Проследим, как влияют на прибыль от реализации продукции животноводства среднегодовая численность работников, занятых в с/х производстве, и изменения  в размерах затрат на топливо и оплату труда и составим таблицу №18:

     Таблица 18. Влияние на размер прибыли от реализации продукции животноводства среднегодовой численности работников и затрат на оплату труда.

 

     Рассмотрим  среднее значение факторных (группировочных) признаков в таблице 19:

     Таблица 19. Уровень прибыли  от реализации продукции животноводства в зависимости от изменения затрат на электроэнергию и оплату труда

 
 

     При рассмотрении таблицы 19 видно, что по подгруппам (по затратам на оплату труда) при увеличении затрат на топливо в первой подгруппе со значением до 7,53 и во второй подгруппе со значением выше 7,53  увеличивается убыток. То же самое наблюдается и по фактору затрат на оплату труда. В I и во II группах по затратам на электроэнергию при увеличении затрат на оплату труда прибыль уменьшается (растет убыток).  
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи  прибыли от реализации продукции животноводства с затратами на электроэнергию и  оплату труда в  расчете на 100 га с/х  угодий

 

       Корреляционно – регрессионный анализ – это метод математической статистики, широко применяемый при изучении массовых общественных явлений с учетом их особенностей. Он основан на сопоставлении параллельных рядов и предполагает проведение специальных расчетов по определению показателей связи между ними.

       Корреляционно – регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи:

      1) определить среднее изменение результативного признака (функции) при изменении фактора (аргумента) на единицу в абсолютном измерении;

      2) установить меру относительного влияния факторного признака на изменение результативного, разложить вариацию последнего по источникам образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата.

             Корреляционно –  регрессионный анализ ведется в  определенной последовательности и состоит из ряда этапов:

      1) Установление причинных зависимостей  в изучаемом явлении.

      2) Формирование корреляционной модели  связи.

      3) Расчет и анализ показателей  регрессии (решение уравнения).

      4) Расчет и анализ показателей  тесноты связи.

             Оценим степень влияния вышеуказанных факторов на результат и тесноту связи результативного признака с факторами с помощью корреляционно-регрессионного анализа.

     Для этого введём обозначения:

     У – прибыль от реализации продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб.;

     Х₁ - затраты на электроэнергию в животноводстве в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб.;

     Х₂ - затраты на оплату труда в расчете на 100 га, тыс. руб.      

       При проведении анализа в редакторе  MS Excel были получены следующие данные матрицы парных коэффициентов корреляции, которые были обозначены в таблице 20:

     Таблица 20. Матрица парных коэффициентов корреляции

 

       Из  анализа матрицы парных коэффициентов видно, что корреляционная связь между результатом и первым фактором (Х₁) самая тесная.

       Построим  двухфакторную модель множественной  регрессии и отобразим вывод итогов регрессии в таблице 21:

 

       

     Таблица 21. Вывод итогов регрессии

 

 

   

     Уравнение регрессии имеет вид:

     У = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂, то есть в нашем случае:

           , где:

     а₀ = -14,41 - значение результативного признака при нулевых значениях факторов, то есть значение прибыли от реализации продукции животноводства при нулевых затратах на электроэнергию в животноводстве и нулевых затратах на оплату труда в животноводстве;

     а₁ = -6,21 – коэффициент чистой регрессии при факторе Х₁, который показывает, что с увеличением затрат на электроэнергию в животноводстве на 1 тысяч рублей в расчете на 100 га с/х угодий убыток от реализации продукции животноводства в среднем возрастёт на 6210 рублей в расчете на 100 га с/х угодий при фиксированном уровне затрат на оплату труда в животноводстве;

     а₂ = 0,72 – коэффициент чистой регрессии при факторе Х₂, который показывает, что с увеличением затрат на оплату труда в животноводстве на 100 га с/х угодий, прибыль увеличится на 720 рублей на каждые 100 га с/х угодий.

     Также из регрессии видно, что:

     R = 0,49, а R² = 0,24.

     Величина  коэффициента множественной корреляции R  = 0,49 указывает на то, что связь между признаками средняя. Коэффициент множественной детерминации R² = 0,24 показывает, что факторы, включённые в линейное уравнение связи, объясняют лишь 24% прибыли от реализации продукции животноводства на 100 га с/х угодий в исследуемой совокупности предприятий. Соответственно, прочие факторы, которые мы не включили в нашу модель составляют остальные 76%. 

     ГЛАВА IV. Анализ тенденции изменения показателей животноводства в Ставропольском крае за период с 1995 по 2007 гг.

 

     С помощью рядов динамики проводятся статистические исследования развития общественных явлений во времени. Ряды динамики представляют собой совокупность значений одного и нескольких показателей за ряды последовательных периодов или моментов времени. Таким образом, динамический ряд представляет собой некую статистическую совокупность, единицами которой являются расположенные в хронологической последовательности моменты или отрезки времени, а их признаками – соответствующие значения показателей.