Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2011 в 08:21, курсовая работа
Основная цель исследования состоит в раскрытии сущности и содержания анализа предпринимательского риска.
Задачи курсовой работы:
рассмотреть теоретические аспекты управления риском;
провести анализ предпринимательского риска в OOO «Меркурий-Парк».
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Глава I. Теоретические аспекты управления риском . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.1. Сущность, содержание и виды рисков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2. Способы оценки степени риска . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Глава II. Анализ предпринимательского риска в OOO «Меркурий-Парк» . . . . 24
2.1. Краткая характеристика предприятия. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.2. Оценка риска предприятия на основе показателей финансовой
отчетности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Список использованной литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Такими показателями являются:
- излишек (+) или недостаток (-) собственных средств ±Ес;
- излишек (+) или недостаток (-) собственных, среднесрочных и долгосрочных заемных источников формирования запасов и затрат ± Ет;
Балансовая
модель устойчивости финансового состояния
имеет следующий вид:
F + Z + Ra = Ис + Кт + Кt + Rp,
где F – основные средства и вложения;
Z – запасы и затраты;
Ra – денежные средства, дебиторская задолженность, краткосрочные финансовые вложения и прочие активы;
Ис – источник собственных средств;
Кт – среднесрочные, долгосрочные кредиты и заемные средства;
Кt – краткосрочные (до 1 года) кредиты, ссуды, не погашенные в срок;
Rp – кредиторская задолженность и заемные средства.
Для анализа средств, подвергаемых риску, финансовое состояние фирмы следует разделить на пять финансовых областей:
-
область абсолютной
-
область нормальной
-
область неустойчивого
-
область критического
-
область кризисного состояния
соответствует области
Вычисление трех показателей финансовой устойчивости позволяет определить для каждой финансовой области степень их устойчивости.
Наличие
собственных оборотных средств
равняется разнице источников собственных
средств Ис и основных средств
и вложений F:
Приведем
формулы расчета трех вышеназванных
показателей финансового
При
идентификации области
Где функция определяется следующим образом:
S (x) = 1, если х >= 0
S
(x) = 0, если х < 0
Абсолютная устойчивость финансового состояния задается условиями:
± Ес >= 0;
Нормальная
устойчивость финансового состояния
задается условиями:
± Ес ≈ 0;
Неустойчивое финансовое состояние предприятия задается условиями:
± Ес < 0;
Критическое финансовое состояние задается условиями:
± Ес < 0;
Кризисное финансовое состояние задается условиями:
± Ес < 0;
На рисунке 2 поясняется экономический смысл классификации финансовых ситуаций в зависимости от основных областей риска. При этом ± Ес ≈ ± Еа.
Из таблицы видно, что анализ абсолютных показателей устойчивости, который включает в себя исследование состояния запасов и затрат, равен возможным потерям в области риска.
Для принятия правильных решений нужны реальные количественные характеристики надежности и риска, а не их имитация. Они обязательно должны иметь понятное содержание. Такими характеристиками могут быть только вероятности.
При
принятии решений могут быть
использованы как объективная, так
и субъективная вероятности. Первую
можно рассчитать на основе показателей
бухгалтерской и статистической
отчетности.
Кривая
финансового
состояния
Еа Ес Ет Ен 0 Г1 В1 Б1 А1
______________________________
Области
финансового состояния
Рис.
1. Построение кривой риска и финансового
состояния фирмы в зависимости
от возможных потерь и степени
устойчивости финансов.
Лемма Маркова гласит [14]: если случайная величина Х не принимает отрицательных значений, то для любого положительного числа α справедливо следующее неравенство:
где М (х) – математическое ожидание, то есть среднее значение случайной величины;
Х – любая случайная величина.
Неравенство Чебышева имеет вид:
Оно позволяет находить верхнюю границу вероятности того, что случайная величина Х отклонится в обе стороны от своего среднего значения на величину больше ε.
Эта вероятность равна или меньше (как максимум равна, не больше), чем σ²/ε², где σ² – дисперсия, исчисляемая по формуле:
Если нас интересует вероятность отклонения только в одну сторону, например, в большую, то вышеприведенное неравенство Чебышева надо было бы записать так:
Р ((х – х) > ε) ≤ σ² / (ε²*2).
Неравенство Чебышева дает значение вероятности отличное от значения, полученного решая лемму Маркова. Это объясняется тем, что неравенство Чебышева кроме среднего уровня показателей учитывает и еще его колеблемость.