Измерение экономики знаний

Под таблицей видно что в двадцать седьмую модель включено семнадцать переменных.

Аналогично предыдущему  анализу. Если включение переменной увеличивает R-квадрат, следовательно эта переменная включается в уравнение регрессии.

По дисперсионному анализу (Приложение 2) видно, что каждая модель была значимой.

Таблица 6

Коэффициенты

По индексу сетевой  готовности было построено двадцать семь моделей, поэтому здесь представлена только последняя двадцать седьмая. Таким образом, анализ таблиц показывает, в модель множественной регрессии целесообразно включить: “Количество абонентов широкополосного Интернета (на 100 человек)”, “Количество защищенных Интернет-серверов (на млн. чел.)”, “ Качество математического и научного образования”, “Влияние системы налогообложения (гибкость системы налогообложения)”, “Независимость судебной системы”, “Время, необходимое для начала бизнеса (в днях)”, “Количество пользователей мобильных телефонов (на 100 человек)”, “Важность ИКТ с точки зрения государства”, “Приоретизация ИКТ государством”, “Сотрудничество университетов и промышленности”, “Инновационный потенциал”, “ Законы в области ИКТ”, “Количество процедур, необходимых для заключения контракта”, “Степень использования Интернета бизнесом”, “Фиксированные телефонные тарифы”, “Пользователи сети Интернет на 100 человек”, “Доступность ученых и инженеров”. (Соответственно)

Зная коэффициенты β можем составить уравнение регрессии:

Y=-9118942692911,670-150675833719,513*X16+3792915682,189*X43-2537657476839,644*X32+2924153912104,140*X67-2846222273585,014*X53-38025386532,435*X69-29514827872,588*X13+3567539038469,344*X23-2129475385483,899*X21+2682475782935,707*X27+4664162381949,050*X6-2220052534936,135*X52+91427980219,083*X59+990573025807,216*X7+13432919426335,121*X37+36941147437,299*X17+894044019027,936*X48

Проанализируем каждую переменную функции. Количество абонентов Широкополосного интернета имеет отрицательный коэффициент, значит отрицательно влияет на валовой внутренний продукт. Скорее всего, это связано с тем, что технология ШПД недавно введена в эксплуатацию, поэтому ею пользуются только домохозяйства, и как мне кажется используют они интернет в большей степени для общения и развлечения, то есть не происходит обмена какой-либо научной информации или инновационных идей. Количество защищенных Интернет серверов имеет положительное влияние на ВВП, это можно объяснить следующим, люди не боятся хранить информацию об ИКТ и т.п. на серверах, что упрощает поиск и изучения статей, то есть так же ускоряет процесс обмена знаниями. Увеличение качества образования требует определенные затраты, а именно временные, следовательно, обмена как такового не происходит в данный момент времени, студент получив информацию не использует её для улучшения производства и т.п., а значит не увеличивает ВВП. Гибкость системы налогообложения подразумевает способность налоговой системы быстро перестраиваться для эффективного решения той или иной проблемы, это скорее всего решает проблемы с увеличением валового продукта стран. Независимость судебной системы может способствовать перекрытию доступа какой-либо информации, как например фирмы скрывают некоторые данные, ссылаясь на то, что это строгая конфиденциальность и не дают доступа другим (примером такой информации может быть успешная модель управления, какая-нибудь производственная модель внутри компании). Количество дней, которые необходимы для того чтобы начать бизнес, как видим по формуле влияет на ВВП отрицательно, объяснить это можно так же как и в случае с качеством образования, здесь индивид терпит временные издержки, тем самым он не может приступить к работе вовремя, иногда может случиться и так, что совсем и не начнет свою деятельность, а значит ВВП не будет увеличиваться. Количество пользователей мобильных телефонов как было указанно ранее может отрицательно влиять на ВВП, так как может использоваться не для обмена информации а для развлечений. Важность ИКТ с точки зрения государства имеет положительно влияние на ВВП, так как увеличение использования ИКТ в политике и других сферах государства позволяет ускорить процесс обмена информации и знаний. Сотрудничество университетов и предприятий позволяет увеличит валовой внутренний продукт, так как предприятия могут использовать новые модели, которые были разработаны в университетах, для улучшения производства и т.п. Инновационный потенциал страны имеет положительную связь в уравнении, так как в стране, где данный показатель высокий, процесс обмена информации протекает более быстро, что позволяет ускорить процессы производства и обмена. Количество процедур для заключения контракта положительно влияет на ВВП, это связано с тем, что множество процедур могут укрепить контракт лучше, и учесть все нюансы заключения договора, при этом исход будет более эффективный, нежели в случае с наиболее меньшим количеством процедур. Степень использования Интернета бизнесом так же способствует увеличению ВВП, это объясняется быстрым обменом информации, что ускоряет производство. Доступность инженеров и ученых, при увеличении данного показателя ВВП страны увеличивается.

В результате регрессионного анализа были получены функции, которые  характеризуют зависимость ВВП страны с переменными индексов KEI  и NRI. Все результаты указывают на значимость регрессии и входящих в него показателей, однако сказать, что мы получили точную зависимость нельзя, так как мы не учитывали других показателей включенных в значения ВВП страны, поэтому в результате коэффициенты перед независимыми переменными получились очень большие. Так же стандартная ошибка оценки указывает на это.

Заключение

Данная тема актуальна  для изучения в наши дни, так как  экономика перешла в экономику  знаний, а это значит, что все  производство основано на информации. Люди производят информацию, люди её продают  и используют для производства новой  информации, а так же средств передачи и другие технологии не только в области ИКТ. Знания действительно играют очень важную роль, это основной ресурс и продукт. Экономический рост стран всё больше зависит от развития знаний. Сегодня это уже замкнутый круг – знания способствуют развитию ИКТ, а ИКТ способствуют развитию знаний, ускоряют процесс передачи и обработки той или иной информации, что позволяет быстро принимать решения.

Рассмотренные индексы и  методики измерения на данный момент единственное, что может дать характеристику развития той или иной страны в области ИКТ. Данные методики и индексы целесообразны для использования, так как учитывают большинство показателей характеризующих научное и технологическое развитие стран.

Регрессионный анализ ограничен  лишь доступностью данных, большинство  данных отсутствует, что ограничивает работу, ограничивает размер выборки.

Результаты регрессионного анализа показали зависимости ВВП  от переменных индексов NRI и KEI. Некоторые переменные имеют положительную связь с ВВП, а значит эти функции могут быть использованы, чтобы четко представлять на какие показатели стоит обратить внимание и провести стимулирующую политику чтобы способствовать увеличению ВВП. Например, простимулировать население подключаться к Интернету и т.п. позволит увеличить валовой внутренний продукт страны, так как процесс обмена информации будет протекать более быстрее, что облегчит обучение, производство.

Данное исследование можно  будет использовать в дальнейших исследованиях. Для начала можно посмотреть, как фирмы внутри страны влияют на показатель экономики знаний и вывести уравнение регрессии. Так же можно увеличить выборку по странам для построения более точной регрессии.

Список используемой литературы

Специальная литература

1. Derek H. C. Chen and Carl J. Dahlman. The Knowledge Economy, The KAM Methodology And World Bank Operations. 2006. 42 pages. Stock No. 37256.
2. Dougherty Ch. Introduction to Econometrics. // Oxford University Press. New York Oxford. 1992. P. 34-111, 134-159.
3. Human Development Report 2001. Making New Technologies Work for Human Development. United Nations Development Programme (UNDP). New York, 2001.
4. Бортвин Д. О., Лобза Е. В., Хасаншин Р. Р. Оценка инновационного потенциала через призму индикаторов развития информационного общества и экономики знаний. // Вестник международных организаций.  2010, № 1, с. 33–50
5. Московин В. М. и др. Развитие методологии оценки экономики знаний (на примере стран ASEAN и MEDA) // Международная экономика. 2011. №4. С.59-75.
6. Пипия Л. К. Проблемы измерения экономики знаний. С. 61-85.
7. Чугунов А. В. Системы индикаторов и мониторинг развития информационного общества и экономики знаний. // Вестник международных организаций. 2006. №7.
8. Чугунов А. В. Концепция обществ знаний и индикаторы измерения готовности к переходу на модель развития, основанную на знаниях // Вестник международных организаций. 2007. №4.

Электронные ресурсы.

9. Freedom House. / Database. Available at: http://www.freedomhouse.org/template.cfm?page=5
10. Index of Economic Freedom / Database. Available at: http://www.heritage.org/index/
11. KAM Data / World Bank Database. Available at: http://data.worldbank.org
12. Measuring the Information Society / International Telecommunication Union. Available at: http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/idi/2009/index.html.
13. NRI Data / World Economic Forum. Available at: http://www.weforum.org/en/initiatives/gcp/index.htm
14. The Knowledge Assessment Methodology / The World Bank/ Date of access: 20 February 2010, available at: www.worldbank.org/kam
15. The Knowledge Economy Index (KEI) Rankings/ The World Bank. Available at: http://siteresources.worldbank.org/INTUNIKAM/Resources/KEI2008Highlights_final12052008.pdf.
16. The Global Information Technology Report 2008-2009 / World Economic Forum, INSEAD. Available at: http://www.weforum.org/en/initiatives/gcp/Global%20Information%20Technology%20Report/index.htm
17. The Global Information Technology Report 2012 / World Economic Forum, INSEAD. Available at: http://www.weforum.org
18. The Knowledge-Based Economy. OCED, 1996. Available at http://oced.org
19. The Global Information Technology Report 2010 / World Economic Forum, INSEAD. Available at: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GITR_Report_2010.pdf
20. The Global Information Technology Report 2011 / World Economic Forum, INSEAD. Available at: http://www3.weforum.org/docs/WEF_GITR_Report_2011.pdf
21. UNESCO Institute for Statistics. / Database. Available at: http://www.uis.unesco.org/Pages/default.aspx
22. United States Patent and Trademark Office (USPTO) / Database. Available at: http://www.uspto.gov/

Приложения

Приложение 1