Применение теории катастроф к анализу поведения экономических систем

Федеральное государственное  образовательное бюджетное учреждение

высшего профессионального  образования

 

«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

 

Кафедра «Прикладная математика»

 

 

 

 

 

Реферат на тему

 

 «Применение теории катастроф к анализу поведения экономических систем»

по дисциплине

«Теория развивающихся систем»

 

 

 

 

 

 

 

Студентка группы  КМФЭ-1

Никольская А.Г.

Преподаватель Свирщевский С.Р.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Москва

2013

 

Оглавление

 

 

Введение 3

1. Теоретические  аспекты теории катастроф 4

2. Существенные  признаки катастроф в экономической  системе 4

3. Теория  особенностей Уитни — обобщение  исследования функций на максимум  и минимум 5

4. Равновесие  и потеря устойчивости в фазовом  пространстве 6

5. Определение  основных видов критических точек 8

6. Структурная  устойчивость 10

7. Базовая  модель рыночной экономики в  закрытом обществе 11

Заключение 20

Список использованной литературы 21

 

 

Введение

 

В любой системе, на которую  действуют различного рода факторы, происходят не только плавные, но и  резкие, скачкообразные изменения.

Различные науки (от физики до экономики и социологии) еще  накапливают аналитические средства, которые позволили бы им справляться  со скачкообразным поведением. Современная  экономика представляет собой сложную  систему, внезапные изменения которой  также тяжело поддаются анализу  и предсказанию.

Моделирование различного рода систем (механических, термодинамических, экологических, социальных, экономических  и др.), в которых плавное изменение  внутренних параметров может повлечь  за собой скачкообразное изменение  состояния системы, приводит к описанию свойств этих систем с помощью  некоторой функции f. В качестве такой функции используют полную энергию, потенциальную энергию, функцию полезности (биология), производственную (экономика) и т.п. 
1. Теоретические аспекты теории катастроф

 

Первые сведения о теории катастроф появились в западной печати около 1970 г. Утверждалось, что  новая наука - теория катастроф для  человечества гораздо ценнее, чем  математический анализ: в то время, как ньютоновская теория позволяет  исследовать лишь плавные, непрерывные  процессы, теория катастроф дает универсальный  метод исследования всех скачкообразных переходов, разрывов, внезапных качественных изменений (Арнольд, 1990).

Основоположником современной  теории катастроф является Рене Том, который в 1972 г. предложил использовать топологическую теорию динамических систем, ведущую начало от работ А. Пуанкаре и А. А. Андронова, для моделирования  разрывных изменений в явлениях природы.

Особенности, бифуркации и катастрофы - термины, описывающие  возникновение дискретных структур из гладких, непрерывных (Арнольд, 1990).

Математическая теория катастроф направлена на разработку математических моделей катастроф - самых разных явлений скачкообразного  изменения функционирования системы  в ответ на плавное изменение  внешних условий, имеющих некоторые  общие черты (Острейковский, 2005).

Объектом теории катастроф  являются скачкообразные переходы систем из одного состояния в другое, разрывы  в плавных, непрерывных процессах, внезапные качественные изменения  поведения систем.

Источниками теории катастроф  являются: теория гладких отображений  Уитни и теория бифуркаций динамических систем Пуанкаре и Андронова (Арнольд, 1990).

Бифуркация определяется как раздвоение и употребляется  в широком смысле для обозначения  всевозможных качественных перестроек или метаморфоз различных объектов при изменении параметров, от которых  они зависят.

Бифуркационным множеством называется граница, разделяющая области  пространства управляющих параметров с качественно различным поведением изучаемой системы (Алексеев, Сухоруков, 2000).

2. Существенные признаки катастроф в экономической системе

 

Экономическая система - ступенчатая, многоуровневая система, и любая  неопределенность, случайность во входных  параметрах в нижних уровнях приводит к неопределенностям и случайностям в выходных параметрах подсистем  более высокого порядка и системы  в целом.

В такой системе по характерным  признакам можно предположить, что  она содержит катастрофу. Ю.К. Алексеев и А.П. Сухоруков (2000) рассматривают следующие основные признаки катастроф:

1. модальность - это свойство объекта системы, заключающееся в том, что при некотором значении управляющих параметров возможны несколько положений равновесия системы (несколько мод);
2. недостижимость - в системе одно из положений равновесия не достигается и не наблюдается;
3. катастрофические скачки - скачкообразный переход системы из одного положения равновесия в другое;
4. гистерезис - переход системы из одного состояния в другое и обратно при разных значениях управляющих параметров;
5. расходимость - малое изменение пути в пространстве параметров приводит к качественно отличному конечному состоянию системы.

3. Теория особенностей Уитни — обобщение исследования функций на максимум и минимум

 

Задача любой экономической  системы - оптимизация. Целью модели оптимизации в основном является максимизация прибыли или минимизация  затрат.

Теория особенностей Уитни  наиболее применима к системам, в  которых в любой момент времени  на фоне изменяющейся ситуации минимизируется или максимизируется некоторая  функция (Острейковский, 2005).

В теории Уитни рассматриваются  отображения, т.е. наборы функций нескольких переменных. Возникающие специальные  геометрические преобразования Р. Том  назвал элементарными катастрофами. К таким геометрическим преобразованиям  относится отображение поверхности  на плоскость, то есть сопоставление  каждой точке поверхности точки  плоскости. Отображение гладкое, если функции, задающие отображение, гладкие (дифференцируемые достаточное количество раз - например, многочлены) (Арнольд, 1990).

Если точка поверхности  задана координатами (х₁; х₂) на поверхности, а точка плоскости - координатами (у₁; y₂) на плоскости, то отображение задается парой функций y₁ = f₁(x₁; x₂), y₂ = f2(x₁; x₂).

Особенности встречаются  лишь двух видов.

1. Складка Уитни - возникает при проектировании сферы на плоскость в точках экватора (рис. 1) и задается формулами:

 

 

Рис. 1. Складка проектирования сферы на плоскость

 

2. Сборка Уитни - получается при проектировании на плоскость поверхности (рис. 2) и задается формулами:

 

 

Рис. 2. Сборка проектирования поверхности на плоскость

 

Уитни доказал, что всякая особенность гладкого отображения  поверхности на плоскость после  подходящего малого шевеления рассыпается  на сборки и складки. Особенности  этих двух видов устойчивы и сохраняются  при малых деформациях отображения (Арнольд, 1990).

Один из наиболее важных выводов теории особенностей состоит  в универсальности нескольких простых  образов: складки, сборки и точки  возврата. Эти образы должны встречаться  повсеместно (Острейковский, 2005).

4. Равновесие и потеря устойчивости в фазовом пространстве

 

Эволюционный процесс  любой системы, в т.ч. и экономической, математически описывается векторным полем в фазовом пространстве.

Точка фазового пространства задает состояние системы. Приложенный в этой точке вектор указывает скорость изменения состояния системы.

В некоторых точках вектор может равняться нулю. Такие точки называются положениями равновесия, в них состояние системы во времени не изменяется.

Любая экономическая система  не может находиться долгое время  в равновесии. Она подвержена влиянию различных факторов, поэтому могут возникнуть неравновесные состояния (колебания), т.е. система может стать неустойчивой.

Установившиеся колебания  изображаются замкнутой кривой - предельным циклом на фазовой плоскости (Арнольд, 1990). Пример фазовой плоскости системы показан на рис. 3.

 

Рис. 3. Фазовая плоскость

 

Применительно к любой  системе возможны следующие варианты перестройки фазового портрета на плоскости  (рис. 4):

 

1. При изменении параметра из положения равновесия рождается предельный цикл. Устойчивость равновесия переходит к циклу, само же равновесие становится неустойчивым.
2. В положении равновесия умирает неустойчивый предельный цикл. Область притяжения положения равновесия уменьшается с ним до нуля, после чего цикл исчезает, а его неустойчивость передается равновесному состоянию.

Рис. 4. Бифуркация "рождения" и "умирания" цикла

 

В. И. Арнольд отмечает, что никаких иных видов потери устойчивости не встречается.

Если положение равновесия - установившийся режим в реальной системе, то при изменении параметра наблюдаются следующие явления, наблюдаемые и в поведении экономической системы:

 

1. После потери устойчивого равновесия установившимся режимом оказывается колебательный периодический режим. Этот вид потери устойчивости называется мягкой потерей устойчивости (рис. 5).

Рис. 5. Мягкая потеря устойчивости равновесия

 

2. Перед тем как установившийся режим теряет устойчивость, область притяжения этого режима становится очень малой, и всегда присутствующие случайные возмущения выбрасывают систему из этой области еще до того, как область притяжения полностью исчезает. Этот вид потери устойчивости называется жесткой потерей устойчивости. При этом система уходит из стационарного режима скачком и перескакивает на иной режим движения (рис. 6) (Арнольд, 1990).

Рис. 6. Жесткая потеря устойчивости равновесия

 

Установившийся режим  может быть другим устойчивым стационарным режимом, или устойчивыми колебаниями, или более сложным движением. Такие режимы движения получили название аттракторов, так как они "притягивают" соседние режимы (переходные процессы) (Арнольд, 1990).

Аттрактор (от англ. to attract - притягивать) - притягивающее множество динамической системы. Компактное инвариантное подмножество фазового пространства, которое асимптотически устойчиво, т.е. оно устойчиво по Ляпунову, и все траектории из некоторой его окрестности стремятся к нему при (Острейковский, 2005).

Потеря устойчивости состояния  равновесия не обязательно связана  с бифуркацией, система может  терять равновесие вследствие нарастания самоподдерживающихся колебаний.

5. Определение основных видов критических  точек

 

Основным методом исследования скачкообразных переходов от плавного изменения параметров любой системы, в том числе и экономической, является изучение наличия у гладкой  вещественной функции критических  точек, в которых производная  обращается в ноль.

Исследование критических  точек гладких функций важно  в связи со следующим утверждением: если некоторые свойства системы  описываются функцией f, имеющей смысл потенциальной энергии, то из всех возможных перемещений действительными будут те, при которых f имеет минимум (фундаментальная теорема Лагранжа о том, что минимум полной потенциальной энергии системы является достаточным для устойчивости).

Под действием факторов экономическая система находится  в устойчивом равновесии, если функция  потенциала имеет строгий локальный  минимум. При превышении определенных значений этих факторов система будет  плавно изменять свое состояние, если критическая точка невырождена. При некотором увеличении нагрузки критическая точка вырождается, вырожденная критическая точка  как структурно-неустойчивая распадается на невырожденные или исчезает. Система при этом скачкообразно переходит в новое состояние (потеря устойчивости, разрушение, пластические деформации и т.д.).

Многочисленные особенности, бифуркации и катастрофы (скачки) возникают  во всех задачах о нахождении экстремумов, задачах оптимизации, управления и  принятия решений.

В общем случае в теории катастроф разработан следующий  подход для исследования свойств  системы: функция f раскладывается в ряд Тейлора, и требуется найти отрезок этого ряда, адекватно описывающий свойства системы вблизи критической точки для данного количества управляющих параметров (Питухин, 1998). Вычисления при этом проводятся за счет правильного отбрасывания одних членов ряда Тейлора и оставления других - "наиболее важных" (Острейковский, 2005).

Наиболее распространенные типы критических точек максимумы, минимумы и точки перегиба.

Для двух и более переменных задача усложняется благодаря широкому диапазону геометрических возможностей.

Классификация типов критических  точек - это один из главных математических источников теории катастроф (Острейковский, 2005).