Оценка стоимости земельного участка

руб.

     

- интервал от 6400 до 11696 руб.

руб.

- интервал от 14344 до 16992 руб.

руб.

руб. 

Вывод: Среднее линейное отклонение в 2009 году 3300,4 руб. По отношению к среднему значению среднее линейное отклонение составляло 24,6%. Среднее квадратическое отклонение было равно 4361 руб., а дисперсия -19017945,6. Коэффициент вариации был равен 32,5%, что меньше 33%, поэтому население РФ по величине среднедушевых денежных доходов можно назвать однородным. У 25% населения РФ в 2009 среднедушевые денежные доходы были ниже 10274 руб., и у 25% - выше 15594,4 руб. Данные однородны, поэтому среднюю величину можно использовать в практических целях.

Графическое представление  построенных рядов изображено на рис.ниже.

Рис.2. Диаграмма 2008 года.

 

Рис3 Диаграмма 2009 года.

 

 

Задание 6.

Произвести   группировку  всех субъектов РФ с  целью выявления  зависимости между  величиной среднедушевого дохода и уровнем потребления мяса в отчетном году.  Обосновать выбор факторного и результативного признаков, а также количества и состава групп.

 

Факторный признак: среднедушевой денежный доход населения.

Результативный: уровень потребления мяса в отчетном году.

Такой выбор  обусловлен предположением о том, что  чем выше денежный доход, тем чаще люди приобретают мясо. Число групп и их состав определены в пункте 5 данной работы. Исходные данные для анализа представлены в таблице ниже.

 

Таблица 19. Данные для изучения взаимосвязи в 2009 году (данные упорядочены по возрастанию факторного признака).

Субъект РФ	Среднедушевой денежный доход населения в 2009 году, руб., Х	Потребление мяса в отчетном году, кг, Y
Республика Ингушетия	6400	41
Чеченская Республика	6400	45
Республика Калмыкия	7097	105
Республика Марий  Эл	9210	63
Ивановская область	9343	53
Чувашская Республика	9405	56
Кабардино-Балкарская Республика	9582	47
Алтайский край	9611	63
Республика Мордовия	9736	68
Республика Тыва	9738	55
Республика Северная Осетия - Алания	10096	59
Карачаево-Черкесская Республика	10147	63
Саратовская область	10333	62
Костромская область	10442	44
Республика Адыгея	10468	54
Орловская область	10660	79
Ульяновская область	10770	51
Республика Алтай	10813	76
Кировская область	10928	59
Владимирская  область	10944	53
Удмуртская Республика	11011	62
Псковская область	11339	72
Брянская область	11404	60
Ставропольский  край	11461	63
Республика Хакасия	11531	66
Пензенская область	11556	61
Оренбургская  область	11588	63
Воронежская область	11728	66
Рязанская область	12044	58
Тамбовская область	12077	61
Вологодская область	12135	63
Тверская область	12205	58
Забайкальский край	12591	66
Волгоградская область	12593	70
Курская область	12634	68
Курганская область	12690	68
Амурская область	12752	55
Ростовская область	12890	66
Смоленская область	12919	52
Республика Бурятия	13011	60
Астраханская область	13023	72
Ленинградская область	13055	67
Еврейская автономная область	13062	49
Ярославская область	13111	75
Новгородская  область	13329	64
Тульская область	13359	62
Кемеровская область	13470	63
Республика Карелия	13490	65
Калужская область	13509	65
Иркутская область	13511	59
Томская область	13776	63
Республика Дагестан	13806	37
Омская область	13814	76
Краснодарский край	13815	69
Белгородская  область	14117	89
Нижегородская область	14444	60
Калининградская область	14608	81
Липецкая область	14686	67
Челябинская область	15044	71
Новосибирская область	15059	62
Приморский край	15140	63
Республика Татарстан	15858	71
Республика Башкортостан	16096	75
Красноярский  край	16570	76
Архангельская область	17218	50
Пермский край	17572	57
Самарская область	18218	58
Хабаровский край	19071	74
Свердловская  область	19244	70
Республика Коми	20125	71
Московская область	20754	94
Мурманская область	21153	65
Республика Саха (Якутия)	21279	87
г. Санкт-Петербург	22133	70
Камчатский край	22581	65
Магаданская область	24165	69
Тюменская область	27553	49
Сахалинская область	27577	86

 

Для выявления  взаимосвязи можно использовать аналитическую группировку, в основе которой будет лежать группировка, созданная в пункте 5 данной работы, но имеющая дополнительно средние значения результативного признака для каждой из выделенных групп. Среднее значение результативного признака рассчитывается по формуле средней арифметической.

 

Таблица 20. Аналитическая группировка.

Среднедушевые денежные доходы населения, руб.		Число субъектов в группе	Середина интервала	Среднее число уровня потребления мяса в отчетном году, кг
от	до
6400	11696	27	9048	60,85
11696	14344	28	13020	63,79
14344	16992	9	15668	69,56
16992	22288	10	19640	69,6
22288	27584	4	24936	67,25
	Итого	78

 

Исходя из полученных данных, можно предположить существование некоторой тенденции к росту уровня потребления мяса при росте денежных доходов, однако данная тенденция наблюдается не всегда: в 5 интервале средний результативный признак меньше, чем в 4. На основании вышесказанного можно сделать вывод о том, что связь если и есть, то она недостаточно сильная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 7.

 

На  основе группировки, выполненной в  п.6 , а также  привлекая дополнительные  методы изучения взаимосвязей (графический, аналитический и пр.)  выявить  и охарактеризовать направление, характер и степень тесноты связи между величиной среднедушевых денежных доходов населения и уровнем потребления мяса. Обосновать выбор показателей для оценки взаимосвязи.

 

Для определения  направления связи построим поле корреляции и эмпирическую линию связи. Для построения поля корреляции будем использовать исходные данные, откладывая по оси абсцисс значения факторного признака, а по оси ординат – результативный признак (табл.19). Для построения эмпирической линии связи по оси абсцисс отложим середины интервалов, а по оси ординат – средние значения результативного признака (табл.20).

 

 

Рис.4. Графический анализ связи.

По графику эмпирической линии связи видно, что всё-таки существует некоторая прямая зависимость  между среднедушевыми денежными доходами населения и количеством потребляемого мяса, но характер этой связи явно не линейный.

Степень тесноты  взаимосвязи можно охарактеризовать с помощью линейного коэффициента корреляции, вычислив его с помощью приложения Excel (СервисàАнализ данныхà Корреляция). Результаты расчётов представлены на рис.5.

Рис.5. Коэффициент корреляции, вычисленный  в Excel.

По таблице  Чэддока определяем, что такая  величина коэффициента корреляции соответствует умеренной связи.

Таблица 21.Таблица Чэддока.

Значение коэффициента корреляции	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Характеристика тесноты  связи	слабая	умеренная	заметная	высокая	весьма высокая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 8.

 

Подытожить результаты исследования и сформулировать общие выводы.

 

В работе был  изучен уровень жизни населения в РФ в 2008 и 2009 году с помощью показателей среднемесячной номинальной начисленной заработной платы, удельной доли населения с величиной дохода ниже прожиточного минимума и числа собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения. По данным исследования было выявлено, что наблюдается рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в 2009 году по сравнению с 2008 годом во всех федеральных округах РФ, при этом максимальный абсолютный прирост наблюдался по Дальневосточному федеральному округу (+2379,5 руб.), а минимальным был прирост по Уральскому федеральному округу (+443 руб.). В относительном выражении минимальным был также прирост по Уральскому федеральному округу (увеличение в 1,0203 раза или на 2,03%), а вот максимальный относительный прирост наблюдался по Южному федеральному округу: рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в 1,1313 раз или на 13,13% по сравнению с 2008 годом. При этом в 2008 году в 4 из 7 федеральных округов среднемесячная номинальная начисленная заработная плата была выше, чем среднероссийский показатель. Это Центральный, Северо-Западный, Уральский и Дальневосточный федеральные округа. В 2009 году ситуация осталась прежней и всё те же 4 из 7 федеральных округов имели среднемесячную номинальную начисленную заработную плату выше, чем среднероссийский показатель. Среднероссийский показатель в 2008 году составил 17290,1 руб., а в 2009 году 18637,5 руб.

Максимальная  доля численности населения с  доходами ниже прожиточного минимума приходится на Центральный федеральный округ: 23,28% в 2008 году и 23,02% в 2009 году.  Чуть меньшая доля приходится на Приволжский федеральный округ: 22,21% в 2008 году и 21,41% в 2009 году. Минимальная доля численности населения с доходами ниже прожиточного минимума приходится на Уральский федеральный округ: 6,62% в 2008 году и 6,95% в 2009 году. При этом не было каких-либо существенных изменений структуры в 2009 году по сравнению с 2008 годом. Также было выявлено, что нет чётко выраженной зависимости между удельным весом низкодоходного населения и уровнем среднемесячной номинальной начисленной заработной платы.

При изучении показателей  центра распределения и вариации субъектов РФ по уровню среднемесячной начисленной заработной платы были получены следующие выводы:

В 2008 году среднемесячная номинальная начисленная заработная плата составила 14810,1 руб., при этом наиболее часто встречалось значение показателя, близкое к 12649,3 руб., а 50% населения РФ в этом году имели  среднемесячную номинальную начисленную заработную плату ниже 13489,1 руб. В 2009 году среднемесячная номинальная начисленная заработная плата составила 16206,9 руб., при этом наиболее часто встречалось значение показателя, близкое к 13858 руб., а 50% населения РФ в этом году имели среднемесячную номинальную начисленную заработную плату ниже 14850,3 руб. Среднее линейное отклонение в 2008 году 3803 руб. По отношению к среднему значению среднее линейное отклонение составляло 25,7%. Среднее квадратическое отклонение было равно 5023 руб., а дисперсия - 25233894. Коэффициент вариации был равен 33,9%, что больше 33%, поэтому население РФ по величине среднемесячной номинальной начисленной заработной плате нельзя назвать однородным. У 25% населения РФ в 2008 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата была ниже 11557 руб., и у 25% - выше 16835 руб. Среднее линейное отклонение в 2009 году 4108 руб. По отношению к среднему значению среднее линейное отклонение составляло 25,3%. Среднее квадратическое отклонение было равно 5492 руб., а дисперсия - 30159247. Коэффициент вариации был равен 33,9%, что больше 33%, поэтому население РФ по величине среднемесячной номинальной начисленной заработной плате нельзя назвать однородным. У 25% населения РФ в 2008 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата была ниже 12560 руб., и у 25% - выше 18178 руб. В связи с неоднородностью данных не стоит использовать среднюю величину в практических целях.

При изучении зависимости  между  величиной среднемесячной начисленной заработной платой и числом собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения в отчетном году было выявлено, что существует прямая, умеренная взаимосвязь между данными показателями: при росте заработной платы есть тенденция к росту числа собственных автомобилей, однако характер связи нелинейный.