Технология  интерактивно-аналитического группового анализа ситуации с использованием новых и модернизированных известных  методов включает сценарии взаимодействия экспертов, аналитиков, ЛПГР, режиссера  в процессе интерактивно-аналитической работы в среде системы групповой поддержки решении (СГППР) при различных режимах функционирования системы.²⁰

       Примерами реализации это!) технологии при решении  конкретных классов задач исследования являются:

       1) методика ранжирования регионов при определении уровня социальной напряженности на основе показателей социально-экономической региональной обстановки и взвешивания показателей экспертами;

       2) алгоритмы качественного анализа картированных данных и генерации синтезированных картфонов;

       .') методика и алгоритм качественной оценки вариантов решения проблемной ситуации на базе релевантных факторов предметной области в процессе групповой работы аналитиков.

       Известна  общепринятая зарубежная конфигурация технических средств системы  групповой поддержки решений для ситуационной комнаты.

       Такого  типа конфигурация ситуационной комнаты. как правило, используется для информационно» поддержки коллективного процесса принятия решении.

       Наличие в такого типа среде индивидуальных средств отображения информации (экраны ПЭВМ) может привести к разрыву единого группового информационного поля, в результате чего отсутствует коллективная аудиовизуальная среда группового взаимодействия команды разнопрофильных специалистов и. как следствие, не возникает состояния непосредственною групповою взаимодействии при решении проблем.

       При работе традиционной системы групповой  поддержки решения и наличие персонального дисплея у каждого члена группы принятии решении создает возможность отчуждения от совместного участия в групповом интерактивно-аналитическом взаимодействии, так как отсутствует единая аудиовизуальная среда, в связи с чем предлагается среда взаимодействия без индивидуальных дисплеев.²¹

       Использование человеко-машинной, и программно  - технической среды нового типа для группового взаимодействия коллектива разнопрофильных специалисток позволяет применить методы качественной и количественной оценки вариантов решении с визуализацией интерактивно-аналитических процедур.

       При групповой работе слушателей, выступающих  в роли экспертов, аналитиков и ЛПГР, становится актуальным вопрос сжатия информации при ее отображении на экранах СОИ КН. Наиболее эффективно процесс сжатии и. как следствие. повышение скорости восприятия информации осуществляются при ее представлении к графической форме: диаграммы, когнитивная графика, картфоны, видеоматериал. Исследованиями установлено, что скорость восприятия информации, представленной в графическом виде, возрастает на порядок по сравнению с буквенно-цифровым видом (тексты и таблицы).

       Сценарии  взаимодействия группы экспертов, когнитологов, аналитиков при проведении совместной работы вереде интерактивно-аналитической системы групповой поддержки решении (ИАС ГПР) представляют собой синтез вышеприведенных методов и алгоритмов анализа проблемной ситуации.

       АСПР  в общем виде представляет собой инструментальное средство групповой работы экспертов и аналитиков для принятия решений при мониторинге политической ситуации на базе «мягкой» системной методологии и дает возможность визуализировать разнородные данные и одновременно осуществлять аналитику или их качественный анализ рейтингов лидеров партий и движений.

       АСПР  дает возможность конструировать сценарии корректировки влияющих факторов с  целью желаемого изменения текущего рейтинга политического деятеля, партии или общественного движения.

       Подсистема  ИАС ГПР по оценке социально-экономической  обстановки на базе разнородных данных основана на алгоритме однослойной  нейронной сети (НС) «без учителя», с  настройкой (обучением) системы слушателями  непосредственно в процессе оценки с учетом их мнении. Имеется в виду, что слушатель оценивает обстановку в том регионе, представителем которого он является (информация по региону представляется из имеющейся у автора разработки базы данных о социально-политической и экономической обстановке по регионам Российской Федерации).

       Анализ  выбора конфигурации, нейронной сети в подсистеме осуществлялся в  с илу ограничении, накладываемых  на работу ЛПГР на СОИ КП и интерактивностью процесса оценки конкретной ситуации слушателями (экспертами и аналитиками).

       Очевидно, что сред» компонентов имени  процесса должны быть те, что указывают  на субъекты, действия которых влияют на характеристики исследуемого процесса. В этом уже проявляется системность  подхода прогнозирования к ИСЭПП. С учетом этого ограничиваемость процесса означает, что ему может быть однозначно дано уникальное имя так, чтобы:

       а) существовал уникальный набор характеристик процесса;

       б) развитие процесса определялось действиями уникального набора субъектов;

       в) уникальный набор субъектов, определяющих развитие данного процесса, не совпадал со всем миром.²²

       Предсказуемость развития процесса - возможность достаточно надежного определении характеристик  процесса в будущем в разумных пределах на основании информации о  его ходе в прошлом и знании о законах развития той части внешнего окружения. которое может повлиять на ход развития данного процесса.

       Управляемость процесса возможность целенаправленного  изменения характеристик процесса по знаку и величине по воле определенных субъектов на заданном отрезке времени.

       Подсистема  анализа и оценки социально-экономической  обстановки, использует вырожденную  нейронную сеть, с настройкой весов  данных экспертами на массиве о социально-экономической  региональной обстановке и получением экспертной интегральной оценки об уровне социальной напряженности.

       Эксперт по предметной области заполняет  таблицу аналитических показателей  и данных, нормирует их приводит в область наибольших изменении, а аналитик или группа аналитикой осуществляют взвешивание показателен  в зависимости от конкретной в данный момент времени ситуации к регионе.

       Получение результатов осуществляется в интерактивном  режиме, т. е. аналитик или группа аналитиков (слушателей) могут варьировать тот  или иной вес показателей и  видеть на экране результат своих  действий.

       Подсистема  анализа и оценки социально-экономической  обстановки, с использованием обучающейся  в процессе анализа и оценки нейронной  сети и настройкой весов экспертами на массиве данных о социально  - экономической региональной обстановке дает возможность получать экспертную интегральную оценку об уровне социальной напряженности.

       Таким образом, эксперт или их группа экспертов  имеют на экране две таблицы: таблицу  данных и интерактивно  - аналитическую  таблицу, где осуществляются приведение данных к общему знаменателю, «активизации* данных выраженных в процентах, «взвешивание» данных экспертами и последующая свертка данных и их весов в аксоне инетсети.

       Разработана подсистема поддержки интерфейса группового взаимодействия аналитиков на средствах  СОИ КП и средствах анализа психологической совместимости группы конечных пользователей с целью с достижения их максимальной эффективности при интерактивно-аналитическом взаимодействии на СОИ КП.

        Заключение

       Общественно-финансовое предвидение главных направлений  публичного развития подразумевает внедрение особых вычислительных и логических способов, позволяющих найти характеристики функционирования отдельных частей производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости. Систематизированное научно аргументированное прогнозирование становления общественно-финансовых действий на базе специализированных исполняется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики прогнозирования были известны и раньше. К ним относятся: логический анализ и аналогия, приближение тенденций, опрос мнения специалистов и экспертов.

       Под методами прогнозирования надлежит понимать совокупность способов и методик  мышления, позволяющих на базе разбора  ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) взаимосвязей объекта прогнозирования, а еще их измерений в рамках рассматриваемого явления либо процесса вывести предложения конкретной достоверности относительно его (объекта) будущего формирования.

       По  оценкам российских и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается  свыше 20 способов прогнозирования, но количество базисных значительно меньше (15-20). Почти все из этих способов относятся скорее к отдельным способам и операциям, предусматривающим аспекты объекта прогнозирования. Остальные представляют собой комплект отдельных способов, различающихся от базисных либо друг от друга численностью частных способов и последовательностью их внедрения.

        Список литературы

1. Афанасьев В.Г. Научное управление обществом. М., 2006 - 271с.
2. Барулин В.С. Диалектика сфер общественной жизни. М., 2005 – 251с.
3. Волков Ю.Г., Мостовая И.В. Социология: Учебник для вузов.- Гаударика, 2009- 647с.
4. Дикарева А.Н., Мирская М.И. Социология труда. - М., Высшая Школа, 2007 – 564с.
5. Дряхлов Н.И. Социология труда. - М., издательство Московского университета, 2008 – 640с.
6. Кравченко А. И. Классики социологии менеджмента: Ф. Тейлор и А. Гастев. СПб., 2006 – 234с.
7. Курбатов В.И. Социальная работа: Учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», Ростов н/Д: Наука - Пресс, 2007 – 570с.
8. . Луков В.А. Социальное проектирование. - М.: 2008. – 547с.
9. Маркин В.В. Социальное программирование. - Пенза, 2006 – 148с.
10. Осадчая Г.И. Социальная сфера общества: Теория и методология социологического анализа. М.,2006. – 617с.
11. Основы научного управления социально-экономическими процессами: Учебник/ Под общ. ред. Белоусова Р.А., Селезнева А.З. М., 2006. – 814с.
12. Основы современного социального управления: теория и методология. Учебное пособие/ Под ред. В.Н. Иванова. М., 2000. – 500с.
13. Рофе А. И. Экономика и социология труда. - М., Мик, 2007 – 671с.
14. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: М.:2007 – 619с.
15. Управление социально-экономическим развитием России: концепции, цели, механизмы / Рук. Авт. колл. Д.С.Львов, А.Г. Поршнев М., 2007. – 240с.
16. Фролов С.С. Социология: Учебник для высших учебных заведений. - М ., 2010 – 512с..
17. Щербина В.В. Социология труда. - М., Издательство Московского университета, 2006 – 147с..
18. Ядов В.А. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. - М., 2006 – 319с.