевые методы. Целью является переход от полимерных подходов, к которому принадлежит  основная масса современных «системно-настроенных» методов, к между- п далее к  трансмерпому подходам. Единственный известный метод прогнозирования, имеющий очевидный (будущий) потенциал  для трансмерного прогнозирования,—  имитационное моделирование сложных  динамических систем (структурных моделей) в поисковом направлении прогнозирования. Соответствующего нормативного метода все еще нет; таковым могут  оказаться обучающиеся модели, в  которых поисковое и нормативное  прогнозирование комбинируется  в системные модели с обратными  связями. 

Выводы  

В этом реферате сделаны  три важнейших общих вывода: а) технологическое прогнозирование, включающее ярко выраженный нормативный  компонент, во всевозрастающей степени  будет определять характер и размах фундаментальных исследований; последние  в свою очередь будут давать ответы на вопросы, которые перед ними будет  ставить технологическое прогнозирование  относительно конечных потенциальных  возможностей и ограничений; 

б) принципы и методы технологического прогнозирования, в  особенности методы дерева целей  для нормативного прогнозирования, применимы для стимулирования и  ориентирования фундаментальных исследований, относящихся к социальным целям; в) деятельность Комиссии по науке и  социальной политике в США может  послужить стимулом для организации  аналогичной работы в других странах  или регионах, направленной на то, чтобы  оценить потенциал фундаментальной  пауки в отношении широких  социальных целей и соответственным  образом сконцентрировать фундаментальные  исследования.