Прогнозирование спроса и предложения

    Текущие затраты охватывают: оплату труда, отчисления на социальные нужды,

затраты на приобретение оборудования за счет себестоимости работ, другие материальные затраты (стоимость приобретаемых  со стороны сырья, материалов, комплектующих изделий, полуфабрикатов, топлива, энергии, работ и услуг производственного характера и др.), прочие текущие затраты.

    Капитальные затраты включают: приобретение земельных  участков, строительство или покупку  зданий, приобретение оборудования, включаемого  в состав основных средств и прочие капитальные затраты, связанные с исследованиями и разработками.

    Степень износа активной части основных средств основного вида деятельности промышленной организации на конец года.

    Основные  средства основного вида деятельности на конец года – средства, состоящие на балансе и используемые в основной деятельности промышленного предприятия; включают здания, сооружения, передаточные устройства, машины и оборудование, транспортные средства, инструмент, инвентарь и др.

    Под активной частью основных средств понимаются машины и оборудование, в том числе опытно-экспериментальные установки, научные приборы, средства автоматизации и вычислительная техника, транспортные средства, инструмент, инвентарь и др. [12].

    Расчёты показывают, что степень физического износа активной части фондов основного вида деятельности в течение прогнозируемого периода снизится с 74,1% в 2005г. до 50% в 2010г. Необходимо нарастить удельный вес обновлённых основных средств (ОС), сроки службы которых не будут превышать 5-7 лет.

    Однако показатель износа не имеет строгой количественной определённости, выражающей состояние основных средств, он отражает лишь нормативно учитываемый износ, а не  физический и моральный износ оборудования. Всё это требует использования других параметров оценки основных средств. Таким показателем может служить степень новизны действующих основных фондов.

    За  рубежом считается, что максимальная отдача от эксплуатации технологического оборудования достигается в первые 5 лет. Затем наступает их  моральный  износ, появляются новые, более эффективные средства труда. Поэтому  основные средства (активная часть) со сроком службы, не превышающим 5-7 лет, могут считаться новыми, не подверженными моральному износу. Исходя из этого конструируется показатель степени новизны активной части основных средств, не подвергшихся моральному износу: 

                                                    ,                                                            (1.1) 

где  m – показатель степени новизны основных фондов;

    B_i – ввод в действие ОС в i-том году прогнозного периода;

    Ф_n – первоначальная стоимость ОС последнего года пятилетнего плана.

    Сегодня очень актуальна проблема повышения  цен на энергоносители, поэтому рост затрат от повышения цен на газ должен компенсироваться за счёт ввода в действие более эффективных основных производственных фондов. Размер компенсации будет определять нижний предел эффективности вложений [13].

    Не  основным, но не менее важным показателем  инновационного развития является показатель поступления патентных заявок и выдача патентов. Он отражает результативность инновационной деятельности и инновационной политики.

    РНТБ  впервые в республике провела  историко-краеведческую работу, в  результате которой был издан  библиографический указатель и создана БД «История развития изобретательства в Беларуси». Один из результатов этой работы — определение первого официально зарегистрированного изобретения на территории Беларуси. 10 декабря 1830г. Пинскому Поветовому Маршалу Александру Скирмунту была выдана привилегия Петра I на изобретение «Снаряд для выпаривания сахарных сиропов посредством паров…». Изобретение использовалось первым белорусским изобретателем на сахарно-рафинадном заводе в его родовом поместье Молодово в Пинском Полесье [14].

2. Методические вопросы прогнозирования показателей, используемых при формировании инновационной политики

    Люди  издревна пытались предсказывать будущее. Фараоны, короли всегда при себе «держали» штат жрецов, предсказателей, астрологов, советников, многие из которых просто угадывали предстоящие события и последующий «эффект», но некоторые на основе накопленных поколениями знаний, жизненного опыта, различных экспериментов могли дать дельный совет. В настоящее время для принятия эффективных управленческих решений прибегают к прогнозированию тех или иных социально-экономических процессов.

    Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития.

    Разработка  прогнозов должна основываться на методологических принципах, основными из которых являются:

• принцип альтернативности, который требует многовариантных прогнозных разработок;
• принцип системности, который предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки любого решения должен отталкиваться от определения общей цели системы и подчинять деятельность всех подсистем достижению этой цели;
• принцип непрерывности, т.е. прогнозы должны разрабатываться различного временного аспекта и согласовываться между собой;
• принцип целенаправленности и приоритетности;
• принцип комплексности, предполагающий рассмотрение всех сторон объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями;
• принцип социальной ориентации;
• принципы оптимальности и адекватности;
• принцип сбалансированности и пропорциональности, сущность которого заключается в балансовой увязке показателей, установлении пропорций и обеспечении их соблюдения [4, с. 5,47-49].

    Прогноз осуществляется поэтапно:

1. создание научных и организационно-методических условий для разработки прогноза НТП;
2. подготовка развёрнутого аналитического доклада о состоянии исходного уровня развития науки, техники, технологии;
3. разработка научно-технических прогнозов и выбор приоритетов научно-технической политики;
4. разработка проекта прогноза НТП.

    Прогнозирование НТП на уровне страны осуществляется тремя способами:

• путём вычисления одного или ряда показателей, характеризующих общее научно-техническое развитие (численность учёных, затраты на науку);
• через показатели эффективности экономического роста (фондоотдача, производительность труда);
• путём определения вклада НТП или отдельных его направлений в национальный доход, ВВП, ВНП [15, с. 171-173].

    Достижение  нового качества экономического роста  как стратегическая задача образовавшихся после распада СССР самостоятельных  государств, в том числе Беларуси, неразрывно связано с прогнозированием технологического и инновационного развития. Особое значение приобретает прогнозирование НТП в условиях рыночной экономики, что связано с необходимостью обеспечения на ближайший и отдаленный периоды устойчивого положения хозяйствующих субъектов в постоянно меняющейся рыночной среде и конкурентоспособности технологий.

    Целью прогнозирования НТП является определение национальных приоритетов научно-технического развития, обеспечивающих с наибольшей вероятностью поддержание высокого уровня конкурентоспособности страны на мировом рынке, качества жизни населения, устойчивый экономический рост в условиях ожидаемого на ближайшие 10-20 лет развития ситуации в мире.

    Следует, однако, отметить, что в Беларуси, в отличие от других республик  постсоветского пространства, отсутствуют  крупные организационные структуры (институты и центры прогнозирования), занимающиеся разработкой, совершенствованием, использованием методологии прогнозирования. Вследствие этого конкретные технологии и механизмы осуществления прогнозной работы в республике на данном этапе развития еще недостаточно разработаны и находятся пока в стадии становления.

    В настоящее время определенную работу в области прогнозирования НТП проводит Институт экономики НАН РБ.

    Используемые  в практике прогнозирования разнообразные  методы можно укрупнённо объединить в три группы: экстраполяция, моделирование, экспертиза. Их основой являются три взаимодополняемых источника информации: накопленный опыт, основанный на знании закономерностей; экстраполяция тенденций; построение и исследование разнообразных моделей будущего применительно к ожидаемым условиям состояния объекта прогноза.

    Методы экстраполяции применяются при условии, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, а имеющейся информации достаточно для внесения прогнозных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей. Указанные методы основываются на обработке информационного массива за предыдущий период функционирования объекта прогнозирования (экстраполяция тенденций, корреляция между тенденциями, анализ изменения тенденций и т.д.). Методы экстраполяции тенденций – самые распространенные и наиболее разработанные в прогнозировании. При использовании этих методов считается, что состояние какого-либо процесса в недавнем прошлом служит хорошей моделью этого состояния в ближайшем будущем. Требуется лишь найти зависимость, обеспечивающую приемлемое согласование с имеющимися данными и правдоподобно описывающую рассматриваемое явление. К более сложным экстраполяциям относятся временные ряды, обнаруживающие кривые роста или кривые освоения (дегрессивные кривые), поскольку при этом требуется, по крайней мере, грубая модель того, «как это происходит».

    При прогнозировании НТП особое место  принадлежит методам моделирования, базирующимся на применении моделей трех видов:

• логических (исторические аналоги, метод сценария);
• математических (статистико-вероятностные, экономико-математические, функционально-иерархические);
• информационных (на основе патентной информации, модели потоков научно-технических публикаций).

    Таким образом, моделирование предполагает составление как систем уравнений, так и моделей в виде сценариев, графиков, матриц, сетей.

    Метод сценариев состоит в организации информации о будущих возможностях и в рассмотрении альтернативных путей или траекторий. «Сценарий» - это, как правило, набор отдельных компонентов, расположенных в виде альтернативных логических цепочек событий. Названный метод особенно эффективен в сочетании с другими, например такими, как групповая консультация или вопросники Дельфи.

    В практике прогнозирования метод  сценариев использовался Центром исследований и статистики науки (ЦИСН) Российской Федерации при подготовке прогноза развития науки и технологий в России до 2010г.

    Экономико-математическое моделирование также принадлежит к рассматриваемому ряду методов прогнозирования НТП. Роль НТП в экономическом росте определялась рядом концептуальных базовых моделей, среди которых выделяются следующие:

    модель  Риденура, предполагающая общим законом научно-технического развития экспоненциальный закон роста. Согласно этому предположению, степень признания обществом какой-то новой технологии пропорциональна числу потенциальных производителей, ознакомившихся с ней;

    модель  Исенсена, описывающая процесс аккумуляции знаний при научно-технологическом развитии:

    модель  Флойда, анализирующая причины научно-технологическою развития системы, исходя из вероятностного характера взаимодействия различных ученых, занимающихся данной системой с учетом множества альтернативных путей развития;

    диффузионные  феноменологические модели развития, рассматривающие процесс развития макросистемы как распространение новой техники, технологии при сдерживающем консервативном действии старой технологии;

    эмпирическая  модель Трапезникова, полагающая главным фактором научно- технологического развития уровень организационно-технологических решений, заложенных в производство (уровень технологии) и величину затрат па оснащение рабочего места (фондовооруженность);