Банковская статистика. Задачи

   S = 510,1; w = 0,687

   Судя  по коэффициенту конкордации, связь  между всеми перечисленными факторами  сильная.

   Рассчитаем  парные коэффициенты корреляции (с  помощью функции анализа данных, применяемой в Excel):

   r_ух1 = 0,578, r_ух2 =0,601, r_х1х2 =0,764.

   На  основе рассчитанных коэффициентов  можно сделать вывод, что связь  между прибылью банков, размером привлеченных депозитов от юридических лиц и сумм активов сильная, так как коэффициенты корреляции приближены к 0,7. Однако наиболее сильная связь наблюдается между размером привлеченных депозитов от физических лиц (Х₁) и величиной сумм активов Х₂ (r_ух2 =0,764).

   Произведем  расчет множественного коэффициента корреляции по следующей формуле: 
 
 

   .

   Связь между тремя факторами не тесная, так как рассчитанный коэффициент  меньше 0,7.

   Множественный коэффициент детерминации, представляющий собой множественный коэффициент  корреляции в квадрате, показывает какая доля вариации результативного  признака обусловлена изменением факторных  признаков.

   Рассчитаем  множественный  коэффициент детерминации:

   .

   Это значит, что на 39,6% на размер прибыли  влияют размер привлеченных депозитов  от физических лиц и величина сумм активов, остальные 60,4 % –влияние других (неучтенных) факторов.

   Рассчитав все показатели тесноты связи, а  именно ранговые коэффициенты Спирмена и Кендэла, множественный коэффициент  ранговой корреляции (коэффициент конкордации), парные коэффициенты корреляции, множественный  коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, можно сделать вывод, что связь между прибылью банков, размером привлеченных ресурсов и величиной уставного капитала  значимая.