Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Августа 2011 в 10:39, автореферат
Актуальность темы исследования. В условиях современной российской действительности повышение эффективности и качества производства промышленных предприятий является одним из основных направлений вывода предприятий из кризисных ситуаций и развития промышленности страны. На данном этапе усилия управляющих всех уровней сосредоточены в основном на преодолении кризисных явлений в области финансов, но остаются в тени проблемы управления производительностью труда, как фактора повышения эффективности производства.
Формула зависимости ресурсоотдачи от ряда переменных имеет следующий вид (формула 1):
(1)
где
у - уровень эффективности производства
(ресурсоотдача); х1
-производительность труда на предприятии,
руб./чел.; х2 -
фондоотдача, руб.; х3 -
отдача оборотных средств, руб.; х4
- затраты на 1 рубль товарной продукции,
руб. Аргументы х1, х2, х3
рассчитаны по объему чистой продукции.
Уравнение (1) содержит важнейшие факторы
(частные показатели эффективности), которые
оказывают наибольшее влияние на ресурсоотдачу.
Данная модель позволяет оценить меру
влияния соответствующего фактора на
уровень результативного признака (Таблица
2).
Таблица 2 - Влияние факторов на уровень результативного признака
I | i=1 | i=2 | I=3 | i=4 |
10,405820 | 0,148394 | 0,898556 | 0,839969 | |
0,112656 | 0,112656 | 0,112656 | 0,112656 | |
0,009578 | 0,066786 | 0,053527 | -0,137726 | |
0,884702 | 0,087973 | 0,426937 | -1,026892. |
Анализ предложенной модели с использованием коэффициентов эластичности показывает, что наибольшее влияние на ресурсоотдачу оказывают затраты на 1 рубль товарной продукции, производительность труда на предприятии и отдача оборотных средств, определяемая оборачиваемостью оборотных средств, и позволяет найти с определенной степенью точности теоретические значения результативного признака при любых возможных сочетаниях уровней факторов.
Подставляя в формулу заданное значение объективных факторов и среднее по совокупности предприятий значение регулируемых факторов, можно вычислить нормативный уровень экономический эффективности. Сравнение ожидаемого или фактического уровней эффективности с нормативным позволяет дать оценку результатов работы предприятия и его потенциальных возможностей в конкретных условиях.
Предлагаемая
нами методика предназначена для
оценки реальных возможностей роста эффективности
производства на рассматриваемом предприятии.
3. Методика факторного анализа и оптимизации основных показателей экономической эффективности производства временного фактора.
Основной целью деятельности любого экономического субъекта в рыночных условиях является поиск оптимальных управленческих решений, направленных на максимизацию прибыли, относительным выражением которой являются показатели экономической эффективности производства временного фактора. Преимущества использования данных показателей в анализе заключаются в возможности сравнения эффективности деятельности не только в рамках одного предприятия, но и применения многомерного сравнительного анализа нескольких предприятий за ряд лет. Кроме того, данные показатели как любые относительные показатели представляют собой важные характеристики факторной среды формирования прибыли и дохода предприятий.
В виду многообразия показателей возникает необходимость построения системы для оценки изменения эффективности производственной деятельности предприятия. В соответствии с оценкой делается заключение о прогрессивности производства, техники, технологии. Исходя из результатов проведенного анализа методических подходов к оптимизации основных показателей экономической эффективности производства считаем необходимым предложить следующую методику определения
Важнейшими
факторами повышения
Обобщенная модель показателя эффективности имеет вид:
Из этой модели видно, что эффективность производства определяется максимально возможной при данной технологии и качестве ресурсов эффективности производства, которая зависит от степени использования лимитирующего ресурса и степени соответствия фактической и технологической структур элементов производства.
При
сравнительном анализе
Идея построения комплексной оценки эффективности с помощью моделей факторного анализа основана на том, что частные показатели уi являются
Таблица 3 – Расчет балльных оценок эффективности производства на промышленных предприятиях
Частные показатели, yi | Средний
уровень
Уi |
Среднее значение показателей эффективности | |||||||
в абсолютном выражении | относительные величины | ||||||||
№ 1 | №2 | №3 | № 1 | №2 | №3 | ||||
У1 | 0,945 | 0,94 | 0,95 | 1,051 | 0,982 | 0,926 | 1,025 | ||
У2 | 11,42 | 8,91 | 9,85 | 13,666 | 0,736 | 0,812 | 1,132 | ||
Уз | 39,19 | 339,23 | 263,93 | 395,94 | 0,966 | 0,752 | 1,128 | ||
У4 | 0,583 | 0,782 | 0,612 | 0,399 | 1,260 | 0,986 | 0,644 | ||
У5 | 238,58 | 245,12 | 169,78 | 296,65 | 0,956 | 0,663 | 1,193 | ||
У6 | 1,729 | 1,415 | 1,169 | 2,170 | 0,269 | 0,642 | 1,193 | ||
У7 | 0,081 | 0,011
,01 1 |
0,080
,080 |
0,122 | 0,131
,131 |
0,929
,926 |
1,423
,423 | ||
Итого | X | X | X | X | 5,809 | 5,662 | 7,698 | ||
P1 | X | X | X | X | 0,830 | 0,816 | 1,099 |
лишь внешним выражением некоторого реально существующего, но ненаблюдаемого и непосредственно неизмеряемого уровня эффективности, качественной мерой которого может служить сочетание частных показателей эффективности :
где G - обобщающая оценка уровня эффективности;
а - нагрузка i-ro показателя на обобщающую оценку.
Исходной базой вычисления аi является корреляционная матрица R, состоящая из парных коэффициентов корреляции rik:
В
таблице 4 приведена редуцированная
(с общностями на главной диагонали) корреляционная
матрица, характеризующая взаимосвязи
между перечисленными выше частными показателями
эффективности производства.
Таблица 4 - Редуцированная корреляционная матрица для промышленных предприятий Орловской области.
Уi | У1 | У2 | Уз | У4 | У5 | У6 | У7 |
У1 | 0,8593 | 0,5491 | 0,5818 | 0,3138 | 0,6230 | 0,6054 | 0,8590 |
У2 | 0,5492 | 0,6359 | 0,6341 | 0,3576 | 0,6314 | 0,4432 | 0,5778 |
Уз | 0,5818 | 0,6359 | 0,7155 | 0,4395 | 0,7155 | 0,5727 | 0,5450 |
У4 | 0,3138 | 0,3576 | 0,4395 | 0,4395 | 0,3408 | 0,2197 | 0,2880 |
У5 | 0,6230 | 0,6314 | 0,7154 | 0,3408 | 0,7239 | 0,4973 | 0,5503 |
У6 | 0,6054 | 0,4432 | 0,6386 | 0,2197 | 0,4968 | 0,6054 | 0,5625 |
У7 | 0,8590 | 0,5278 | 0,5450 | 0,2880 | 0,5503 | 0,5633 | 0,8590 |
Расчет весовых коэффициентов ai в общем виде сводится к нахождению собственного λ значения редуцированной корреляционной матрицы и собственного ненулевого вектора bi, при котором R * b = λ:
Итеративный
процесс определения
Таблица 5 – Расчет весовых коэффициентов факторной модели | |||||
У1 | 0,9409 | 3,9055 | 0,8853 | 0,8367 | 0,7000 |
У2 | 0,7559 | 3,3038 | 0,6335 | 0,7077 | 0,5008 |
Уз | 0,8794 | 3,6500 | 0,7733 | 0,7820 | 0,6115 |
У4 | 0,4861 | 2,0176 | 0,2191 | 0,4322 | 0,1870 |
У5 | 0,0122 | 2,8993 | 0,6001 | 0,7689 | 0,5912 |
У6 | 0,7482 | 3,1056 | 0,5598 | 0,6653 | 0,4426 |
У7 | 0,9007 | 3,7388 | 0,8113 | 0,8010 | 0,6416 |
Итого | X | X | 4,4824 | X | X |