Банковская статистика. Задачи

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 16:55, контрольная работа

Описание работы

Решение 4 задач.

Работа содержит 1 файл

Контрольная Банковская статистика.docx

— 168.22 Кб (Скачать)
 

   Индекс  Салаи равен 0,508.

   Выше  приведенные расчеты показывают, что за исследуемый период структура  распределения банков РФ по величине кредитов, выданных физическим лицам, претерпела значительные изменения.

   Анализ  дифференциации произведем на основе коэффициента дифференциации, который  находится по следующей формуле: 

   Для расчета данного коэффициента составим таблицу 12. 

Таблица 12 – Расчетная таблица для определения коэффициента дифференциации

Кредиты, млн. руб. На 01.01.2007 На 01.01.2008 На 01.01.2009
f S f S f S
до 5 80,23 80,23 64,89 64,89 62,06 62,06
от 5 до 10 6,98 87,21 10,64 75,53 9,20 71,26
от 10 до 20 4,65 91,86 13,83 89,36 16,09 87,35
от 20 до 30 4,65 96,51 0 89,36 2,30 89,65
от 30 до 50 2,33 98,84 5,32 94,68 1,15 90,80
от 50 до 70 0 98,84 3,19 97,87 5,75 96,55
от 70 и выше 1,16 100,00 2,13 100,00 3,45 100,00
 

   Рассмотрим  показатели в 2007 году:

   ;

   ; 

   Рассмотрим  показатели в 2008 году:

   ;

   ; 

   Рассмотрим  показатели в 2009 году:

   ;

   ; 

   Для анализа концентрации совокупности используем коэффициент, равный отношению  объема признака по единице (суммарного кредита в группе) к общему объему (общей сумме кредитов). 

Таблица 13 – Анализ концентрации банков

Средний размер кредита в группе, млн. руб. Общий размер денежных средств, сосредоточенных в кредитах в группе Коэффициенты  концентрации кредитов в группах
2007 2008 2009 2007 2008 2009
2,5 100 143,458 89 237,311 95 995,469 9,557 4,975 9,109
7,5 52 642,284 78 721,590 57 422,578 5,024 4,389 5,449
15 41 130,195 190 667,591 199 973,423 3,925 10,630 18,976
25 92 780,328 0,000 48 980,757 8,855 0,000 4,648
40 66 454,850 192 041,922 40 550,378 6,342 10,707 3,848
60 0,000 198 324,021 301 664,132 0,000 11,057 28,625
100 694 665,312 1 044 667,177 309 259,273 66,297 58,242 29,346
Общий размер денежных средств, млн. руб. 1 047 816,427 1 793 659,612 1 053 846,010 100 100 100
 

   На  основе проведенного анализа концентрации, определили, что в 2007 году больше половины суммы кредитов всех банков РФ (66,297 %) сосредоточена в 1,16 % банков (сумма  кредитов которых превышает 100 млн. руб.), в 2008 году 58,242 % кредитов в 2,13 % банков, в 2009 году 29,346 % кредитов в 3,45 % банков.

   Проведем  анализ однородности совокупности. 
 

Таблица 14 – Анализ однородности совокупности

Показатель 2007 2008 2009
Дисперсия 5 545 966 070,87 9 548 910 796,26 5 322 876 645,91
Среднее квадратичное отклонение 74 471,24 97 718,53 72 958,05
Средний размер общей суммы 

кредитов

12 183,912 19 081,485 12 113,173
Коэффициент вариации 611,23 512,11 602,30
 

   Расчеты свидетельствуют о неоднородности исследуемой совокупности банков России по кредитам, выданных физическим лицам, за все рассматриваемые годы.

   Проанализируем  полученные показатели в динамике с  помощью таблицы 15. 

Таблица 15 – Динамика рассчитанных коэффициентов

Годы Значение  коэффициента Абсолютные приросты, млн. руб. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб.
цепные базисные цепные базисные цепные базисные
Коэффициенты  дифференциации              
2007 7,51 - - - - - - -
2008 15,1 7,59 7,59 201,06 201,06 101,06 101,06 0,08
2009 9,66 -5,44 2,15 63,97 128,63 -36,03 28,63 0,15
Коэффициенты  вариации              
2007 611,23 - - - - - - -
2008 512,11 -99,12 -99,12 83,78 83,78 -16,22 -16,22 6,11
2009 602,30 90,19 -8,93 117,61 98,54 17,61 -1,46 5,12
 

   Что касается динамики коэффициентов вариации исследуемой совокупности банков по сумме кредитов, выданных физическим лицам, то прослеживается тенденция  к снижению данного показателя, что  свидетельствует об увеличении однородности совокупности.

   Касательно  коэффициента дифференциации, наблюдается  его увеличение в 2008 году по сравнению  с 2007 годом, а в 2009 году коэффициент  дифференциации увеличился по сравнению с базисным 2007 годом на 28,63 процентных пункта. 

   Задание 4 

Таблица 16 – Депозиты до востребования

Период Депозиты до востребования, млн. руб.
1 2
01.01.2007 583 883
01.04.2007 567 209
01.07.2007 668 051
01.10.2007 700 068
01.01.2008 853 285
01.04.2008 810 209
01.07.2008 938 712
01.10.2008 899 694
01.01.2009 838 138
01.04.2009 725 513
01.07.2009 850 153
 

   Проанализируем  динамику депозитов до востребования  путем расчета темпов прироста. 

Таблица 17 – Расчет темпов прироста

Дата Депозиты  до востребования, млн. руб. Темпы прироста
цепные базисные
01.01.2007 583 883 - -
01.04.2007 567 209 -2,86 -2,86
01.07.2007 668 051 17,78 14,42
01.10.2007 700 068 4,79 19,90
01.01.2008 853 285 21,89 46,14
01.04.2008 810 209 5,05 38,76
01.07.2008 938 712 15,86 60,77
01.10.2008 899 694 4,16 54,09
01.01.2009 838 138 -6,84 43,55
01.04.2009 725 513 -13,44 24,26
01.07.2009 850 153 17,18 45,60
 

   Проведем  сглаживание колебаний исследуемого показателя путем применения метода поквартальной скользящей средней.

Таблица 18

Дата Депозиты до востребования, млн. руб. Скользящая средняя Центрированная  четырехмесячная скользящая средняя
01.01.2007 583 883 - -
01.04.2007 567 209 - -
01.07.2007 668 051 629 802,75 663 478,00
01.10.2007 700 068 697 153,25 727 528,25
01.01.2008 853 285 757 903,25 791 735,88
01.04.2008 810 209 825 568,50 850 521,75
01.07.2008 938 712 875 475,00 873 581,63
01.10.2008 899 694 871 688,25 861 101,25
01.01.2009 838 138 850 514,25 839 444,38
01.04.2009 725 513 828 374,50 -
01.07.2009 850 153 - -
 

   Изобразим графически динамику депозитов до востребования  за 2007–2009 гг.

   

Рисунок 8 – Динамика депозитов до востребования за 2007–2009 гг. 

   Проверим  динамический ряд на наличие статистически  значимой автокорреляции. Проведя в Excel расчет, получили коэффициент корреляции, равный 0,710018. Такая величина говорит  о высоком уровне автокорреляции в рассматриваемом динамическом ряду. В связи с этим требуется  устранение влияния автокорреляции на величину исследуемого показателя, то есть депозиты до востребования.

Информация о работе Банковская статистика. Задачи