Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Октября 2011 в 11:24, реферат
Следующие термины были приняты вследствие того, что они а) являются простыми и емкими, б) соответствуют реальной схеме, существующей ныне на операциональном уровне, и потому, что в) лучше всего служат целям данного доклада. Они не предлагаются в качестве точных определений и не претендуют на универсальную применимость. Источники, где эти термины впервые употребляются илц точно формулируются, указываются, если они известны, в скобках.
4) время разработки
(фаза разработки);
з) циклы главных
технологических нововведений в
конкретной области;
6) циклы принятия
потребителем (деловые циклы). Циклы,
приведенные под номерами 5 и 6,
разумеется, тесно связаны друг
с другом, хотя и не идентичны.
Циклы принятия потребителем
становятся фактором, «направляющим»
разработки в таких
Фазы 1—4 не обязательно следуют друг за другом непосредственно. Каждая фаза зависит от определенного сочетания реальных возможностей, для чего иногда приходится ждать завершения ризвития в других областях. Существует много открытий, которые еще нс привели ни к изобретению, ни к разработкам. Одной из главных задач технологического прогнозирования и является установление соответствующего распределения фаз во времени.
1.4.2. Прогнозирование
в области рационального знания
«Der Негг Gott ist raffiniert,
aber boshaft ist Er nicht» («Господь бог изощрен,
но он не злонамерен») — то обстоятельство,
что это изречение Эйнштейна
истинно, имеет важнейшее значение
при проведении фундаментальных
исследований. Это означает, как
весьма аргументированно подчеркнул Винер
, что уровень фундаментальных
исследований находится в выгодном
положении благодаря одному условию,
которого нет ни на одном другом
уровне, пересекаемом в процессе перемещения
технологии: окружающая среда фундаментальной
науки и технологии не «реагирует»
на исследования, проводимые человеком;
можно стремиться к какой-либо цели,
выбирая стратегию, в которой
можно не учитывать контрстратегию
природы. Здесь и только здесь
фактор времени не заложен в природе
явлений, а вводится самим человеком.
Прогнозирование сводится к распознаванию
неизменных схем, образуемых целями, критериями
и связями, а также к оценке
способности человека достичь их
и того темпа, в котором это
можно осуществить.
Несмотря на подобное
положение дел, благоприятствующее
включению фундаментального уровня
в технологическое
Прогнозирование на
фундаментальных уровнях
Оказалось, что отсутствие
нормативного мышления делает фундаментальные
исследования совершенно непригодными
для использования в
Ядерная энергия
представляет наиболее разительный
пример поэтапного приобретения фундаментальных
знаний, последствия которого были
осознаны большинством ученых, связанных
с данной работой, пока не вступил
в действие ярко выраженный нормативный
фактор. Основные предпосылки для
осуществления цепной реакции деления
ядра можно следующим образом
сопоставить с сопутствовавшими
их достижению прогнозами.
Можно считать, что
в этом параллельном развитии прогнозов
и достижений три фактора вызвали
отсутствие четкого прогноза до того,
как был осуществлен третий этап.
1. Структура обеспеченного
научного знания не
2. Резко отрицательная
позиция, занятая Резерфордом,
«папой римским» ядерной
3. Отсутствие нормативного
мышления проявилось в том,
что внимание не было
Недостатки научно-технического
прогнозирования
Прогнозирование—рискованное
занятие для любого человека, взявшего
на себя роль пророка. Его подстерегают
такие опасности, как неопределенность
и ненаде/кность имеющихся данных,
сложность озанмоден-ствия прогнозов
с «реальным миром», его собственная человеческая
склонность принимать желаемое за действительное,
эмоциональный характер людского мышления,
а также склонность подгонять поддающиеся
различному истолкованию «факты» под
заранее составленную) схему. Вытекающие
отсюда недостатки присущи всем формам
прогнозирования. Кроме того, ряд опасностей,
с которыми должен считаться прогнозист,
связан с особым характером процесса появления
изобретении II нововведении (и, возможно,
особыми качествами самих людей, которые
специализируются на прогнозировании
в этон области). Некоторые из этих недостатков
заслуживают более четких определений
и кратких пояснении.
1. Отсутствие необходимого
воображения и (или) дерзания.
От этого недостатка очень
страдает работа комиссии, составленных
из выдающихся экспертов,
Если бы члены
этой комиссии при выборе предположений
исходили из оптимистических, а не пессимистических
оценок, то они получили бы истинную
цифру 0,2 кг/л. с. (подтвердилось). Фактически
всего лишь год спустя в Англии
уже появилась первая газовая
турбина.
2. Чрезмерная восторженность.
В истории известно немало
случаев, когда пророки или
изобретатели оставались
«Все, что теоретически
возможно, обязательно осуществится
на практике, как бы ни были велики технические
трудности,—нужно только очень захотеть.
Фраза: «Эта идея фантастична!»—не может
служить доводом против какого-либо
замысла. Чуть ли не все достижения
науки и техники за последние
полвека первоначально были фантастичны,
и у нас нет никакой надежды
предвосхитить будущее, если мы не примем
за исходную посылку то, что они
и впредь будут обязательно «
Кларк заносит в
свою таблицу «Основные этапы
развития техники в будущем» следующие
предположения: к 2050 г. мы добьемся контроля
над силой тяжести, а к 2100 г.—бессмертия
людей.
Некоторые восторженные
и ловкие популяризаторы науки использовали
метод экстраполяции «огибающей
кривой» для обоснования очень
риг-кованных предсказаний. И, как справедливо
заметил Стайн , темпы роста ряда
показателей эффективности явно
устремятся к бесконечности еще
до 2000 г.
б) Анализируя тенденции
ожидаемой длительности жизни человека,
Стайн делает заключение, что «каждый,
кто родится после 2000 года, будет
жить вечно, если, конечно, отбросить
несчастные случаи». (Если эта экстраполяция
верна, то Кларк действительно слишком
консервативен. Однако имеется очень
мало указаний на то, что максимальный
возраст людей увеличивается, фактически
он держится постоянным примерно на уровне
115 лет. хотя в настоящее время
такого возраста достигает большее
число людей.)
Стайн приходит к
выводу, что к 1981 г. «под контролем
одного человека будет находиться такое
количество энергии, которое эквивалентно
всей энергии, выделяемой Солнцем» .
г) Используя другую
кривую тенденций (здесь она не приведена),
Стайн предположил, что к 1970 г. число
отдельных «схем» в электронной
вычислительной машине может стать
равным числу нейронов в человеческом
мозгу, т. е. примерно 4 млрд.
3. «Шоры», не позволяющие
заранее увидеть
Точно так же темпы
развития технологии получения титановых
и бериллиевых сплавов в
Наличие своего рода
шор на глазах многих прогнозистов
не является чем-то исключительным в
современной практике прогнозирования,
хотя в распоряжении прогнозистов находится
богатый арсенал хорошо разработанных
методов.
Каждый из этих прогнозов
являлся простой экстраполяцией
тенденций роста; при этом полностью
игнорировались и возрастающая конкуренция
со стороны личных обиле'й. и сокращение
рабочего дня, и сокращение потребности
в общественном транспорте в результате
введения пятидневной рабочей недели.
Интересным примером прогноза, который
был свободен от таких недостатков,
т. е. был сделан с учетом влияния
со стороны конкурирующих видов
техники, можно назвать прогноз,
сделанный в 1913 г. С. Джилфиленом. Он
предсказал, что водоизмещение океанских
лайнеров в перспективе не будет
расти, подчиняясь закону простой экстраполяции.
а достигнет максимума к 1925 г.,
за которым наступит резкий спад с
последующим более плавным
Постоянная переоценка
темпов внедрения технических
Информация о работе Технологическое прогнозирование в экономике