Основы работоспособности технических систем

Автор: Вячеслав Василешников, 26 Октября 2010 в 17:25, курсовая работа

Описание работы

Данная курсовая работа состоит из двух глав. Первая глава посвящена практическому использованию теории надежности техники. В соответствии с заданием на выполнение курсовой работы рассчитываются показатели: вероятность безотказной работы агрегата; вероятность отказа агрегата; плотность вероятности отказа (закон распределения случайной величины); коэффициент полноты восстановления ресурса; функция восстановления (ведущая функция потока отказов); интенсивность отказов. На основании расчетов строятся графические изображения случайной величины, дифференциальная функция распределения, изменение интенсивности постепенных и внезапных отказов, схема формирования процесса восстановления и формирование ведущей функции восстановления.
Вторая глава курсовой работы посвящена изучению теоретических основ технической диагностики и усвоению методов практического диагностирования. В данном разделе описывается назначение диагностики на транспорте, разрабатывается структурно-следственная модель рулевого управления, рассматриваются все возможные способы и средства диагностирования рулевого управления, проводится анализ с точки зрения полноты выявления неисправностей, трудоемкости, стоимости и т.п.

Содержание

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 6
ВВЕДЕНИЕ 6
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 8
Глава 1. Основы практического использования теиории надежности 8
Глава 2. Методы и средства диагностирования технических систем 18
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21

Работа содержит 1 файл

Курсовая Шилов Основы работоспособности технических систем.doc

— 336.00 Кб (Скачать)

     Далее необходимо произвести точечные оценки СВ.

     Среднее значение СВ: 

             (1.2)

; 

     Размах  СВ: 

           z = Lmax - Lmin. (1.3) 

z = 200 -158 = 42                                         

      Дисперсия: 

             (1.4) 

D = 603,104 

     Среднеквадратическое  отклонение s : 

                 (1.5)

=24,6 

     Коэффициент вариации v: 

            =0,14 (1.6) 
 

     В ТЭА различают случайные величины с малой вариацией (v ≤ 0,1), со средней вариацией (0,1 ≤ v ≤ 0,33) и с большой вариацией (v  > 0,33).

     Используя исходные данные примера расчета, определяем некоторые точечные оценки СВ.

      Среднее значение СВ: = 182,8 тыс. км.

      Дисперсия:  D = 603,104(тыс. км)2.

      Среднеквадратическое  отклонение: s = 24,6 тыс. км.

      Коэффициент вариации: v = 0,14 

     Вероятностные оценки СВ. Наглядное представление о величине относительной частоты дает графическое изображение гистограммы и полигонов  распределения (рис. 1.1).

                 

Рис. 1.1 Графическое изображение случайной  величины

     Данное  графическое изображение строится по данным о наработке и величине относительной частоты, которая рассчитывается по формуле: 
 

                        wi = ni / n.                                                       (1.7)

       

     Полученные  при группировке СВ результаты сводятся в  
таблицу ( табл. 1.1).
 

     Вероятность случайного события.

     Вероятность отказа рассматривается не вообще, а за определенную наработку L:  

           F(L) = P{Li<L} =m(L)/n, (1.8) 

     где   m(L)–  число отказов к моменту наработки L;

           п– число наблюдений (участвовавших в испытаниях изделий). 

     Отказ и безотказность являются противоположными событиями, поэтому: 

           R(L) = P{Li ≥ L} = n-m(L)/n. (1.9) 

     где n-m(L) – число изделий, не отказавших за L. 

     Графическое изображение интегральных функции распределения вероятности отказа и вероятности безотказной работы (рис. 1.2).

                            

Рис. 1.2 Графическое изображение случайной величины 
 

     Таблица 1.1

Определяемая  величина Обозначения и формулы  
расчета
Номера  интервалов наработки до первого  
отказа
Всего
1 2 3 4 5 6 7 -
Границы интервала 
наработки (первый отказ),  тыс. км.
∆L 158-164 164-170 170-176 176-182 182-188 188-194 194-200 -
Значение  середины интервала, тыс. км. Li 161 167 173 176 185 197 209 -
Число отказов в интервале ni 8 5 2 7 3 15 10 50
Число отказов к моменту наработки Li m(L) 8 13 15 22 25 40 50 -
Число работоспособных объектов к моменту

наработки xi

n - m(L) 42 37 35 28 25 10 0 -
Относительная частота (вероятность) wi = ni / n 0,16 0,1 0,04 0,14 0,06 0,03 0,02 1,00
Оценка  накопленных вероятностей отказа F1(L) = m(L)/n 0,16 0,26 0,3 0,44 0,5 0,8 1,00 -
Оценка  накопленных вероятностей безотказной работы
0,84 0,74 0,7 0,56 0,5 0,2 0 -
Плотность вероятности отказов f1(L)= ni /∆L/ n 0,026 0,016 0,006 0,023 0,01 0,05 0,033 -
Интенсивность  возникновения отказов l(L)=f1(L)/R1(L) 0,03 0,021 0,008 0,041 0,02 0,25 -

Вероятностная оценка случайных величин

 

     

     Следующей характеристикой случайной величины является

     плотность вероятности отказа: 

             (1.10) 

      где  dm/dL  элементарная «скорость», с которой в любой момент времени происходит приращение числа отказов при работе детали, агрегата без замены.  

     Графическое изображение дифференциальной функции т.е. закона распределения случайной величины (рис. 1.3). 

                      

Рис. 1.3 Дифференциальная функция распределения  – закон распределения СВ 

     F(L) называют интегральной функцией распределения, f(L) - дифференциальной функцией распределения.

     Гамма - процентный ресурс используется при определении периодичности ТО по заданному уровню безотказности γ. Представление о величине изменения интенсивности отказов реализуется в виде графика (рис. 1.4).

                            

Рис. 1.4 Изменение интенсивности постепенных и внезапных отказов 

             (1.11) 

     Так как вероятность безотказной работы R(L) = [n — m(L)]/n, то

     l(L) = (dm/dL)×(1/n R(L)). Учитывая, что f(L)=(1/n)(dm/dL), получаем:

      

           l(L)=f(L)/R(L).                          (1.12)

      

     Так как агрегат является восстанавливаемым изделием, то после устранения 1-го отказа он продолжает работу, и по той же схеме возникают и устраняются 2-й, 3-й и последующие отказы. В курсовой работе мы ограничимся двумя отказами 50 исследуемых изделий. Проводим исследования по второму отказу, для чего строим таблицу и вносим в нее все необходимые данные (табл. 1.2). По результатам расчетов строим схему формирования процесса восстановления (рис. 1.5) используя данные f1(L) (табл. 1.1) и f2(L) (табл. 1.2).

                      

Рис. 1.5 Схема формирования процесса восстановления 

     Наработка до второго отказа (тыс.км.)

     Суммированная наработка до второго отказа (тыс.км.)

260 262,8 287,5 313,7 311,7
302 273,1 293,9 322,1 309,9
268,6 269,5 293,2 324,3 313
324,5 284,3 305,9 329 338,8
306,7 302,6 304,1 331,7 342,6
296,1 271 297,5 328,7 346,4
311,4 302,1 310,7 334,7 338,4
263,4 304,7 314,1 336,6 334
323,7 280,7 316,7 343,5 338,1
302,8 276,7 318 341,6 335,1
 

Lmin=260 ; Lmax=346,4; 

     Далее необходимо произвести точечные оценки СВ.

     Среднее значение СВ: 

     

;

     Размах  СВ: 

z = 346,4 -260 = 86,4; 

Таблица 1.2

Вероятностная оценка случайной величины – наработки до второго отказа

Определяемая  величина Номера  интервалов наработки до второго отказа
1 2 3 4 5 6 7
Границы интервала наработки ∆L 260-272,3 272,3-284,6 284,6-296,9 296,9-309,2 309,2-321,5 321,5-333,8 333,8-346,4
Значение  середины интервала Li 266,2 278,5 290,8 303 315,3 327,7 340,1
Число вторых отказов в интервале ni 6 4 4 9 9 7 11
Число вторых отказов к наработке Li m(L) 6 10 14 23 32 39 50
Оценка  вероятности второго отказа F2(L) 0,12 0,2 0,28 0,46 0,64 0,78 1,00
Плотность вероятности второго отказа f2(L) 0,009 0,006 0,006 0,014 0,014 0,011 0,017

Информация о работе Основы работоспособности технических систем