Технологическое прогнозирование в экономике

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Октября 2011 в 11:24, реферат

Описание работы

Следующие термины были приняты вследствие того, что они а) являются простыми и емкими, б) соответствуют реальной схеме, существующей ныне на операциональном уровне, и потому, что в) лучше всего служат целям данного доклада. Они не предлагаются в качестве точных определений и не претендуют на универсальную применимость. Источники, где эти термины впервые употребляются илц точно формулируются, указываются, если они известны, в скобках.

Работа содержит 1 файл

технпрогноз.docx

— 52.37 Кб (Скачать)

4) время разработки (фаза разработки); 

з) циклы главных  технологических нововведений в  конкретной области; 

6) циклы принятия  потребителем (деловые циклы). Циклы,  приведенные под номерами 5 и 6, разумеется, тесно связаны друг  с другом, хотя и не идентичны.  Циклы принятия потребителем  становятся фактором, «направляющим»  разработки в таких технологических  областях, для которых характерно широкое применение нормативного мышления, например авиакосмическая промышленность и производство ЭВМ. 

Фазы 1—4 не обязательно  следуют друг за другом непосредственно. Каждая фаза зависит от определенного  сочетания реальных возможностей, для  чего иногда приходится ждать завершения ризвития в других областях. Существует много открытий, которые еще нс привели ни к изобретению, ни к  разработкам. Одной из главных задач  технологического прогнозирования  и является установление соответствующего распределения фаз во времени.

1.4.2. Прогнозирование  в области рационального знания 

«Der Негг Gott ist raffiniert, aber boshaft ist Er nicht» («Господь бог изощрен, но он не злонамерен») — то обстоятельство, что это изречение Эйнштейна  истинно, имеет важнейшее значение при проведении фундаментальных  исследований. Это означает, как  весьма аргументированно подчеркнул Винер , что уровень фундаментальных  исследований находится в выгодном положении благодаря одному условию, которого нет ни на одном другом уровне, пересекаемом в процессе перемещения  технологии: окружающая среда фундаментальной  науки и технологии не «реагирует»  на исследования, проводимые человеком; можно стремиться к какой-либо цели, выбирая стратегию, в которой  можно не учитывать контрстратегию природы. Здесь и только здесь  фактор времени не заложен в природе  явлений, а вводится самим человеком. Прогнозирование сводится к распознаванию  неизменных схем, образуемых целями, критериями и связями, а также к оценке способности человека достичь их и того темпа, в котором это  можно осуществить. 

Несмотря на подобное положение дел, благоприятствующее включению фундаментального уровня в технологическое прогнозирование, этой области до сих пор уделялось  гораздо меньше внимания, чем она  заслуживает. Нет сомнения, что «пуристская» позиция ученых сыграла роль шлагбаума, препятствующего вторжению на их территорию. 

Прогнозирование на фундаментальных уровнях чрезвычайно : важно и с другой точки зрения: любая ошибка, совершенная на (этих уровнях, приводит к значительным и  дорогостоящим неудачам. Осознание  этого обстоятельства побудило ВМФ  США проводить политику усиления технологического прогнозирования  на фундаментальных уровнях. «Научные перспективы» и «технологические возможности»—  вот два различных типа данных, которые вводятся в систему прогнозирования  ВМФ США и затем объединяются на более поздней стадии. 

Оказалось, что отсутствие нормативного мышления делает фундаментальные  исследования совершенно непригодными для использования в американских оборонных разработках. 

Ядерная энергия  представляет наиболее разительный  пример поэтапного приобретения фундаментальных  знаний, последствия которого были осознаны большинством ученых, связанных  с данной работой, пока не вступил  в действие ярко выраженный нормативный  фактор. Основные предпосылки для  осуществления цепной реакции деления  ядра можно следующим образом  сопоставить с сопутствовавшими их достижению прогнозами. 

Можно считать, что  в этом параллельном развитии прогнозов  и достижений три фактора вызвали  отсутствие четкого прогноза до того, как был осуществлен третий этап. 

1. Структура обеспеченного  научного знания не подвергалась  систематической оценке. Выполненный  заблаговременно правильный расчет  кривой дефекта масс игнорировался  в большинстве прогнозов, которые  обычно указывали выход энергии  порядка 0,01 массового эквивалента  (характерный для ядерного синтеза)  вместо 0,001, имеющего место при  делении, и ориентировались на  деление легких элементов (водород,  литий и пр.),— даже Сци-лард  в 1935 г. совершил эту ошибку. Потенциальная роль нейтрона  в цепной реакции, которая первоначально  была понята, также вскоре была  забыта. 

2. Резко отрицательная  позиция, занятая Резерфордом,  «папой римским» ядерной физики, в отношении возможности использования  цепной реакции, повлияла на  многих ученых; Резерфорд, по-видимому, был поглощен мыслью о внешнем  источнике нейтронов. которого (как  и сейчас) не имелось для экономически  выгодных применений, но это и  «подавило» идею использования  цепной реакции. 

3. Отсутствие нормативного  мышления проявилось в том,  что внимание не было сконцентрировано  на исследованиях, подводящих  к третьему этапу, осуществимость  которого была доказана. Ферми,  например, который высказал несколько  мыслей, носивших характер исследовательских  прогнозов, ни разу не пошел  дальше предсказания ряда второстепенных  применений превращения элементов  — производства радиоактивных  индикаторов для медицин-C'KIIX целей  и т. пЛ И только после  того, как было продемонстрировано  деление атомного ядра, стало  стремительно развиваться нормативное  прогнозирование, которое в свою  очередь почти сразу же «дало  толчок» решающим экспериментам,  имевшим целью доказать осуществимость  четвертого этапа. После этого  нормативное прогнозирование приобрело  достаточный вес, чтобы послужить  основанием для научно-исследовательских  работ огромного масштаба, проводившихся  в течение трех лет, пока  вероятностный прогноз не превратился  в предсказание. 

Недостатки научно-технического прогнозирования  

Прогнозирование—рискованное занятие для любого человека, взявшего на себя роль пророка. Его подстерегают такие опасности, как неопределенность и ненаде/кность имеющихся данных, сложность озанмоден-ствия прогнозов с «реальным миром», его собственная человеческая склонность принимать желаемое за действительное, эмоциональный характер людского мышления, а также склонность подгонять поддающиеся различному истолкованию «факты» под заранее составленную) схему. Вытекающие отсюда недостатки присущи всем формам прогнозирования. Кроме того, ряд опасностей, с которыми должен считаться прогнозист, связан с особым характером процесса появления изобретении II нововведении (и, возможно, особыми качествами самих людей, которые специализируются на прогнозировании в этон области). Некоторые из этих недостатков заслуживают более четких определений и кратких пояснении. 

1. Отсутствие необходимого  воображения  и (или) дерзания. От этого недостатка очень  страдает работа комиссии, составленных  из выдающихся экспертов, многие  из которых инстинктивно предпочитают  излишнюю осторожность (особенно  по отношению друг к другу), даже если они осознают опасность  такого подхода и стараются  быть предельно объективными. В  качестве иллюстрации может служить  один пример. В 1940 г. Национальная  академия наук США создала  специальную комиссию для оценки  перспективности газовой турбины.  Членами этого комитета были  Т. фон Карман, Ч. Кеттерниг.  Р. Мнлликен. М. Мейсон, А. Кристи  и Л. Маркс. Их тщательно  продуманный и взвешенный вывод,  основанный на целом ряде консервативных  допущений. гласил, что газовые  турбины будут иметь удельный  вес порядка 6—7 кг/л. с. против 0,5 кг/л. с. для весьма распространенных  в то время двигателей внутреннего  сгорания. 

Если бы члены  этой комиссии при выборе предположений  исходили из оптимистических, а не пессимистических оценок, то они получили бы истинную цифру 0,2 кг/л. с. (подтвердилось). Фактически всего лишь год спустя в Англии уже появилась первая газовая  турбина. 
 

2. Чрезмерная восторженность. В истории известно немало  случаев, когда пророки или  изобретатели оставались непризнанными  современниками и соотечественниками; слава приходила к ним потом,  причем обычно из других стран.  Достаточно упомянуть в этой  связи Шарля де Голля, одного  из первых пропагандистов тактики  «молниеносной» войны; Фрэнка  Уиттла—изобретателя турбореактивного  двигателя; Циолковского, Оберта  и Годдарда—провозвестников ракетной  эры и т.д. В результате в  настоящее время некоторые люди  склонны слишком переоценивать  подобные факты и утверждать, что в сущности «не важно,  сколь фантастичными могут казаться  наши ожидания, действительность  все равно их превзойдет». Артур  Кларк так говорит по этому  поводу: 

«Все, что теоретически возможно, обязательно осуществится на практике, как бы ни были велики технические  трудности,—нужно только очень захотеть. Фраза: «Эта идея фантастична!»—не может  служить доводом против какого-либо замысла. Чуть ли не все достижения науки и техники за последние  полвека первоначально были фантастичны, и у нас нет никакой надежды  предвосхитить будущее, если мы не примем за исходную посылку то, что они  и впредь будут обязательно «фантастичными» , 

Кларк заносит в  свою таблицу «Основные этапы  развития техники в будущем» следующие  предположения: к 2050 г. мы добьемся контроля над силой тяжести, а к 2100 г.—бессмертия  людей. 

Некоторые восторженные и ловкие популяризаторы науки использовали метод экстраполяции «огибающей кривой» для обоснования очень  риг-кованных предсказаний. И, как справедливо  заметил Стайн , темпы роста ряда показателей эффективности явно устремятся к бесконечности еще  до 2000 г.  

б) Анализируя тенденции  ожидаемой длительности жизни человека, Стайн делает заключение, что «каждый, кто родится после 2000 года, будет  жить вечно, если, конечно, отбросить  несчастные случаи». (Если эта экстраполяция  верна, то Кларк действительно слишком  консервативен. Однако имеется очень  мало указаний на то, что максимальный возраст людей увеличивается, фактически он держится постоянным примерно на уровне 115 лет. хотя в настоящее время  такого возраста достигает большее  число людей.) 

Стайн приходит к  выводу, что к 1981 г. «под контролем  одного человека будет находиться такое  количество энергии, которое эквивалентно всей энергии, выделяемой Солнцем» . 

г) Используя другую кривую тенденций (здесь она не приведена), Стайн предположил, что к 1970 г. число  отдельных «схем» в электронной  вычислительной машине может стать  равным числу нейронов в человеческом мозгу, т. е. примерно 4 млрд. 

3. «Шоры», не позволяющие  заранее увидеть бесперспективность  отдельных научно-технических направлений,  а также предвидеть появление  новых конкурирующих направлений.  Здесь умесгно привести хорошо  известный пример. Темпы развития  ядерной энергетики оказались  значительно ниже, а затраты на  ее развитие—значительно выше  тех, что предсказывали в 40-е  годы, главным образом в результате  достигнутого улучшения (по большей  части непредвиденного) экономичности  тепловых электростанций, работающих  на ископаемом горючем. 

Точно так же темпы  развития технологии получения титановых  и бериллиевых сплавов в значительной степени отстают от того, что ожидалось  всего лишь около 10 лет назад. Это  объясняется в основном исчезновением  надежд на то, что возникнет большой  спрос на обладающие высокой удельной прочностью конструктивные элементы для  таких бомбардировщиков, как Б-70, этот спрос оправдал бы значительные затраты на разработку технологии получения  этих сплавов и методов их обработки. Та же участь постигла программы исследований и разработок в области создания высокоэнергетических видов топлива (например, на основе соединений борной кислоты—боратов) и в области создания самолета с ядерным двигателем (например, типа SLAM). 

Наличие своего рода шор на глазах многих прогнозистов не является чем-то исключительным в  современной практике прогнозирования, хотя в распоряжении прогнозистов находится  богатый арсенал хорошо разработанных  методов.  

Каждый из этих прогнозов  являлся простой экстраполяцией тенденций роста; при этом полностью  игнорировались и возрастающая конкуренция  со стороны личных обиле'й. и сокращение рабочего дня, и сокращение потребности  в общественном транспорте в результате введения пятидневной рабочей недели. Интересным примером прогноза, который  был свободен от таких недостатков, т. е. был сделан с учетом влияния  со стороны конкурирующих видов  техники, можно назвать прогноз, сделанный в 1913 г. С. Джилфиленом. Он предсказал, что водоизмещение океанских  лайнеров в перспективе не будет  расти, подчиняясь закону простой экстраполяции. а достигнет максимума к 1925 г., за которым наступит резкий спад с  последующим более плавным нарастанием . Джилфилен правильно предположил, что конкуренция со стороны авиации  в конечном счете' повлияет на объем  пассажирских перевозок морскими судами. 

Постоянная переоценка темпов внедрения технических нововведений (которые порой оказываются значительно  ниже вследствие инерции, осторожности, длительности разработки или нежелания  рисковать уже сделанными капиталовложениями) присуща многим прогнозистам, так  же как и постоянная недооценка темпов прогресса науки в будущем. В  результате этого прогресс в науке  часто превосходит наши ожидания, в то время как техника, как  правило, значительно отстает от них. Можно вспомнить то время  вскоре после второй мировой войны, когда многие из нас были уверены, что в недалеком будущем вертолет заменит собой личную автомашину. Ь нашей памяти живы и те годы, когда мало кто сомневался в скором появлении домашних термоэлектрических холодильников и автомобилей  с корпусом из пластмассы или стеклопластика, в том, что такие легкие коррозионностойкие металлы, как магний, бериллий и титан, вытеснят конструкционную сталь  в машиностроении, и т. п. 

Информация о работе Технологическое прогнозирование в экономике