Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2011 в 01:50, курсовая работа
Статистика – социальная наука, предметом изучения которой являются явления общественной жизни и происходящие в ней процессы.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Статистика как наука включает разделы: теоретическая статистика (общая теория статистики), прикладная статистика, математическая статистика, экономическая статистика (эконометрика), правовая статистика, демография, медицинская статистика, иные отраслевые статистики и др.
2. Вычислим параметры a0 и a1 , используя метод условного нуля.
Так как сумма t равна 0, то система примет вид:
;
;
= -1,07.
3. Подставив в полученное уравнение = значения (по месяцам), получим теоретические значения (для каждого месяца в отдельности).
Для 1993 года:
17,5)=113,825 Январь
16,5)=112,755 Февраль
15,5)=111,685 Март
14,5)=110,615 Апрель
13,5)=109,545 Май
12,5)=108,475 Июнь
11,5)=107,405 Июль
10,5)=106,335 Август
9,5)=105,265 Сентябрь
8,5)=104,195 Октябрь
7,5)=103,125 Ноябрь
6,5)=102,055 Декабрь
Для 1994 года:
5,5)=100,985 Январь
4,5)=99,915 Февраль
3,5)=98,845 Март
2,5)=97,775 Апрель
1,5)=96,705 Май
0,5)=95,635 Июнь
0,5)= Июль
1,5)= Август
2,5)= Сентябрь
3,5)= Октябрь
4,5)= Ноябрь
5,5)= Декабрь
Для 1995 года:
6,5)= Январь
7,5)= Февраль
8,5)= Март
9,5)= Апрель
10,5)= Май
11,5)= Июнь
12,5)= Июль
13,5)= Август
14,5)= Сентябрь
15,5)= Октябрь
16,5)= Ноябрь
17,5)= Декабрь
4. Найдём для каждого месяца процентное отношение эмпирических уровней ряда к теоретическим по формуле:
;
Где: - эмпирические уровни ряда,
– теоретические уровни ряда.
5. Далее просуммируем процентные отношения по одноимённым месяцам за три года.
6.Просчитаем индексы сезонности.
Все результаты представим в таблице №8 .
Месяцы | Эмпирические уровни | Теоретические уровни | Процентные отношения | Сумма процентных отношений | Индексы
сезонности | ||||||
1993 | 1994 | 1995 | 1993 | 1994 | 1995 | 1993 | 1994 | 1995 | |||
Январь | 114,0 | 91,3 | 84,1 | 113,825 | 100,985 | 100,1 | 90,4 | 95,4 | 285,9 | 95,3 | |
Февраль | 107,9 | 83,1 | 79,6 | 112,755 | 99,915 | 95,6 | 83,1 | 91,4 | 270,1 | 90,03 | |
Март | 122,6 | 92,8 | 89,1 | 111,685 | 98,845 | 109,7 | 93,8 | 103,5 | 307 | 102,3 | |
Апрель | 121,5 | 91,7 | 85,8 | 110,615 | 97,775 | 109,8 | 93,7 | 101,0 | 304,5 | 101,5 | |
Май | 119,6 | 88,7 | 87,6 | 109,545 | 96,705 | 109,2 | 91,7 | 104,4 | 305,3 | 101,76 | |
Июнь | 115,1 | 86,8 | 83,9 | 108,475 | 95,635 | 106,1 | 90,7 | 101,3 | 298,1 | 99,36 | |
Июль | 114,4 | 84,7 | 88,7 | 107,405 | 106,5 | 89,5 | 108,5 | 304,5 | 101,5 | ||
Август | 111,2 | 87,9 | 89,0 | 106,335 | 104,5 | 94,0 | 110,3 | 308,8 | 102,93 | ||
Сентябрь | 108,1 | 85,3 | 85,9 | 105,265 | 103,7 | 92,2 | 107,9 | 303,8 | 101,26 | ||
Октябрь | 110,8 | 89,6 | 88,1 | 104,195 | 106,3 | 98,1 | 112,2 | 316,6 | 105,53 | ||
Ноябрь | 100,0 | 85,6 | 82,4 | 103,125 | 96,9 | 94,8 | 106,3 | 298 | 99,3 | ||
Декабрь | 100,4 | 86,3 | 80,1 | 102,055 | 98,3 | 96,7 | 104,8 | 299,8 | 99,93 |
Табл.№8
3.Построим
графики сезонной волны:
Вывод:
Таким образом, графики сезонной волны
среднемесячного отправления грузов железнодорожным
транспортом общего пользования в РФ,
полученные методом постоянной средней
и методом аналитического выравнивания,
наглядно показывают, что наименьшие отправления
грузов приходится на ноябрь и декабрь,
а наибольшие отправления – март и апрель.
Задание №4
Имеются данные о заработной плате работников по трём районам:
Табл.№9
район | Среднемесячная
заработная плата одного работника
Руб. |
Среднесписочная
численность работников
Руб. | ||
3-й квартал | 4-й квартал | 3-й квартал | 4-й квартал | |
1-ый | 670 | 700 | 6,0 | 5,0 |
2-ой | 750 | 800 | 4,0 | 4,5 |
3-ий | 820 | 900 | 10,0 | 12,0 |
По данным таблицы №10 определить (по трём районам вместе):
Решение:
1.1.
По данным таблицы №10 определим (по трём
районам вместе) индексы средней заработной
платы переменного состава. Для определения
индекса средней заработной платы переменного
состава используем формулу:
Где: - индекс средней заработной платы переменного состава
- индекс средней заработной платы постоянного состава
-индекс
средней заработной платы структурных
сдвигов
1.2.
Найдём индекс средней заработной платы
постоянного состава по формуле:
Где: - индексы средней заработной платы постоянного состава
-сумма произведений среднемесячной заработной платой одного работника и среднесписочной численности работников за третий квартал
-сумма произведений среднемесячной заработной платой одного работника и среднесписочной численности работников за четвёртый квартал
-сумма среднесписочной численности работников за третий квартал
-сумма
среднесписочной численности работников
за четвёртый квартал
1.3.
Найдём индекс средней заработной платы
структурных сдвигов по формуле:
Где: -индекс средней заработной платы структурных сдвигов
-сумма произведений среднемесячной заработной платой одного работника и среднесписочной численности работников за третий и четвёртый кварталы
-сумма произведений среднемесячной заработной платой одного работника и среднесписочной численности работников за четвёртый квартал
-сумма среднесписочной численности работников за третий квартал
-сумма
среднесписочной численности работников
за четвёртый квартал
Определим
индекс средней заработной платы переменного
состава:
1.4.
Определим индекс средней заработной
платы фиксированного состава по формуле:
Где: - индекс средней заработной платы фиксированного состава
- индексы средней заработной платы переменного состава
-индекс
средней заработной платы структурных
сдвигов
Вывод:
Если бы происшедшие изменения заработной
платы не сопровождались структурными
перераспределениями в численности работников,
то средняя заработная плата уменьшилась
на 8,6%. Изменение структуры среднесписочной
численности работников вызвали увеличение
заработной платы на 1,2%. Одновременное
воздействие двух факторов уменьшило
среднюю заработную плату на 8,7%.
Задание №5
Имеются данные по 25 предприятиям отрасли:
Табл.№10
№предприятия | Продукция
Тыс.шт. |
Потребление сырья
Тыс.шт. |
Объём электропотребления
кВтч. |
1 | 24,6 | 3,2 | 2,3 |
2 | 37,4 | 4,1 | 1,7 |
3 | 45,4 | 2,2 | 0,9 |
4 | 46,7 | 1,6 | 2,0 |
5 | 50,1 | 4,4 | 2,7 |
6 | 51,3 | 10,5 | 3,7 |
7 | 55,0 | 2,6 | 1,0 |
8 | 66,5 | 5,7 | 2,0 |
9 | 68,3 | 9,5 | 2,1 |
10 | 70,8 | 5,0 | 1,6 |
11 | 86,1 | 2,8 | 2,0 |
12 | 96,9 | 8,1 | 2,3 |
13 | 99,1 | 6,0 | 1,5 |
14 | 111,9 | 6,2 | 2,8 |
15 | 122,6 | 10,5 | 4,2 |
16 | 166,9 | 8,3 | 2,6 |
17 | 171,9 | 6,1 | 2,2 |
18 | 173,8 | 9,8 | 3,5 |
19 | 177,5 | 9,6 | 8,5 |
20 | 177,6 | 13,3 | 4,2 |
21 | 171,2 | 12,3 | 4,6 |
22 | 213,0 | 7,7 | 3,9 |
23 | 257,1 | 13,1 | 6,5 |
24 | 269,3 | 19,5 | 5,3 |
25 | 359,2 | 21,5 | 7,8 |
Итого | 3170,2 | 203,6 | 81,9 |
Информация о работе Вычисление основных показателей статиститки