Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2011 в 13:15, курсовая работа
В курсовой работе рассмотрен комплексный метод оценки эффективности размещения рекламы в интернете при наиболее полном комплексе коммуникативных и экономических показателей эффективности и их взаимосвязи с использованием единого программного инструмента для сбора необходимых данных.
В основе метода – идентификация программным инструментом уникальных интернет-пользователей, охваченных рекламой, с последующей фиксацией всех их перемещений и действий на стадиях взаимодействия с рекламной информацией.
Опираясь на эту модель, можно выделить следующие стадии взаимодействия интернет-пользователей с рекламной информацией:
а) Демонстрация рекламного сообщения
б) Привлечение внимания
в) Заинтересованность
г) Посещение веб-сайта
д) Действие
е) Повторение
На
каждой из этих стадий выделим отдельный
набор показателей
Таблица 2.
Показатели эффективности на стадиях взаимодействия интернет-пользователей с рекламной информацией
|
а) Демонстрация рекламного сообщения
На данной стадии вычисляются следующие показатели:
Число показов
Число показов дает представление об объеме размещенной рекламы. Большинство систем размещения рекламы позволяет фокусировать показы по заданным критериям (дням недели, времени суток, частоте показа, географическом местоположению интернет-пользователей и т.п.).
Число уникальных показов
Число уникальных показов – число показов за вычетом повторных показов одним и тем же интернет-пользователям. Число уникальных показов дает представление о численности интернет-аудитории, которой была показана реклама (AdReach).
Пересечение аудиторий
Дает возможность узнать какая часть пользователей видела рекламу сразу на нескольких площадках.
Данные по пересечению аудиторию могут быть представлены в следующем виде в таблице 3. В таблице для каждой площадки приведены данные по количеству общих пользователей с каждой из других площадок. Для наглядности данные можно представить в % (см. таблицу 3а). Читать такую таблицу необходимо по строкам. Например, цифра 25% на пересечении строки А и столбца B означает, что 25% аудитории площадки А также являются посетителями площадки В. Из приведенных данных можно сделать вывод, что наибольшая пересекаемость у площадки Е с площадкой С (89%).
Таблица 3
Пересечение аудиторий, число пользователей
|
Таблица 3а
Пересечение аудиторий, %
|
Стоимость размещения рекламы
При назначении стоимости рекламы владельцы рекламных площадках обычно устанавливают цену исходя из моделей:
Например, на рекламной площадке Яндекс можно приобрести конкретное число дней или недель показа рекламы на главной странице, либо купить заданное число показов на страницах результатов поиска, сфокусировав показы по определенным регионам и ключевым словам, запрашиваемым интернет-пользователями, и т.п. [11]. В баннерной сети RLE, помимо покупки определенного числа показов, можно приобрести конкретное число кликов, тогда реклама будет показываться до тех пор, пока число нажатий на баннеры со стороны интернет-пользователей не составит закупленного числа [12].
Частота показа
Частота рекламы (AdFrequency) - среднее число показов рекламных материалов уникальному пользователю за определенный период времени. Частота рекламы вычисляется по формуле:
, (1)
где AF – частота рекламы;
I – число показов;
UI – число уникальных показов.
Например, исследование компании DynamicLogic показало, что после одной демонстрации рекламного сообщения уровень осведомленности о товаре/марке возрастает на 5,6%, после четырех и более демонстрации – на 10,4% [13].
CPM
Показатель CPM (costperthousand, M (millesimus) – лат.цифра тысяча) – стоимость тысячи показов.
Вычисляется по формуле:
, (2)
где CPM – стоимость тысячи показов;
С – стоимость размещения рекламы;
I – число показов.
Данный показатель можно сопоставить с показателем CPT (costperthousand), использующимся в традиционной рекламе, и обозначающий затраты на тысячу контактов с аудиторий [7 с.105]. Модификацией показателя CPT является CPT Reach – стоимость тысячи уникальных контактов, который в терминах интернет-рекламы сопоставим с CPUI.
CPUI
Показатель
CPUI (
Вычисляется по формуле:
, (3)
где CPUI – стоимость тысячи уникальных показов;
С – стоимость размещения рекламы;
UI – число уникальных показов.
б) Привлечение внимания
На данной стадии и на следующей стадии («заинтересованность») для оценки эффективности, также как и в печатной рекламе [8], необходимо проводить опросы потребителей на веб-сайтах, на которых размещалась реклама и для тех пользователей, которым показывалась реклама, на предмет:
- замеченности (потребитель вспоминает, что видел рекламу, если в разговоре упомянуть о товаре);
- запоминаемости (способность читателей не только вспомнить, но правильно воспроизвести рекламное сообщение);
- узнаваемости (способность «узнать» сообщение при его демонстрации).
Кроме этого, задаются вопросы, касающиеся [8]:
- понимания заголовка / содержания рекламы;
- понимания вторичных идей рекламы;
- уровня исполнения рекламы;
- восприятия уникальности марки, ее отличия от марок других товаров;
- элементов рекламы, вызывающих неприятие и раздражение;
- степени увлеченности респондента идеей рекламы.
в) Заинтересованность
Эффективность рекламного воздействия на этой стадии определяется как посредством опросов, так и посредством показателей, свойственных только для интернет-рекламы:
Число кликов
При оценке числа кликов необходимо учитывать два момента:
- Любой интернет-пользователь может кликнуть на определенном рекламном материале сколько угодно раз.
- Достаточно часто на рекламные материалы кликают не интернет-пользователи, а программы, либо роботы поисковых систем, автоматически активизирующие гипперссылки при индексировании сайтов.
Число уникальных кликов
Число уникальных кликов – это число кликов без учета повторных кликов со стороны одних и тех же пользователей.
CTR
Показатель CTR (clickthroughratio) – процентное соотношение числа кликов к числу показов. Данный показатель используют как один из основных показателей эффективности интернет-рекламы.
Вычисляется по формуле:
, (4)
где K – число кликов;
I – число показов.
Например, 14 мая 2002 года интернет-агентство ПромоРу объявило о достижении CTR равным 36% для флеш-баннера на сайте Mail.ru [16], тогда как для обычных баннеров CTR в несколько процентов уже считается достижением. Такой высокий показатель агентство объяснило нестандартным творческим подходом к созданию рекламного сообщения.
Информация о работе Оценка эффективности размещения рекламы в интернете