Автор: Вячеслав Василешников, 26 Октября 2010 в 17:25, курсовая работа
Данная курсовая работа состоит из двух глав. Первая глава посвящена практическому использованию теории надежности техники. В соответствии с заданием на выполнение курсовой работы рассчитываются показатели: вероятность безотказной работы агрегата; вероятность отказа агрегата; плотность вероятности отказа (закон распределения случайной величины); коэффициент полноты восстановления ресурса; функция восстановления (ведущая функция потока отказов); интенсивность отказов. На основании расчетов строятся графические изображения случайной величины, дифференциальная функция распределения, изменение интенсивности постепенных и внезапных отказов, схема формирования процесса восстановления и формирование ведущей функции восстановления.
Вторая глава курсовой работы посвящена изучению теоретических основ технической диагностики и усвоению методов практического диагностирования. В данном разделе описывается назначение диагностики на транспорте, разрабатывается структурно-следственная модель рулевого управления, рассматриваются все возможные способы и средства диагностирования рулевого управления, проводится анализ с точки зрения полноты выявления неисправностей, трудоемкости, стоимости и т.п.
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 6
ВВЕДЕНИЕ 6
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 8
Глава 1. Основы практического использования теиории надежности 8
Глава 2. Методы и средства диагностирования технических систем 18
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
Далее необходимо произвести точечные оценки СВ.
Среднее
значение СВ:
(1.2)
Размах
СВ:
z
= Lmax - Lmin. (1.3)
z = 200 -158
= 42
Дисперсия:
(1.4)
D = 603,104
Среднеквадратическое
отклонение s :
(1.5)
Коэффициент
вариации v:
=0,14 (1.6)
В ТЭА различают случайные величины с малой вариацией (v ≤ 0,1), со средней вариацией (0,1 ≤ v ≤ 0,33) и с большой вариацией (v > 0,33).
Используя исходные данные примера расчета, определяем некоторые точечные оценки СВ.
Среднее значение СВ: = 182,8 тыс. км.
Дисперсия: D = 603,104(тыс. км)2.
Среднеквадратическое отклонение: s = 24,6 тыс. км.
Коэффициент
вариации: v = 0,14
Вероятностные оценки СВ. Наглядное представление о величине относительной частоты дает графическое изображение гистограммы и полигонов распределения (рис. 1.1).
Рис. 1.1
Графическое изображение
Данное
графическое изображение
wi = ni
/ n.
Полученные
при группировке СВ результаты сводятся
в
таблицу ( табл. 1.1).
Вероятность случайного события.
Вероятность
отказа рассматривается не вообще,
а за определенную наработку L:
F(L) =
P{Li<L} =m(L)/n, (1.8)
где m(L)– число отказов к моменту наработки L;
п– число наблюдений (участвовавших
в испытаниях изделий).
Отказ
и безотказность являются противоположными
событиями, поэтому:
R(L) = P{Li
≥ L} = n-m(L)/n. (1.9)
где n-m(L)
– число изделий, не отказавших за L.
Графическое изображение интегральных функции распределения вероятности отказа и вероятности безотказной работы (рис. 1.2).
Рис. 1.2
Графическое изображение
Таблица 1.1
Определяемая величина | Обозначения
и формулы расчета |
Номера
интервалов наработки до первого отказа |
Всего | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | - | ||
Границы
интервала наработки (первый отказ), тыс. км. |
∆L | 158-164 | 164-170 | 170-176 | 176-182 | 182-188 | 188-194 | 194-200 | - |
Значение середины интервала, тыс. км. | Li | 161 | 167 | 173 | 176 | 185 | 197 | 209 | - |
Число отказов в интервале | ni | 8 | 5 | 2 | 7 | 3 | 15 | 10 | 50 |
Число отказов к моменту наработки Li | m(L) | 8 | 13 | 15 | 22 | 25 | 40 | 50 | - |
Число
работоспособных объектов к моменту
наработки xi |
n - m(L) | 42 | 37 | 35 | 28 | 25 | 10 | 0 | - |
Относительная частота (вероятность) | wi = ni / n | 0,16 | 0,1 | 0,04 | 0,14 | 0,06 | 0,03 | 0,02 | 1,00 |
Оценка накопленных вероятностей отказа | F1(L) = m(L)/n | 0,16 | 0,26 | 0,3 | 0,44 | 0,5 | 0,8 | 1,00 | - |
Оценка накопленных вероятностей безотказной работы | 0,84 | 0,74 | 0,7 | 0,56 | 0,5 | 0,2 | 0 | - | |
Плотность вероятности отказов | f1(L)= ni /∆L/ n | 0,026 | 0,016 | 0,006 | 0,023 | 0,01 | 0,05 | 0,033 | - |
Интенсивность возникновения отказов | l(L)=f1(L)/R1(L) | 0,03 | 0,021 | 0,008 | 0,041 | 0,02 | 0,25 | ∞ | - |
Вероятностная оценка случайных величин
Следующей
характеристикой случайной
плотность
вероятности отказа:
(1.10)
где
dm/dL – элементарная «скорость»,
с которой в любой момент времени происходит
приращение числа отказов при работе детали,
агрегата без замены.
Графическое
изображение дифференциальной функции
т.е. закона распределения случайной величины
(рис. 1.3).
Рис. 1.3
Дифференциальная функция распределения
– закон распределения СВ
F(L) называют интегральной функцией распределения, f(L) - дифференциальной функцией распределения.
Гамма - процентный ресурс используется при определении периодичности ТО по заданному уровню безотказности γ. Представление о величине изменения интенсивности отказов реализуется в виде графика (рис. 1.4).
Рис. 1.4
Изменение интенсивности постепенных
и внезапных отказов
(1.11)
Так как вероятность безотказной работы R(L) = [n — m(L)]/n, то
l(L) = (dm/dL)×(1/n R(L)). Учитывая, что f(L)=(1/n)(dm/dL), получаем:
l(L)=f(L)/R(L).
Так как агрегат является восстанавливаемым изделием, то после устранения 1-го отказа он продолжает работу, и по той же схеме возникают и устраняются 2-й, 3-й и последующие отказы. В курсовой работе мы ограничимся двумя отказами 50 исследуемых изделий. Проводим исследования по второму отказу, для чего строим таблицу и вносим в нее все необходимые данные (табл. 1.2). По результатам расчетов строим схему формирования процесса восстановления (рис. 1.5) используя данные f1(L) (табл. 1.1) и f2(L) (табл. 1.2).
Рис. 1.5
Схема формирования процесса восстановления
Наработка до второго отказа (тыс.км.)
Суммированная наработка до второго отказа (тыс.км.)
260 | 262,8 | 287,5 | 313,7 | 311,7 |
302 | 273,1 | 293,9 | 322,1 | 309,9 |
268,6 | 269,5 | 293,2 | 324,3 | 313 |
324,5 | 284,3 | 305,9 | 329 | 338,8 |
306,7 | 302,6 | 304,1 | 331,7 | 342,6 |
296,1 | 271 | 297,5 | 328,7 | 346,4 |
311,4 | 302,1 | 310,7 | 334,7 | 338,4 |
263,4 | 304,7 | 314,1 | 336,6 | 334 |
323,7 | 280,7 | 316,7 | 343,5 | 338,1 |
302,8 | 276,7 | 318 | 341,6 | 335,1 |
Lmin=260
; Lmax=346,4;
Далее необходимо произвести точечные оценки СВ.
Среднее
значение СВ:
Размах
СВ:
z = 346,4 -260
= 86,4;
Таблица 1.2
Определяемая величина | Номера интервалов наработки до второго отказа | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | ||
Границы интервала наработки | ∆L | 260-272,3 | 272,3-284,6 | 284,6-296,9 | 296,9-309,2 | 309,2-321,5 | 321,5-333,8 | 333,8-346,4 |
Значение середины интервала | Li | 266,2 | 278,5 | 290,8 | 303 | 315,3 | 327,7 | 340,1 |
Число вторых отказов в интервале | ni | 6 | 4 | 4 | 9 | 9 | 7 | 11 |
Число вторых отказов к наработке Li | m(L) | 6 | 10 | 14 | 23 | 32 | 39 | 50 |
Оценка вероятности второго отказа | F2(L) | 0,12 | 0,2 | 0,28 | 0,46 | 0,64 | 0,78 | 1,00 |
Плотность вероятности второго отказа | f2(L) | 0,009 | 0,006 | 0,006 | 0,014 | 0,014 | 0,011 | 0,017 |
Информация о работе Основы работоспособности технических систем