Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2012 в 09:13, контрольная работа
работа содержит расчеты по задачам и выводы к ним
= 0, 3468
, предпосылка выполняется.
Чтобы окончательно убедиться в выполнении предпосылки, рассчитаем критерий Спирмана. Для этого выполним следущее:
|
= 0,3676 |
Таблица 12 – Расчетные данные для определения коэффициента ранговой корреляции
Ранг |
Ранг |
||||
14 |
9,2000 |
15 |
0,3243 |
-1,0000 |
1,0000 |
18 |
9,6000 |
17 |
0,4105 |
0,5000 |
0,2500 |
29 |
14,6000 |
12 |
-0,2673 |
17,0000 |
289,0000 |
13 |
9,1000 |
22 |
1,1357 |
-9,5000 |
90,2500 |
11 |
9,0000 |
14 |
0,3003 |
-3,0000 |
9,0000 |
27 |
13,0000 |
5 |
-1,6933 |
22,0000 |
484,0000 |
25 |
10,5000 |
20 |
1,0741 |
5,0000 |
25,0000 |
6 |
8,2000 |
8 |
-0,8917 |
-2,0000 |
4,0000 |
15 |
9,4000 |
26 |
1,4940 |
-11,0000 |
121,0000 |
21 |
9,8000 |
7 |
-1,1101 |
14,0000 |
196,0000 |
1 |
6,1000 |
2 |
-2,9212 |
-1,0000 |
1,0000 |
10 |
8,6000 |
27 |
1,6256 |
-17,0000 |
289,0000 |
7 |
8,3000 |
23 |
1,1502 |
-16,0000 |
256,0000 |
19 |
9,7000 |
29 |
2,1175 |
-10,0000 |
100,0000 |
2 |
7,7000 |
10 |
-0,5729 |
-8,0000 |
64,0000 |
3 |
7,9000 |
4 |
-2,0315 |
-1,0000 |
1,0000 |
5 |
8,1000 |
19 |
0,9306 |
-14,0000 |
196,0000 |
8 |
8,5000 |
9 |
-0,5781 |
-1,0000 |
1,0000 |
22 |
9,9000 |
13 |
-0,1167 |
9,0000 |
81,0000 |
23 |
10,0000 |
18 |
0,6648 |
5,0000 |
25,0000 |
26 |
12,1000 |
1 |
-3,1289 |
25,0000 |
625,0000 |
28 |
14,2000 |
25 |
1,4180 |
3,0000 |
9,0000 |
21 |
9,8000 |
3 |
-2,0505 |
18,0000 |
324,0000 |
13 |
9,1000 |
6 |
-1,2574 |
6,5000 |
42,2500 |
16 |
9,5000 |
16 |
0,3712 |
0,0000 |
0,0000 |
9 |
8,5000 |
27 |
1,6361 |
-18,0000 |
324,0000 |
24 |
10,2000 |
11 |
-0,3413 |
13,0000 |
169,0000 |
4 |
8,0000 |
24 |
1,2052 |
-20,0000 |
400,0000 |
18 |
9,6000 |
21 |
1,1027 |
-3,5000 |
12,2500 |
Сумма |
4139,0000 |
|
t = 1,7678
|
Вывод: при расчете по методу Гольдфельда-Квандта мы получили , что говорит о наличии гомоскедастичности. Результаты расчета критерия Спирмана это подтверждают. Значение t < при 5%-ном и 1%-ном уровнях значимости. Третья предпосылка выполняется.
Отсутствие автокорреляции остаточных величин обеспечивает состоятельность и эффективность оценок коэффициентов регрессии.
Нам даны перекрестные ряды, поэтому
для проверки данной предпосылки
воспользуемся критерием
Гипотезы:
Промежутки и - зоны неопределенности
Найдем критерий Дарбина-Уотсона по формуле (данные в табл.):
|
d = 0,9784
1,47 |
Вывод: d <, что говорит о наличии положительной автокорреляции. В данном случае это может быть связано с ошибкой подбора данных или спецификации. Модель требует корректировки.
Заключение
Проверка выполнения предпосылок
метода наименьших квадратов показало
наличие положительной
Список используемой литературы
1.Сапунов,В.Б.
От чего зависит
2.
Елисеева,И.И. Эконометрика:
3.
Елисеева,И.И. Практикум по
4.Продолжительность
жизни// http://ipulsar.net/news/1369-