Основные методы прогнозирования

     Среди экспертных методов выделяют группы по следующим признакам:

     по  количеству привлеченных экспертов;

     по  наличию аналитической обработки данных экспертизы.

     Таблица 2

     Классификация экспертных методов  прогнозирования

      

     Рассмотрим  более подробно некоторые из наиболее широко применяемых в практике прогнозирования  сбыта методов статистического  и экспертного прогнозирования. 

     Статистическое  прогнозирование 

     Для рассмотрения выделим следующие  методы статистического прогнозирования:

     Экстраполяция по скользящей средней - может применяться для целей краткосрочного прогнозирования.

     Необходимость применения скользящей средней вызывается следующими обстоятельствами. Бывают случаи, когда имеющиеся данные динамического ряда не позволяют обнаруживать какую-либо тенденцию развития (тренд) того или иного процесса (из-за случайных и периодических колебаний исходных данных). В таких случаях для лучшего выявления тенденции прибегают к методу скользящей средней.

     Метод скользящей средней состоит в  замене фактических уровней динамического  ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. При этом средняя рассчитывается по группам данных за определенный интервал времени, причем каждая последующая группа образуется со сдвигом на один год (месяц). В результате подобной операции первоначальные колебания динамического ряда сглаживаются, поэтому и операция называется сглаживанием рядов динамики (основная тенденция развития выражается при этом уже в виде некоторой плавной линии).

     Метод скользящей средней называется так  потому, что при вычислении средние как бы скользят от одного периода к другому; с каждым новым шагом средняя как бы обновляется, впитывая в себя новую информацию о фактически реализуемом процессе. 
 
 
 

     Прогнозирование на основе сезонных колебаний 

     Одним из статистических методов прогнозирования  является расчет прогнозов на основе сезонных колебаний уровней динамического  ряда. При этом под сезонными колебаниями  понимаются такие изменения уровня динамического ряда, которые вызываются влияниями времени года. Проявляются  они с различной интенсивностью во всех сферах жизни общества: производстве, обращении и потреблении. Их роль очень велика в агропромышленном комплексе, в торговле многими товарами, в строительстве, на транспорте, в  заболеваемости и др. Сезонные колебания  строго цикличны – повторяются через  каждый год, хотя сама длительность времен года имеет колебания. Для изучения сезонных колебаний необходимо иметь уровни за каждый квартал, а лучше за каждый месяц, иногда даже за декады, хотя декадные уровни могут уже сильно исказиться мелкомасштабной случайной колеблемостью.

     Методика  статистического прогноза по сезонным колебаниям основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры  сезонных колебаний сохраняются  до прогнозируемого периода.

     Для измерения сезонных колебаний обычно исчисляются индексы сезонности (I_s).

     В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (эмпирических) уровней  ряда динамики y_i, к теоретическим (расчетным) уровням y_ti, выступающим в качестве базы сравнения:

     I_si = y_i : y_ti

     Именно  в результате того, что в приведенной  выше формуле измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих  теоретических уровней тренда y_ti, в исчисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции развития элиминируется (устраняется). И поскольку на сезонные колебания могут накладываться случайные отклонения, для их устранения производится усреднение индивидуальных индексов одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики. 

     Экспертное  прогнозирование 

     Экспертные  методы прогнозирования применяются, как правило, в случаях, когда  отсутствуют какие-либо статистические данные, на которых мог бы базироваться количественный прогноз, как, например, в случае, когда предприятие собирается выпустить на рынок совершенно новый  продукт.

     Но  даже когда статистическая информация имеется, при использовании ее для  прогнозирования могут возникнуть трудности, которые можно разделить  на четыре группы:

     исходная  статистическая информация зачастую бывает недостоверной. Однако даже при наличии  достоверных данных о прошлом, они  не всегда могут служить надежной базой для принятия плановых решений, направленных в будущее;

     некоторая часть информации, необходимой для  выбора наилучшего варианта планового  решения, имеет качественный характер и не поддается количественным измерениям (например, невозможно разработать  формулу для прогнозирования (оценки) поведения людей в той или  иной ситуации, в производственном коллективе);

     в момент принятия решения необходимая  статистическая информация отсутствует, а ее получение требует времени  или средств;

     существует  большая группа факторов, которые  будут влиять на реализацию планов, но при подготовке плановых решений  их нельзя точно предсказать.

     Для применения статистических методов  прогнозирования необходимо проводить  исследовательскую работу и пользоваться услугами квалифицированных статистиков - и то и другое может дорого стоить.

     Кроме того, в условиях динамичного развития общества, когда происходят какие-то кардинальные изменения - в экономике, в социальной сфере, в технике, в  технологии и в других областях - эффективность применения статистических методов для прогнозирования  и планирования, особенно на длительный период, снижается.

     Существует  также опасность, что управляющие  станут чрезмерно полагаться на статистические методы и на полученные на их основе результаты и поэтому могут не заметить существенных изменений, значение которых мог бы оценить другой специалист.

     В таких условиях особую роль в предвидении  будущего приобретает интуиция специалистов, называемых экспертами.

     Интуиция - это способность человека делать заключения об исследуемом объекте, его будущих состояниях неосознанно, т.е. без осознания пути движения мысли к этим заключениям.

     Методы  анализа и обобщения суждений и предположений с помощью  экспертов называются экспертными  или методами экспертных оценок.

     Сущность  метода экспертных оценок заключается  в проведении экспертами интуитивно-логического  анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение принимается  как решение проблемы (в данном случае - прогноз).

     Центральным этапом экспертного прогнозирования  является проведение опроса экспертов. В зависимости от целей и задач  экспертизы, существа и сложности  анализируемой проблемы, времени, отведенного  на опрос и экспертизу в целом, и допустимой их стоимости, а также  от подбора участвующих в ней  специалистов, выбирается метод опроса:

     индивидуальный  или групповой (коллективный);

     личный (очный) или заочный (путем пересылки анкет);

     устный  или письменный;

     открытый  или скрытый.

     Индивидуальный  опрос позволяет максимально  использовать способности и знания каждого специалиста. В отличие  от индивидуального при групповом опросе специалисты могут обмениваться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректировать свою оценку. Обмен мнениями является обычно стимулирующим началом в выдвижении и творческой разработке новых идей. В то же время недостатки такого опроса состоят в сильном влиянии авторитетов на мнения большинства участников экспертизы, в трудности публичного отказа от своей точки зрения и в ряде других факторов психофизиологической совместимости.

     Из  сказанного видно, что методы индивидуального  опроса предъявляют более высокие  требования к эксперту по сравнению  с групповым опросом, при котором  ошибочные мнения и суждения отдельных  экспертов могут быть “поправлены” при выведении общей оценки всей группой.

     Среди методов индивидуального экспертного  прогнозирования следует выделить метод интервью, аналитические экспертные оценки (например, в виде докладной  записки), морфологический анализ и  др., хотя некоторые из них, например, метод генерации идей, экспертных оценок и другие могут применяться  и в коллективном варианте.

     Ниже  дана краткая характеристика некоторых  из представленных в табл. 2 методов  прогнозирования.

     1. Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом-прогнозистом о будущем состоянии предприятия и его среды. Этот метод требует от эксперта умения быстро, фактически экспромтом, давать качественные советы на поставленные вопросы.

     Одновременно  может проводиться опрос нескольких экспертов, однако в этом случае есть опасность потери самостоятельности  экспертов и, кроме того, интервью грозит превратиться в дискуссию

     Метод интервью по своей сути (но не по форме) очень схож с методом очного анкетирования. Анкетирование заключается в  предъявлении эксперту опросного листа-анкеты, на которую он должен дать ответ в письменной форме (в то время как интервьюирование предполагает устный ответ эксперта интервьюеру). Анкетирование может быть и заочным, когда нет непосредственного контакта эксперта с организатором прогнозной деятельности.

     2. Метод аналитических докладных записок (аналитических экспертных оценок в форме докладной записки) предполагает, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.

     При использовании метода предпочтения эксперт должен пронумеровать возможные  варианты, способы и т.п. в порядке  предпочтения, поставив 1 самому важному  критерию, 2 - менее важному и т.д.

     При применении метода рангов эксперту предлагается расположить рассматриваемые варианты вдоль шкалы, имеющей определенное число делений (например, от 0 до 10). Разрешается  располагать варианты (способы) в  промежуточных точках между делениями, а также одному делению шкалы  соотносить несколько вариантов.

     3. Метод “мозговой атаки” (“мозгового штурма”). Данный метод является наиболее известным и широко используемым методом коллективной генерации идей и творческого решения проблем. Он представляет собой свободный, неструктурированный процесс генерирования всевозможных идей по поставленной проблеме, спонтанно предлагаемых участниками. Формы применения метода “мозгового штурма” (“атаки”) могут быть самыми разными. Рассмотрим два из возможных вариантов: