Технологическое прогнозирование в экономике

Правильный прогноз, включающий правильное взаимодействие между этими двумя элементами, следовало бы поместить в некий  пространственно-временной континуум, который невозможно представить  графически для всего пространства перемещения технологии (поскольку  он имеет четыре измерения). 

В настоящее время  наиболее трудная проблема технологического прогнозирования заключается в  том, как поместить нормативное  прогнозирование в правильные временные  рамки. В то время как изыскательское прогнозирование встречает меньшие (хотя и достаточно большие) трудности  при формулировании конечного результата, как некоего будущего результата, на основе оценок за определенный отрезок  времени, нормативное прогнозирование  слишком часто исходит из некой  совокупности целей и требований — чаще всего всех социальных целей  — на основе молчаливого допущения, что цели настоящего времени действительны  и для будущего. Это не только приводит к рассогласованию, но и  создает опасность серьезного искажения  исторического процесса. 

Нормативное прогнозирование, говоря словами Габора, «может начинаться лишь за той отметкой, которой социальная система достигает под действием  собственной инерции». Подобным же образом можно полагать, что недостаточно ориентированное на будущее прогнозирование  недооценивает инерцию. 

Типичные задачи для ориентированного на представляющиеся возможности, или изыскательского, технологического прогнозирования  можно проиллюстрировать на примере  из электроники.

Ключевые подходы  к прогнозированию 

В этой главе мы не намереваемся дать полный обзор методов  прогнозирования. Внимание, уделяемое  в настоящее время технологическому прогнозированию, стимулировало появление  большого разнообразия подходов, которые  описаны в их истинном свете в  обзоре, составленном автором для  ОЭСР, и в книге Роберта Эйреса . Знаменательно, что для большинства  современных разработок в этой области  наблюдается тенденция скорее к  совершенствованию некоторых основных подходов, известных и используемых многие годы, если не десятилетия, чем  к поиску новых «достижений». В  частности, вводятся усовершенствования с целью сделать прогнозирование  более системным, как это описано  в предыдущей главе. 

Широко распространено заблуждение, что использование  методов или вообще формализованных  подходов должно отличать прогнозирование  от простого умозрения. Много хороших  прогнозов сделано без явного применения каких-либо методов. Методы служат всего лишь для увеличения способностей прогнозиста и, в общем, следуют основным мыслительным приемам, которые интуитивно использует человеческий мозг. Большинство методов было сконструировано  для искусного диалога «человек — метод», ти они весьма чувствительны к знаниям человека и его способностям творческого мышления, технических и ценностных суждений и синтеза. 

Наиболее значительный вклад специальных методов в  прогнозирование суммируется в  виде трех пунктов: методы поясняют роль индивидуальных входных факторов, принуждают к всестороннему рассмотрению этих факторов и обеспечивают однородность результатов; методы способствуют уменьшению пристрастий и систематических  ошибок. 

Методы дают возможность  оценить большое количество и  сложную структуру входной информации и облегчают систематическую  оценку альтернатив. 

Если практическое применение прогнозирования нужно  разумным образом связать с планированием  в корпорациях, то следует использовать множество подходов и комбинировать  их в зависимости от задачи прогнозирования. Для законченного практического  применения необходимо использовать методы, принадлежащие как поисковому, так  и нормативному «направлениям» прогностического образа мышления. Простые методы прогнозирования, такие, как экстраполяция тенденций  или написание сценариев, можно  использовать для получения информации, которая затем будет структурно «организована» с помощью других методов, .а «переработана» для целей  планирования совсем иными способами. 

Для целей выбора подходящих методов могла бы оказаться  •полезной классификация подходов к прогнозированию на основе получаемых с их помощью результатов: дают ли они новую инфо-мацию (которой  могло бы и не быть в явном виде в таблице, хотя элементы ее могли  бы фиксироваться в уме) или стимулируют  использование этой информации. Кроме  того, можно при этом различать  поисковые и нормативные подходы. Под этим углом зрения методы прогнозирования, имея в виду здесь технологическое  про-тнозирование, можно сгруппировать  следующим образом : 

1. Методы поискового  прогнозирования, а также все  разновидности формализованных  подходов того же направления  выполняют две в'ажные задачи: вырабатывают новую «информацию»  относительно будущих технологических  систем и их качеств и моделируют .различные результаты реализации (технологических) альтернатив в  многообразных условиях возможных  ситуаций. 

1.1. Выработку новой  «информации» можно подразделить  на экстраполяцнонное прогнозирование  (куда приведет тенденция .при  допущении ее линейности или  непредвиденной случайности?) .и  умозрительное прогнозирование  (какова совокупность альтернатив?) . 

I.I.I. Метод» экстраполяционного  прогнозирования основываются главным  образом на экстраполяции тенденций  и ее усовершенствований, из которых  особенно интересен метод огибающих  кривых. 

1.1.2. Методы умозрительного  прогнозирования достигли некоторой  изощренности в области улучшения  групповой согласованности интуитивных  мнений—начиная от мозгового  штурма и кончая методом «Дельфы»,—и  в морфологическом анализе, с  помощью которого систематически  исследуются все комбинации при  проведении качественных изменений  основных параметров концепции  (технологической или другой), и  посредством этого выявляются  возможности новых комбинаций. 

1.2. Моделирование  результатов реализации вариантов  в различных системных ситуациях  производится с помощью множества  методов, включая кривые обучения, игры, анализ затраты— выпуск, многомерные  и структурные модели, написание  сценариев и анализ взаимной  корреляции. 

2. Методы нормативного  прогнозирования и формализованные  подходы того же направления  также выполняют те же две  важные задачи: вырабатывают новую  «информацию», но на этот раз  относительно потребностей, желаний,  ценностей, функциональных требований  и структурных взаимосвязей и  моделируют последствия постановки  общих целей (политики), стратегических  целей и определенных оперативных  целей в различных системных  ситуациях. 

2.1. Выработку новой  информации можно подразделить  на умозрительные методы (каине  нормы и цели ввели бы мы  в процесс планирования?) и структурные  методы (каковы будущие взаимосвязи,  подвергающиеся влиянию действий, которые мы можем совершить?). 

2.1,1. Умозрительные  методы прогнозирования в нормативном  подходе опять-таки могут включать  улучшение групповой согласованности  мнений по методу «Дельфы». 

2.1.2. Структурные  методы прогнозирования имеют  в качестве наиболее разработанного  примера дерево целей. Используются  также более простые приложения  теории решений, такие, как  матрицы решений, а также сетевые  методы в применении к достаточно  легко достижимым целям. Совсем  недавно был разработан анализ  взаимной корреляции (который также  практикуется при преимущественно  поисковом «умонастроении») в  качестве средства организации  и согласования будущих взаимоотношений  в системных ситуациях. 

2.2. Моделирование  последствий постановки общих  и конкретных целей для действий  в настоящее время опять же  включает использование таких  очерченных выше структурных  подходов, как деревья целей (в частности, в их числовых вариантах), всех видов матриц или других простых процедур для ранжирования приорптетов II рационального распределения ресурсов, обычно основанного на исследовании операций и теории решений, динамического моделирования, изредка — теории игр и аспектов системного анализа. Цель всех этих подходов — направлять структурную организацию мышления путем моделирования общих последствии, вытекающих из взаимосвязей между заранее поставленными целями п признанными техническими или исследовательскими элементами. Критерии для исследований в этом направлении также определены заранее. 

К этому можно  добавить третий класс методов, который  играет вспомогательную, но важную роль в «обработке» прогнозов и  соотнесении их с планированием  в корпорациях: на уровне оператив- 

Фундаментальные исследования и общество  

Старый спор относительно того, должна ли наука направляться обществом или нет, постепенно теряет своих сторонников среди ученых, стоящих на «пуристских» позициях. Интересно отметить, что, как указывал Татон , некоторые известные французские  математики XIX в. уже пытались выявить  связь математики с широкими целями общества. 

В настоящее время  признание того обстоятельства, что  в наш технический век развитие и применение достижений науки и  технологии стало самым мощным средством  преобразования общества, постепенно вынуждает все в большей степени  ориентировать фундаментальные  исследования в те области, которые  связаны с широкими национальными  и социальными целями. Если мы понимаем, что в широких пределах мы можем  выбирать свою судьбу путем соответствующего направления технологических разработок, то распознавание и оценка альтернативных будущностей («футуриб-ли») становится самой важной задачей. Методы технологического прогнозирования представляют собой  эффективное средство преобразования нашего будущего в структурные цели вплоть до уровня фундаментальной науки, например, путем применения метода дерева целей. 

Первым по значению качественным подходом к решению  этой проблемы может быть метод систематической  оценки фундаментальной науки на основе «внутренних критериев» Вейнберга (зрелость какой-либо области науки, наличие высококвалифицированных  исследователей и т. д.) и «внешних критериев» (научные достоинства, включая  воздействие на смежные области  науки, технологические достоинства, социальные достоинства) Комиссии по науке  и социальной политике. Приводим перечень проблем, для решения которых  может применяться технологическое  прогнозирование : 

настоящее и будущее  состояние предмета будущая программа: очередность, рекомендации и т. д. основные вопросы и вопросы, на которые  не были получены ответы 

способы решения  и уровни понимания новые средства и методы представленные возможности  влияние на концепции в других областях науки влияние на методы в других областях науки воздействие  на технологию применения и т. д. отношение  к экономике и к обороне  возможности и проблемы для промышленности и науки потребности в работниках на следующие пять лет прогнозы численности  работников на пять и на десять лет. Попытка оценить какую-либо область  науки, например океанографию, которая  быстро переходит от уровня фундаментальных  исследований к уровню прикладных разработок с помощью анализа по методу издержки — прибыль, потерпела неудачу, поскольку  использовалась ошибочная математическая база. По-видимому, непосредственный анализ по методу издержки — прибыль можно  применить только к небольшой  части фундаментальных исследований в общественной сфере. Квантпфикация  на основе метода затраты— эффективность, которая успешно применялась  в области планирования военных  усилий, дает нам гораздо больше возможностей: можно оценить национальные п социальные цели и определить потенциальный  вклад фундаментальных исследований. Серьезное начало было положено введением  среднесрочной системы «планирование  — программирование — финансирование»  в гражданские ведомства США  на основе системного анализа и метода затраты—эффективность. 

В настоящее время  всесторонне законченное технологическое  прогнозирование должно исходить из сопоставления нормативного прогнозирования (нужды, желания) и изыскательского  прогнозирования (возможности). 

Интуитивные методы ( лишь недавно обрели свой первый критический  подход в методе «Дельфы». Эти методы делают в принципе возможным «случайный доступ» ко всем уровням. В частности, только с ними в настоящее время  связывается надежда найти совокупность обоснованных отправных пунктов  для нормативных методов на самых  высоких уровнях («социальные цели»)_^ Альтернативный путь — достижение этих уровней с помощью изыскательских методов (сценариев и т. п.) — дал  бы некоторые отправные пункты такого рода путем трудоемких итеративных  и других подходов, но он недостаточно универсален, чтобы можно было признать его удовлетворительным. 

Изыскательские методы могут быть подразделены на два класса, указывающие на их потенциальное  применение: методы, с помощью которых  порождается новая технологическая  информация, охватывают следующие группы: экстраполяция тенденций изменения  технических параметров и функциональных возможностей, «кривые обучения», экстраполяция  кон-текстуального картографирования, морфологическое исследование, а, возможно, также написание сценариев (еще  не демонстрировавшееся);  методы, с  помощью которых упорядочивается  и перерабатывается наличная технологическая  информация, охватывают следующие группы: историческая аналогия, написание сценариев  п синоптическая итерация, вероятностные методы преобразований, экономический анализ, операциональные модели, методы, имеющие дело с агрегированным уровнем.