Методы социально-экономического прогнозирования: сущность, анализ, области применения

Следовательно, в процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования  развития социально-экономических  процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как  совокупности методов, приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также  их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести  суждения определенной достоверности  относительно его будущего развития.

Исследование  различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет  выделить в качестве основных классов  фактографические, экспертные и комбинированные  методы, специализация которых обусловлена  спецификой целей и задач, количеством  и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза. В следующей  главе будут рассмотрены проблемы выбора адекватных методов прогнозирования  и их применение в странах с  развитой экономикой.

Глава 2. Сущность методов социально-экономического прогнозирования на примере США

В процессе создания экономики рыночного типа возникает объективная необходимость учитывать опыт высокоразвитых стран в прогнозировании социально-экономических явлений, объектов и процессов. В развитых государствах широко распространена практика контрактных заказов на прогнозные разработки, выполняемое для правительственных учреждений и крупных компаний. В США центрами подобных исследований являются «РЭМД – корпорейшн», Гудзонский институт, корпорация Цортона, специализирующаяся на экономическом прогнозировании. Самая известная международная прогнозная организация – «Римский клуб», главной линией ее деятельности является стимулирование и координация исследований глобальных проблем.

В своем  развитии в послевоенный период (1950-1990 гг.) прогнозирование прошло через  разные формы, соответствующие различным  типам государственного регулирования  смешанной экономики. Исторически  первой формой экономического прогнозирования  стала конъюнктурная, связанная  с усилением влияния бюджета  на темпы и пропорции экономического роста по мере увеличения государственных  расходов в ВВП. В условиях структурной  перестройки экономики и их ускоренного  развития возникла необходимость согласования бюджетов с показателями экономических  прогнозов, на которых основывались оценки налоговых поступлений и  размеров доходной части бюджета.

Это привело  к разработке среднесрочных и  долгосрочных прогнозов, примерами  которых являются «Выбор путей экономического роста» (1976-1985 гг.) в Канаде, Прогноз  Министерства труда на 1986-1995 гг. в  США, «Десятилетний план удвоения национального  дохода» (1961-1970 гг.) в Японии

По мере совершенствования и усложнения прогнозной деятельности она стала  отделяться от бюджетной и методически, и организационно: если на первом этапе  национальные экономические прогнозы составлялись в Министерствах финансов, то сначала 60-х годов ХХ века в  экономически развитых странах начали создаваться специальные прогнозно-плановые органы (Генеральный комиссариат  по планированию во Франции, Экономический  консультативный совет в Японии, Центральное плановое бюро в Нидерландах  и др.)

Сущность  прогнозирования в развитой рыночной экономике заключается в научном  предвидении развития всех форм хозяйствования, в последующем выявлении закономерностей  и тенденций научно-технического, экономического и социального прогресса. Экономические прогнозы составляются с учетом факторов с перспективным  воздействием на динамику экономики: объем  и качество основного капитала, наличие  трудоспособного населения, новейшие технологии, уровень безработицы, величина инвестиций, рост экспорта, уровень  инфляции.

Мировой опыт рыночных реформ продемонстрировал  значение взвешенной банковской, кредитно-финансовой и бюджетной политики государства. Прогнозирование поступлений в  бюджет – одна из важнейших проблем, возникающих при его становлении. Методики расчетов в условиях стабильного  рынка базируются на предварительном  прогнозе номинальных значений основных макроэкономических показателей: объема ВВП, потребления и инвестиций. Стабильность во времени важнейших бюджетных  нормативов и ставок налогообложения  в странах с развитой рыночной экономикой, наличие однородных статистических выборок достаточной длины позволяют  широко применять для такого прогнозирования  методы прикладной статистики и экономико-математические модели.

В зарубежных развитых странах прогнозирование  опирается на сформированную из статистической информации схему основных взаимосвязей в национальном хозяйстве, получившую название системы национальных счетов (СНС).

СНС основана на балансовом методе и представляет собой адекватный рыночной экономике национальный учет, который на макроуровне завершается набором показателей, характеризующих результаты экономической деятельности, структуру экономики, совершаемые в процессе осуществления хозяйственной деятельности операции, имеющиеся в стране ресурсы и их использование. СНС построена в форме балансовых таблиц и счетов, создающих макет функционирования звеньев народного хозяйства.

СНС можно  охарактеризовать как макро статистическую модель экономики и как механизм, обеспечивающий единство разработки прогнозов и планов и контроля за их выполнением. С помощью СНС органы управления и планирования разрабатывают прогнозы, проекты программ и планов, оценивают результаты воздействия на экономику, контролируют выполнение планов.

В качестве первичных элементов в системе  национального счетоводства выступают  экономические операции и экономические  агенты. Под экономической операцией  понимается процесс, в котором одна из участвующих сторон передает или  продает, а другая получает или покупает материальные и финансовые ценности и услуги. Юридические и физические лица, осуществляющие экономическую  операцию, являются экономическими агентами.

Экономические операции фиксируются в счетах, построенных  на принципе двойной записи, в соответствии с которым каждая операция фиксируется  дважды – в разделе «ресурсов» и в разделе «использования». По каждому счету выводится  балансирующее  сальдо – разность между ресурсами  и их использованием. При избытке ресурсов сальдо записывается в раздел «использования», при недостатке – в раздел «ресурсов».

Счета составляются как для экономических операций, так и для экономических агентов. В целях использования данных для анализа прогнозирования  счетов объединяются в группы по видам  деятельности и институциональным  секторам народного хозяйства.

Центральное место в системе показателей  СНС занимает показатель валового национального  продукта, являющийся стоимостным эквивалентом рыночных стоимостей всех произведенных  в течение года товаров – продуктов  и услуг.

В основу макроэкономического прогнозирования  заложена модель круговых потоков или  кругооборота ВНП. В своей элементарной форме эта модель включает в себя только две категории экономических  агентов – домашние хозяйства  и фирмы – и не предполагает вмешательства государства в  экономику, а также каких-либо связей с внешним миром (рис. 2.1)

 

Рис. 2.1. Модель круговых потоков в закрытой экономике

 

    Из схемы, представленной на рис. 2.1, видно, что экономика является замкнутой системой. Потоки «доходы – расходы» и «ресурсы – продукция» осуществляются одновременно в противоположных направлениях и бесконечно повторяются. Основным выводом из модели является равенство общего объема производства в денежном выражении суммарной величине денежных доходов домашних хозяйств.

В условиях реальной рыночной экономики с государственным  вмешательством модель круговых потоков  несколько усложняется Когда в модель вводятся другие группы экономических агентов, - правительство и внешний мир, - указанное равенство нарушается, так  как из потока «доходы – расходы» образуется утечка в виде сбережений, налоговых платежей и импорта. Одновременно в этот поток вливаются дополнительные средства – инвестиции, государственные налоги и экспорт.

Следовательно, реальный и денежный потоки осуществляются при условии равенства совокупных доходов домашних хозяйств, фирм, государства  и внешнего мира совокупному объему производства.

В связи  с этим в основу экономического прогнозирования  в развитых странах положено формирование спроса (личное потребление, затраты  государства, капиталовложения и экспорт), с одной стороны, и предложение  товаров и услуг, с другой.

Следовательно, прогнозирование экономических процессов осуществляется в пределах трех методов расчета ВНП: по конечному использованию, по образованию дохода и с помощью производственного метода.

При расчете  ВНП по расходам суммируются расходы  всех экономических агентов, использующих ВНП. Суммарные расходы можно  разложить на несколько компонентов.

Личные  потребительские расходы домашних хозяйств включают в себя расходы на товары длительного пользования и текущего потребления, а так же на услуги.

Валовые инвестиции представляют собой сумму  чистых инвестиций и амортизации  и состоят из инвестиций в основные производственные фонды, в строительство  и запасы.

Государственные закупки товаров и услуг представляют часть государственных расходов, которые включаются в государственный  бюджет. В эту группу не входят трансфертные платежи, так как они не связаны  с движением товаров и услуг.

Структура ВНП в развитых странах в 2010 г.

68

53

55

17

10

19

16

38

25

-1

-1

1

-20

0

20

40

60

80

США

Южная Корея

Австрия

Удельный вес, %

Потребление частного сектора

Государственное потребление

Валовые внутренние инвестици  и

Чистый экспорт

Рис.2.1. Структура ВНП в развитых странах в 2010г.

 

Чистый экспорт  товаров и услуг за рубеж рассчитывается как разность экспорта и импорта. Различия между составляющими ВНП  базируются главным образом на различии между типами экономических агентов, осуществляющих затраты, а не на различиях  в покупаемых благах и услугах. Данные о структуре ВНП по видам расходов приведены на рис. 2.2.

При расчете  ВНП по доходам суммируются все  виды факторных доходов, а также  амортизационные отчисления и чистые косвенные налоги на бизнес. В составе  ВНП обычно выделяют следующие виды факторных доходов: компенсация  за труд работников по найму, доходы собственников, рентные доходы, прибыль корпораций и чистый процент.

В теории и практике прогнозирования экономического роста широко применяется экономико-математическое моделирование. Наиболее распространенные модели производственной функции, основанные на теории факторов производства. В  этих моделях объем ВНП представлен  как функция, зависящая от количества применяемых факторов производства и придельной производительности каждого  из них. Под предельной производительностью  факторов понимается размер прироста объема производства, получаемый с  каждой единицы прироста данного  фактора производства. Предельная производительность исчисляется путем отнесения  прироста выпуска к приросту данного  производственного фактора.

 

Наиболее  простой среди моделей производственных функций является линейная, в которой  объем производства представлен  в виде суммы функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы произведений факторов производства на их предельную производительность. Чтобы учесть влияние научно-технического прогресса, как дополнительного источника экономического роста, к этой сумме прибавляется показатель темпа

 

В 1928 г. американским экономистом П. Дугласом и математиком  И. Коббом была предложена производственная функция степенной формы, в которой учитывается влияние только двух факторов – затрат труда и капитала и темпа научно-технического прогресса.

Упрощенная  производственная функция Кобба – Дугласа не требовала учета затрат природных ресурсов, сопряженного с существенными трудностями, что послужило широкому распространению ее в практике прогнозирования.

В 1990 г. был  опубликован прогноз социально-экономического развития США на 1992-1997 гг., разработанный  экспертами ООН. В данном случае для  прогнозирования основного макроэкономического  показателя – объема ВНП – применялись  производственная функция Кобба-Дугласа, исходные параметры которой приведены в таблице 2.1.

Исходные  данные для прогнозирования объема ВНП США

Таблица 2.1

Годы	Численность трудоспособного населения, млн. чел.	Удельный вес безработных, %	Стоимость основных производственных фондов, млн. долл.
2005	121,7	5,5	797,1
2006	122,9	5,8	799,7
2007	123,8	5,9	827,3
2008	124,6	6,1	857,7
2009	125,3	5,8	867,7
2010	126,2	5,5	892,7

 

Применение  производственной функции к исходным данным позволяет определить величину ВНП на период 1992-1997 гг. В 1997 г. специалистами  Мичиганского университета было проведено сопоставление результатов прогноза ООН в данным ежегодного прогноза Мичиганского университета, а также с фактическими значениями ВНП за исследуемый период (табл. 2.2).