Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2011 в 15:47, контрольная работа
Постройте график временного ряда.
Постройте автокорреляционную функцию временного ряда. Охарактеризуйте структуру ряда.
Постройте аддитивную и мультипликативную модели временного ряда, учитывая, что трендовая компонента имеет линейный вид.
Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.
Рассчитайте прогнозные значения на очередной следующий год.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 3
РЕШЕНИЕ 4
1) Построим график временного ряда 4
2) Построим автокорреляционную функцию временного ряда. 4
3 и 4) Построим аддитивную и мультипликативную модели временного ряда 11
5) Рассчитаем прогнозные значения на очередной следующий год 21
5a) Прогнозирование по аддитивной модели 21
5б) Прогнозирование по мультипликативной модели. 22
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 23
Значения сезонной компоненты (Шаг 2 построения аддитивной модели) :
I квартал: = -1.92;
II квартал: = - 1,31;
III квартал: = 2,4;
IV квартал: = 0,83.
Таким образом,
Прогноз объёма потребления электроэнергии на следующий год (шестой) составит:
(8,684 + 9,493 + 13,402 + 12,031)
= 43,61 млн.кВт*ч
Прогнозное значение уровня временного ряда в соответствии с соотношением Y=T×S×E есть произведение трендовой и сезонной компонент.
Объём электроэнергии, потреблённой в течение следующего года, т.е шестого года, рассчитывается как сумма объёмов потребления электроэнергии в 4-х кварталах шестого года, соответственно . Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда мультипликативной модели: T = 0.205×t + 6,656
Значения сезонной компоненты (Шаг 2 построения мультипликативной модели) :
I квартал: = 0,781;
II квартал: = 0,848;
III квартал: = 1,282;
IV квартал: = 1,089.
Таким образом,
Прогноз объёма потребления электроэнергии на следующий год (шестой) составит:
(8,56 + 9,469 + 14,578 + 12,606)
= 45,213 млн.кВт*ч