Исследование системы ПРО

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2010 в 15:54, лабораторная работа

Описание работы

Объектом исследования данной работы является система противоракетной обороны (ПРО). Будем рассматривать систему ПРО как систему массового обслуживания, т.е. как -канальную систему, на вход которой поступают ракеты противника. Ракеты, пролетающие в пределах полосы налета, могут быть обстреляны любым из каналов данной системы ПРО.

Ширина полосы налета определяется возможностями обстрела всеми n каналами любой цели в пределах полосы налета. Предполагается, что если ракета летит выше пределов полосы налета (слева или справа), то эти ракеты не могут быть обстреляны ни одним из n каналов данной системы ПРО.

Содержание

Техническое задание 3

Введение 4

Разработка имитационной модели 8

Математическое описание имитационной модели. 8

Описание блок-схемы алгоритма. 9

Анализ полученных результатов 13

Разработка аналитической модели. 14

Математическое описание аналитической модели 14

Расчёт параметров СМО. 16

Анализ полученных результатов моделирования. 18

Выводы 19

Список используемой литературы 20

Приложения 21

Приложение 1 (листинг программы для имитационного моделирования) 21

Приложение 2 (листинг программы для аналитического моделирования) 23

Приложение 3. Таблицы результатов моделирования. 24

Приложение 4. Графики, полученные в результате моделирования. 25

Скачать полностью (270.29 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

индивидуальное задание №3.2.8.docx

— 363.33 Кб (Скачать)

function faktorial(a:integer):integer;

var ii,fak:integer;

 

begin

fak:=1;

if a=0 then fak:=1;

for ii:=1 to a do fak:=fak*ii;

faktorial:=fak;

end; 

var

p: array [0..n] of real;

i,h,ns:integer;

c:real; 

begin

h:=n div ll;

ns:=h;

c:=0;

if n mod ll <>0 then ns:=ns+1;

for i:=0 to ns do p[i]:=0;

for i:=0 to ns-1 do c:=c+exp(i*ln(l))/(faktorial(i)*exp(i*ln(ll*m)));

c:=c+exp(ns*ln(l))/(faktorial(ns-1)*n*m*exp((ns-1)*ln(ll*m)));

p[0]:=1/c;

for i:=1 to ns-1 do p[i]:=(p[i-1]*l)/(i*ll*m);

{exp(i*ln(l))/(faktorial(i)*exp(i*ln(ll*m))*c);} 

p[ns]:=p[ns-1]*l/(n*m);

{exp(ns*ln(l))/(faktorial(ns)*m*exp((ns-1)*ln(ll*m))*c);}

for i:=0 to ns do writeln('p[',i,']=',p[i]:4:5);

writeln('n=',ns);

writeln('Pobsl=',(1-p[ns]):3:6);

writeln('l0=',(1-p[ns]):l:3:6);

writeln('ksr=',(l/m)*p[ns]:3:6);

readln;

end.

Приложение  3. Таблицы результатов моделирования.

Результаты имитационного  моделирования:

Число каналов обслуживания,
Номер реализации
1 0,443 0,560 1,680
2 0,449 0,554 1,663
3 0,448 0,552 1,656
4 0,446 0,555 1,665
5 0,446 0,557 1,672
6 0,446 0,555 1,666
7 0,443 0,560 1,680
8 0,446 0,580 1,673
9 0,448 0,556 1,667
10 0,445 0,555 1,664
Средние значения 0,446 0,5584 1,6686
 1 0,652 0,554 2,216
2 0,649 0,557 2,229
3 0,647 0,560 2,241
4 0,649 0,558 2,233
5 0,650 0,556 2,225
6 0,656 0,553 2,214
7 0,650 0,557 2,226
8 0,650 0,554 2,218
9 0,648 0,557 2,226
10 0,653 0,556 2,226
Средние значения 0,6504 0,5562 2,2254
 1 0,706 0,512 2,560
2 0,710 0,514 2,568
3 0,707 0,509 2,547
4 0,707 0,511 2,557
5 0,714 0,509 2,546
6 0,705 0,511 2,556
7 0,708 0,514 2,569
8 0,709 0,507 2,537
9 0,708 0,510 2,550
10 0,710 0,510 2,551
Средние значения 0,7084 0,5107 2,5541
1 0,747 0,461 2,764
2 0,743 0,463 2,775
3 0,745 0,461 2,769
4 0,748 0,462 2,775
5		 0,746 0,461 2,764

n=6

6

 0,744 0,465 2,79
7 0,745 0,464 2,781
8 0,743 0,461 2,766
9 0,743 0,467 2,802
10 0,742 0,466 2,798
средние значения 0,7446 0,4631 2,7784
 

Сравнение результатов  имитационного и аналитического моделирования:

Число каналов обслуживания, n Искомый параметр Аналитическая модель Имитационная  модель
  Робс 0,4454 0,446
n=3 πз.к.   0,556 0,5584
  к̅     1,66 1,6686
  Робс 0,6487 0,6504
n=4 πз.к.   0,5561 0,5562
  к̅     2,221 2,2254
  Робс 0,702 0,7084
n=5  πз.к.   0,5102 0,5107
  к̅     2,55 2,5541
    Робс 0,7435  0,7446
n=6  πз.к.   0,4625  0,4631
  к̅     2,772  2,7784

Приложение  4. Графики, полученные в результате моделирования.

График 1. Зависимость  вероятности обслуживания от числа  приборов для аналитической и имитационной моделей.

График 2. Зависимость  вероятности занятости канала от числа приборов для аналитической и имитационной моделей

График 3. Зависимость  среднего числа занятых каналов от числа приборов для аналитической и имитационной моделей.

Информация о работе Исследование системы ПРО