Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2012 в 19:43, курсовая работа
Объектом данного исследования является ликвидность и платежеспособность организации. Цель работы – дать определение ликвидности и платежеспособности, выявить основные методы и способы их оценки и анализа, а также факторы, влияющие на их величину. С помощью корреляционно-регрессионного анализа определить характер влияния одного из факторов на коэффициент текущей ликвидности.
Введение
1. Понятие ликвидности и платежеспособности
2. Группировка балансовых статей для оценки ликвидности
3. Оценка ликвидности и платежеспособности с помощью финансовых коэффициентов
3.1. Собственные оборотные средства
3.2 Коэффициенты ликвидности
3.3 Расчет достаточного уровня коэффициента текущей ликвидности
4. Факторный анализ текущей ликвидности
5. Оценка наличия и характера связи между коэффициентом текущей ликвидности и долей запасов в структуре оборотных активов организаций по видам экономической деятельности в России в 2005 году
Заключение
Список литературы
Достаточный уровень коэффициента текущей ликвидности ниже нормативного значения.
Можно рассчитать достаточный уровень и других коэффициентов ликвидности. При этом знаменатель формулы расчета не изменяется.
4. Факторный анализ текущей ликвидности
Как уже отмечалось ранее, способность предприятия платить по своим краткосрочным обязательствам называют текущей ликвидностью (платежеспособностью).
Его преимущество перед другими показателями ликвидности в том, что он учитывает всю величину оборотных активов. Однако при этом необходимо иметь в виду, что составляющие суммы оборотных активов достаточно разнородны по степени ликвидности. Если денежные средства и краткосрочные финансовые вложения, как уже отмечалось, абсолютно ликвидные оборотные активы, то в составе дебиторской задолженности может быть безнадежная часть, а в составе запасов — труднореализуемые или вообще неликвидные материальные ценности. Оценка уровня коэффициента текущей ликвидности без учета этих обстоятельств может привести к неточным выводам.
Для изучения причин изменения текущей ликвидности следует использовать факторный анализ.
Рис. 3. Блок-схема факторного анализа коэффициента текущей ликвидности[12]
На основе метода долевого участия устанавливают влияние динамики различных групп текущих активов и пассивов на уровень коэффициента текущей ликвидности.
Факторы, воздействующие на формирование коэффициента текущей ликвидности, отражены на рис. 3. Они могут быть детализированы, например, запасы можно подразделить на производственные запасы, производственные затраты, в свою очередь, производственные запасы — на запасы сырья и материалов, готовой продукции и др.
5. Оценка наличия и характера связи между коэффициентом текущей ликвидности и долей запасов в структуре оборотных активов организаций по видам экономической деятельности в России в 2005 году
Учитывая тот факт, что доля запасов в структуре оборонных активов организации является одним из факторов, влияющих на коэффициент ее текущей ликвидности, по данным Госкомстата России (таблица 2) о величине этого коэффициента в организациях по видам экономической деятельности в 2005 году с помощью применения корреляционно-регрессионного анализа определим наличие, характер и тесноту данной связи.
Используя коэффициенты вариации, рассчитанные по формуле для каждого показателя:
по данным таблицы 4. определим, являются ли совокупности исследуемых показателей однородными, и можно ли их использовать для анализа.
,
Исходя из их величины, можно сделать вывод о том, что совокупности показателей производительности и энерговооруженности труда можно считать количественно однородными (коэффициент вариации не превышает 33%).
Таблица 2.
Коэффициент текущей ликвидности и доля запасов в структуре оборотных активов организаций по видам экономической деятельности в России в 2005 году
Вид экономической деятельности | Коэффициент текущей ликвидности | Запасы (в процентах) |
рыболовство, рыбоводство | 0,89 | 32,1 |
производство и распределение электроэнергии, газа и воды | 0,91 | 30,4 |
здравоохранение и предоставление социальных услуг | 0,93 | 31,3 |
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение | 0,97 | 35,2 |
строительство | 0,98 | 33,7 |
добыча полезных ископаемых | 1,05 | 36,2 |
транспорт и связь | 1,09 | 38,3 |
образование | 1,13 | 40,6 |
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг | 1,15 | 37,4 |
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг | 1,22 | 39,8 |
гостиницы и рестораны | 1,24 | 41,1 |
обрабатывающие производства | 1,28 | 43,7 |
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство | 1,31 | 44,5 |
финансовая деятельность | 1,32 | 42,5 |
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования | 1,35 | 45,4 |
С помощью графического метода (рис. 4), мы предполагаем, что между уровнем безработицы и индексом потребительских цен существует линейная корреляционная зависимость, поэтому уравнение регрессии будет иметь вид:
yx=a0+a1x
Методом наименьших квадратов, найдем неизвестные параметры уравнения линейной регрессии.
Сумма квадратов отклонений фактических значений результата y расчетных , полученных при подстановке в уравнение фактических значений фактора х, является величиной минимальной[13]:
Исходя из этого условия, строим систему нормальных уравнений
Решая систему уравнений через систему определителей второго порядка получаем:
;
;
;
.
Расчеты представлены в таблице 4.
а0 = -0,089 а1=0,032
В итоге получаем уравнение:
Таблица 4.
Корреляционно-регрессионный анализ
отрасль | коэффициент текущей ликвидности (y) | запасы (х) | y2 | y-yср. | (y-yср)2 | x2 | x-xср | (x-xср)2 | xy |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|
|
1 | 0,89 | 32,10 | 0,79 | -0,23 | 0,05 | 1030,41 | -6,05 | 36,60 | 28,57 |
2 | 0,91 | 30,40 | 0,83 | -0,21 | 0,04 | 924,16 | -7,75 | 60,06 | 27,66 |
3 | 0,93 | 31,30 | 0,86 | -0,19 | 0,04 | 979,69 | -6,85 | 46,92 | 29,11 |
4 | 0,97 | 35,20 | 0,94 | -0,15 | 0,02 | 1239,04 | -2,95 | 8,70 | 34,14 |
5 | 0,98 | 33,70 | 0,96 | -0,14 | 0,02 | 1135,69 | -4,45 | 19,80 | 33,03 |
6 | 1,05 | 36,20 | 1,10 | -0,07 | 0,00 | 1310,44 | -1,95 | 3,80 | 38,01 |
7 | 1,09 | 38,30 | 1,19 | -0,03 | 0,00 | 1466,89 | 0,15 | 0,02 | 41,75 |
8 | 1,13 | 40,60 | 1,28 | 0,01 | 0,00 | 1648,36 | 2,45 | 6,00 | 45,88 |
9 | 1,15 | 37,40 | 1,32 | 0,03 | 0,00 | 1398,76 | -0,75 | 0,56 | 43,01 |
10 | 1,22 | 39,80 | 1,49 | 0,10 | 0,01 | 1584,04 | 1,65 | 2,72 | 48,56 |
11 | 1,24 | 41,10 | 1,54 | 0,12 | 0,01 | 1689,21 | 2,95 | 8,70 | 50,96 |
12 | 1,28 | 43,70 | 1,64 | 0,16 | 0,03 | 1909,69 | 5,55 | 30,80 | 55,94 |
13 | 1,31 | 44,50 | 1,72 | 0,19 | 0,04 | 1980,25 | 6,35 | 40,32 | 58,30 |
14 | 1,32 | 42,50 | 1,74 | 0,20 | 0,04 | 1806,25 | 4,35 | 18,92 | 56,10 |
15 | 1,35 | 45,40 | 1,82 | 0,23 | 0,05 | 2061,16 | 7,25 | 52,56 | 61,29 |
сумма | 16,82 | 572,20 | 19,22 | 0,02 | 0,36 | 22164,04 | -0,05 | 336,52 | 652,30 |
среднее знач. | 1,12 | 38,15 |
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, при увеличении доли запасов в структуре оборотных активов на 1%, коэффициент текущей ликвидности вырастет на 0,032. Это говорит о наличии прямой пропорциональной зависимости между данными показателями.
Для оценки тесноты парной линейной зависимости проведем расчет выборочного коэффициента корреляции или просто коэффициента корреляции (r)[14]:
или
По результатам расчетов (табл.4) было получено значение коэффициента корреляции:
,
что говорит о наличии тесной связи между исследуемыми показателями.
Для того, чтобы при заданном уровне значимости α=0,05 проверить нулевую гипотезу H0: rr=0 о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции нормальной двумерной случайной величины при конкурирующей гипотезе H1: rr≠0, вычислим наблюдаемое значение критерия:
Тнабл = rв/
и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости и числу степеней свободы k=n-2 найдем критическую точку tкр(α;k) для двусторонней критической области.
Тнабл = 0,97/= 14,39
tкр(0,05;13)=2,16
Так как Тнабл> tкр – нулевую гипотезу отвергаем, выборочный коэффициент значимо отличается от нуля, т.е результатам проведенного анализа можно доверять.
Заключение
Приведенными коэффициентами и моделями, естественно, не исчерпывается все многообразие способов оценки ликвидности и платежеспособности; вряд ли возможно и расставить приоритеты между теми или иными показателями. Кроме того, следует иметь в виду, что проводя анализ деятельности конкретного предприятия, следует по возможности учитывать и его специфику - отраслевую, региональную и т.п. Ограничимся двумя примерами в этой связи.
Первый пример связан с неопределенностью в отношении оценок, которые могут быть использованы в расчетах. При расчете коэффициентов ликвидности в рассмотренной методике используются учетные оценки оборотных средств. На предприятии, занятом в торговле, основной удельный вес в оборотных активах обычно приходится на товарные запасы, которые, в принципе, могут отражаться в балансе либо по продажным, либо по покупным ценам. В годы советской власти доминировал первый подход, в последние годы - второй, применяемый, кстати, и в экономически развитых странах. Смысл расчета коэффициентов ликвидности состоит в том, чтобы посмотреть, в какой степени обеспечены оборотными активами краткосрочные обязательства предприятия перед кредиторами. Если исходить из принципа непрерывно действующего предприятия, товарные запасы будут реализованы в течение определенного времени и полученная выручка, в частности, будет использована для расчетов с кредиторами. Отсюда следует на первый взгляд довольно очевидный вывод о том, что, рассматривая товарные запасы как обеспечение краткосрочной кредиторской задолженности, целесообразно воспользоваться не покупными, а продажными ценами. Если учесть, что разница между этими ценами, известная как торговая наценка, может достигать 20% покупной стоимости товара, становится очевидным, что значение коэффициента текущей ликвидности может быть существенно "улучшено" переходом к ценам реализации. Безусловно, сделанное замечание небесспорно, так как с позиции теории торговую наценку нельзя рассматривать как источник покрытия расчетов с кредиторами - она используется для покрытия издержек обращения и получения прибыли. Однако с формальных позиций большого противоречия здесь нет, поскольку по крайней мере часть торговой наценки, приходящаяся на ожидаемую прибыль, может рассматриваться как источник средств для обеспечения расчетов по краткосрочным обязательствам. В принципе, и определенная часть торговой наценки, относящаяся к покрытию будущих издержек текущего характера (упомянем о транспортных расходах), вполне может рассматриваться как обеспечение кредиторской задолженности, но лишь в критической ситуации (например, не предполагается в дальнейшем нести такие расходы, предприятие сворачивает свою деятельность и др.). Расчет средней торговой наценки или ее части, приходящейся на прибыль, может быть легко осуществлен по данным бухгалтерского учета. Следует, правда, отметить, что использование цен реализации для расчета коэффициента ликвидности в известной степени противоречит принципу осторожности.
Второй пример имеет чисто российскую специфику и может быть понят лишь при надлежащем ознакомлении с основами бухгалтерского учета. Дело в том, что в отечественном учете существуют так называемые забалансовые счета, предназначенные для обобщения информации о наличии и движении ценностей, не принадлежащих предприятию на праве собственности, но временно находящихся в его пользовании или распоряжении (например, давальческое сырье, товары, принятые на комиссию, и др.). Если вновь принять во внимание один из концептуальных принципов бухгалтерского учета и финансового менеджмента - принцип временной неограниченности функционирования хозяйствующего субъекта, то становится очевидным, что эти активы с позиции генерирования текущих доходов и расходов в некоторых случаях (например, в комиссионном магазине) могут играть весьма существенную роль. Поэтому было бы логично учитывать их при проведении анализа, в том числе и в отношении ликвидности и платежеспособности. Отметим, кстати, что забалансовые счета в экономически развитых странах в систематическом порядке не используются; необходимость и целесообразность введения их в отечественную систему учета также далеко не бесспорна.
Приведенные замечания в отношении оценки ликвидности вновь демонстрируют нам субъективность любых аналитических расчетов. С известной степенью условности можно утверждать, что при желании сравнительно несложно привести вполне приемлемое логическое обоснование в пользу того или иного алгоритма, модели или методики расчетов. Это надо иметь в виду как тем, кто подобные расчеты делает, так и тем, кто их результатами пользуется.
Список литературы:
1) Агапова Т.А., Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник. – 5-е изд., перераб.и доп. М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2002. С.55
2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб.пособие. – 12-е изд., перераб. – М.: Высшее образование, 2007
3) Дыбаль С.В. Финансовый анализ: теория и практика: Учеб.пособие. – Спб: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2004. С. 118-141
4) Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. С.240-256
5) Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. С.409-456, 457-493
6) Курс экономики: Учебник/Под ред. Б.А.Райзберга. – 4-е изд., перераб.и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. С.145
7) Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. С.230-235
8) Самоучитель по бухгалтерскому и налоговому учету. – 5-е изд., перераб.и доп. – М.: ТК Велби, Изд-во проспект, 2008.
Информация о работе Оценка ликвидности и платежеспособности организации