Повышение эффективности производства промышленных предприятий на основе роста производительности труда

 

   Значения  свидетельствуют о тесной связи  между частными показателями и обобщающей оценкой эффективности. 

   В таблице 6 представлен расчет средней балльной оценки эффективности производства.  

     Таблица 6 - Расчет средней балльной оценки эффективности производства исследуемых предприятий.

 

   Расчеты показывают, что средний балл эффективности  производства для обследуемой совокупности предприятий машиностроения составляет 26,0 при коэффициенте вариации 15,2%. Индивидуальные значения балла эффективности колеблются в пределах от 21,09 до 35,64. 

   4. Адаптированная многофакторная  модель измерения  производительности труда (МФМИП) для ОАО «ГМС Насосы».

   В данной работе воспользуемся одной  из моделей «полезности», которым  в последнее время большинство  зарубежных фирм уделяет все больше внимания. С их помощью можно оценить  экономические последствия изменения  трудового поведения работников в результате тех или иных мероприятий. Чаще всего оцениваются программы повышения квалификации и другие формы обучения. Эффект воздействия программы обучения на повышение производительности труда и качества продукции можно определить по следующей формуле:

   Э=П∙Н∙В-Н∙З                                                   (21)

   где П – продолжительность воздействия программы на производительность труда и другие факторы результативности труда работников (лет);

   Н – количество обученных работников;

   В – стоимостная оценка различий в  результативности труда лучших и  средних работников (тыс.руб.);

   З – затраты на обучение одного работника (тыс. руб).

   В данной формуле в определении  эффекта важную роль играет «стоимостная оценка различий в результативности труда». Она представляет собой соотнесение (разность) оценок ценности для организации результатов труда (могут быть учтены производительность труда, качество работы, экономия ресурсов) «лучших» и «средних» работников, исполняющих одинаковую работу. Эффект воздействия программы обучения на повышение производительности труда в ОАО «Орловский хлебокомбинат» равен:

   Э=3∙8∙90-10∙7=2090,0 тыс.руб.

   В итоге, за счет выше проведенных мероприятий, экономический эффект от обучения работников за год может достичь 2090,0 тыс.руб. Повышение производительности связано с изменением всех затрат производства, поэтому необходимы управление этими процессами, их планирование и координирование (включая занятость, структуру кадров, технологию и оборудование, продукцию и рынки сбыта). На наш взгляд, целесообразно трехуровневое воздействие на производительность труда.

   Создание  надежной основы эффективной деятельности предприятия, расширение применяемых методов управления производственной системой требует включения в нее системы управления производительностью труда.

   Нами  предложен следующий алгоритм механизма  управления производительностью труда на промышленном предприятии (рисунок 2).

   На  основе алгоритма (рисунок 2) нами была рассчитана адаптированная к российским условиям многофакторная модель измерения  производительности труда (МФМИП) для  ОАО «ГМС Насосы».

   Модель  многофакторной производительности труда  имеет вид:

                                                                   (6) 
 

     
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

   Рисунок 2 - Алгоритм управления производительностью  труда на промышленном предприятии.  

то есть темп прироста выпуска  равен приросту общего фактора производительности плюс взвешенная средняя измерения затрат живого труда и капитала соответственно - процент изменений затрат постоянного капитала и живого труда. W_К, W_L - относительная доля основного капитала и живого труда.

   Данная  модель служит инструментом управленческого  диагностирования производительности труда и может использоваться в процессе реального принятия решений.

      5. Механизм стимулирования повышения производительности труда работников, применяющий адаптированную автором систему оценки, основанную на современных мотивационных факторах.

   Механизм  стимулирования повышения производительности труда работников, применяющий адаптированную автором систему оценки, основанную на современных мотивационных факторах представлен на рисунке 4.

   Инструментом  оценки коллективного труда структурных  подразделений является коэффициент эффективности труда коллектива (КЭТК). КЭТК количественно выражает эффективность трудовой деятельности подразделений, их трудовой вклад в конечные результаты работы предприятия. КЭТК рассчитывается двух видов: КЭТК базовый и КЭТК итоговый.

   КЭТКбаз=(К1*31)+(К2*32)+...(Кп*Зп),    (7)

     где КЭТКбаз. - коэффициент эффективности труда структурного подразделения, базовый;

     К1, К2,....Кп - коэффициент выполнения 1, 2, ...п-го показателей эффективности труда подразделений;

    31, 32, ..Зп - коэффициент значимости 1, 2, ..п-го показателей эффективности работы структурного подразделения;

   КЭТК  итоговый (трудовой вклад структурного подразделения) рассчитывается по формуле:

   КЭТКит = КЭТК баз*(1+-Ккорр),     (8)

   где Ккорр- коэффициент корректировки базового КЭТК по итогам работы за месяц на основе положительных отзывов и взаимных претензий

   подразделений друг к другу.

   Для каждого работника рассчитывается эффективность месячного труда, количественно выражающаяся в коэффициенте эффективности труда (КЭТ). Для определения  КЭТ любого работника необходимо учитывать такие факторы, как базовая зарплата, время и интенсивность труда, сложность выполнения работы, трудового поведения работника (инициатива, совмещение, расширение зон обслуживания, дисциплина и т.д.), которые отражаются в соответствующих коэффициентах.

   Коэффициент эффективности труда состоит  из 2-х частей:

   КЭТ=Кбзп*Ктв,      (9)

     где Кбзп - коэффициент базовой среднемесячной зарплаты за прошедший период;

     Ктв - коэффициент трудового вклада работника в конечные результаты работы структурного подразделения за отчетный месяц.

   Для повышения мотивации научно-технического персонала автором была разработана  модель оценки авторского вознаграждения (Авозн) на основе зависимости величины авторского гонорара от следующих факторов (Рисунок 5):

   –· величины рыночной стоимости разработки (Срнтд);

   –· суммарных затрат на создание и реализацию РНТД (Зсозд);

 

      

 

      - затрат на получение и использование охранных документов (З_патенх);

      - величины  откорректированного  коэффициента интеллектуального вклада разработчика или группы разработчиков (К_кор). 

   Рисунок 5. Модель оценки авторского вознаграждения. 

   Результатом проведенных экономических исследований должна стать реальная картина о коммерческой перспективности разработки на каждой стадии инновационного процесса. Квалифицированно выполненная оценка, учитывающая все необходимые рыночные факторы, должна стать главной составляющей всего процесса реализации результатов деятельности в различных отраслях народного хозяйства.

 

      

      Выводы  и предложения 

   Производительность  труда является важнейшим показателем  эффективности любой общественно полезной деятельности. Продуктивность (эффективность) труда в общем виде характеризуется соотношением объема произведенной продукции и затратами трудовых ресурсов. Инновационная экономика требует от предприятий повышения эффективности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе внедрения достижений научно-технического прогресса, эффективных форм хозяйствования и управления производством, преодоления бесхозяйственности, активизации предпринимательства и инициативности руководителей.

   Научные исследования, проведенные в соответствии с поставленной целью и определенными  задачами, позволили сделать следующие  выводы и предложения.

   1. Рассмотрены концептуальные подходы к формулировке категории экономической эффективности производства, как основы успешного алгоритма управления деятельностью предприятия, новизна которых заключается в системном определении общих принципов разработки системы показателей экономической эффективности производства.

   2. В процессе диссертационного  исследования предложена методика стоимостной оценки применяемой рабочей силы на промышленных предприятиях, которую можно применять независимо от размеров и сферы деятельности предприятия, а при выполнении всех ее функций обеспечить эффективное разрешение текущих проблем и добиться поставленных стратегических целей.

   3. В диссертации составлена методика  факторного анализа и оптимизации основных показателей экономической эффективности производства временного фактора, в которой количественно определяется сложившийся уровень эффективности производства. Полученный результат отражает степень возможности проведения изменений в бизнес-процессах компании и, позволяет выявить на какие именно направления, с учетом результатов анализа среды, должны быть нацелены изменения, проводимые в компании.