Прогнозирование спроса и предложения

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2011 в 21:38, курсовая работа

Описание работы

В XXI веке смогут занять достойное место в мировом сообществе только страны, идущие по пути инновационного развития, обеспечившие структурную перестройку и модернизацию экономики и на этой основе рост конкурентоспособности продукции. Реализация этого приоритетного направления требует повышения роли научных исследований и разработок, превращения научно-инновационного потенциала в один из важнейших ресурсов устойчивого экономического роста. Развитие науки, стимулирование инноваций должны быть нацелены на рост предложения инновационной продукции и услуг путем формирования рынков инновационного капитала и информационно-консультационных услуг, совершенствования нормативной и правовой базы оборота интеллектуальной собственности и ее защиты, улучшения системы кадрового обеспечения экономики.

Работа содержит 1 файл

моя_курсовая_ПиП.doc

— 341.50 Кб (Скачать)

    Далее проведём регрессионный анализ. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение результативного признака обуславливается влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов принимается за постоянные (или усредненные) величины. Рассмотрим паспорт модели, приведённый в таблице 3.7. 
 
 
 

    Таблица 3.7. Паспорт модели  

  Численность персонала Внутренние  затраты Выданные патенты Свободный член
Коэффициенты  регрессии -0,163 0,359 1,541 6764,658
Стандартная ошибка 0,100 1,133 0,908 3427,807
Коэффициент детерминации 0,925 241,529 #Н/Д #Н/Д
Fстат 12,361 3,000 #Н/Д #Н/Д
Регрессионная сумма квадратов 2163215,145 175008,855 #Н/Д #Н/Д
 

    П р и м е ч а н и е . Источник: собственная разработка 
 

    По  этим данным модель имеет вид: 

                У = 1,541*Х1 + 0,359*Х2 - 0,163*Х3 + 6764,658,                                       (3.2) 

где У – количество действующих патентов на изобретения;

   Х1 –  число выданных патентов на изобретения;

    Х2 – внутренние затраты на исследования и разработки;

   Х3 – численность персонала, занятого исследованиями и разработками.

    Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака, находящегося под воздействием изучаемых факторов. В нашем случае, коэффициент детерминации на 92,5% объясняет влияние факторов на исследуемый показатель.

    Целесообразно также проанализировать значимость отдельных коэффициентов регрессии. Это осуществляется по F – статистике. Если расчётное значение Fстат превосходит его табличное значение при заданном уровне значимости коэффициент регрессии считается значимым. В противном случае фактор, соответствующий этому коэффициенту, следует исключить из модели [19, с.109]. В нашем случае коэффициент регрессии значимый, т.к. Fстат, равное примерно 12,361, больше Fтабл = F0,05;3;7 = 9,276 [20, с.330], где 0,05 – это уровень значимости, 3 – количество переменных и 7 – количество данных.

    Используя данную модель, подставив вместо X-ов прогнозные значения указанных факторов, можно осуществить  прогноз на 2007 и 2008 годы.

    С помощью ППП “PER” (методом экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом) рассчитаем прогнозные значение числа выданных патентов на изобретения на 2007 и 2008 годы, и получим 1208 и 1299 соответственно. По прогнозным данным Министерства экономики РБ внутренние затраты на исследования и разработки в 2007г. будут составлять 644,6 трлн руб., а в 2008г. – 781,4 трлн руб., а численность персонала, занятого исследованиями и разработками, 30900 и 31100 человек соответственно.

    Определим прогнозное значение количества действующих  патентов на изобретения на 2007г.: 

    У = 1,541*1208 + 0,359*644,6 - 0,163*30900 + 6764,658 =3829,                      (3.3) 

и для 2008г.: 

    У = 1,541*1299 + 0,359*781,4 - 0,163*31100 + 6764,658 = 3986.                      (3.4) 

    Все полученные разными методами результаты прогнозов сведём в таблицу 3.8. 

        Таблица 3.8. Результаты прогноза количества действующих патентов на изобретения 

Годы Количество действующих патентов на изобретения
ППП “PER” MNК-2 Многофакторная  модель
2007 3662 3471 3829
2008 3764    3224 3986
 

    П р и м е ч а н и е . Источник: собственная разработка 
 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Прогнозирование спроса и предложения