Вычисление основных показателей статиститки

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2011 в 01:50, курсовая работа

Описание работы

Статистика – социальная наука, предметом изучения которой являются явления общественной жизни и происходящие в ней процессы.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Статистика как наука включает разделы: теоретическая статистика (общая теория статистики), прикладная статистика, математическая статистика, экономическая статистика (эконометрика), правовая статистика, демография, медицинская статистика, иные отраслевые статистики и др.

Работа содержит 1 файл

Курсач.docx

— 141.31 Кб (Скачать)

= 69,9.

Табл.№5

 
№ группы
Группы предприятий  по выпуску продукции  
Выпуск  продукции
 
Сумма накопленных частот
1 41 – 51 134 134
2 51 – 61 222 356
3 61 – 71 531 887
4 71 – 81 599 1486
5 81 – 91 337 1823
6 91 – 101 289 2112
 

4. Определим дисперсию для выпуска продукции по формуле:

;

Где: дисперсия,

сумма квадратов разности эмпирических значений  по потерям рабочего времени и средним  потерям рабочего времени,

  количество признаков совокупности.

=

=(29,16+57,76+864,36+268,96+19,36+92,16+645,16+179,56+11,56+112,36+466,56+501,76+129,96+5,76+158,76+338,56+70,56+1,96+216,13+0,16+0,36+40,96+2,56+309,76+6,76+12,96+655,36+21,16+936,36+31,36)/30=6188,14/30=206,27.

5. Определим среднее квадратичное отклонение для выпуска продукции по формуле:                   

=;

Где: – среднеквадратичное отклонение,

 дисперсия для потерь рабочего времени.

= = 14,36 

6. Определим коэффициент вариации по формуле:

;

Где: коэффициент вариации,

среднеквадратичное  отклонение,

 - простое среднее арифметическое. 

*100% = 0,20*100%=20% 

     Вывод: Средним по потерям рабочего времени для всех представленных в таблице №1 значений потерь рабочего времени является 70,4.

     Наиболее  часто встречающимся значением  признака (мода) является 72,32.

     Вариант показателя, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две части (медиана является 72,8.

     Среднее арифметическое квадратов отклонений отдельных значений признака от их среднеарифметической равно 206,27.

     Каждое  значение признака отклоняется от среднего на 14,36, так как коэффициент вариации меньше 30, то распределение совокупности однородно и средняя типична.

Задание №3

Имеются данные об отправлении грузов железнодорожным  транспортом общего пользования в РФ за три года:

Табл. №6

Месяц 1993г. 1994г. 1995г.
Январь 114,0 91,3 84,1
Февраль 107,9 83,1 79,6
Март 122,6 92,8 89,1
Апрель 121,5 91,7 85,8
Май 119,6 88,7 87,6
Июнь 115,1 86,8 83,9
Июль 114,4 84,7 88,7
Август 111,2 87,9 89,0
Сентябрь 108,1 85,3 85,9
Октябрь 110,8 89,6 88,1
Ноябрь 100,0 85,6 82,4
Декабрь 100,4 86,3 80,1
 
  1. По данным таблицы №6 определите индексы сезонности:

- методом  постоянной средней  (простой  средней арифметической),

- методом  аналитического выравнивания.

      2. Постройте график сезонной волны.

Решение:

1.1. Используя формулу, простой средней арифметической, определим среднемесячные отправления грузов железнодорожным транспортом общего пользования в РФ за три года:

                                                     ;

Где: - среднемесячный уровень цен,

    - сумма значений показателя совокупности за одноимённые месяцы за три года,

n – количество лет.

Январь                          

Февраль                        

Март                            

Апрель                          

Май                               

Июнь                            

Июль                          

Август                       

Сентябрь                    

Октябрь                   

Ноябрь                       

Декабрь                         

1.2. Определим общую среднюю по формуле:

                                             ;

Где: - общая средняя,

    - сумма значений показателя совокупности за одноимённые месяцы за три года,

  n – количество месяцев

==1141,19 

1.3. Определим индексы сезонности по формуле:

                                               ;

Где: - индекс сезонности,

- среднемесячный уровень цен,

  - общая средняя.  

Январь                                           или 101%

Февраль                                         или 94%    

Март     или 106%

Апрель                                или 104%

Май                                              или 103%

Июнь                                  или 100%

Июль                                            или 100%

Август                                         или 100%

Сентябрь                                    или 97%

Октябрь                                     или 101%

Ноябрь                                        или 93%

Декабрь                                      или 93% 

Вывод: Индекс сезонности показывает, что наибольшее отправление грузов приходится на март и апрель – 106 и 104, а и наименьшие на ноябрь и декабрь - 93. 

  1. По данным таблицы №6 определим индексы  сезонности методом аналитического выравнивания.

    1. Для расчёта индекса сезонности применяется формула:

                                         ;

    Где: - индекс сезонности,

эмпирические  уровни ряда,

теоретические уровни ряда

число лет.

                                          ; где

, - параметры прямой, для нахождения которых необходимо решать систему уравнений:

                            ;

    Где: - фактические уровни ряда,

 –число  уровней.

Результаты  расчётов представим в таблице:

Табл.№7

Месяцы            
1993г.
Январь 114,0 -17,5 306,25 -1995 113,825 100,1
Февраль 107,9 -16,5 272,25 -1780,35 112,755 95,6
Март 122,6 -15,5 240,25 -1900,3 111,685 109,7
Апрель 121,5 -14,5 210,25 -1761,75 110,615 109,8
Май 119,6 -13,5 182,25 -1614,6 109,545 109,2
Июнь 115,1 -12,5 156,25 -1438,75 108,475 106,1
Июль 114,4 -11,5 132,25 -1315,6 107,405 106,5
Август 111,2 -10,5 110,25 -1167,6 106,335 104,5
Сентябрь 108,1 -9,5 90,25 -1026,95 105,265 103,7
Октябрь 110,8 -8,5 72,25 -941,8 104,195 106,3
Ноябрь 100,0 -7,5 56,25 -750 103,125 96,9
Декабрь 100,4 -6,5 42,25 -652,6 102,055 98,3
1994г.
Январь 91,3 -5,5 30,25 -502,15 100,985 90,4
Февраль 83,1 -4,5 20,25 -373,95 99,915 83,1
Март 92,8 -3,5 12,25 -324,8 98,845 93,8
Апрель 91,7 -2,5 6,25 -299,25 97,775 93,7
Май 88,7 -1,5 2,25 -133,05 96,705 91,7
Июнь 86,8 -0,5 0,25 -43,4 95,635 90,7
Июль 84,7 0,5 0,25 42,35       89,5
Август 87,9 1,5 2,25 131,85        94,0
Сентябрь 85,3 2,5 6,25 213,25       92,2
Октябрь 89,6 3,5 12,25 313,6        98,1
Ноябрь 85,6 4,5 20,25 385,2        94,8
Декабрь 86,3 5,5 30,25 474,65   96,7
1995г.
Январь 84,1 6,5 42,25 546,65        95,4
Февраль 79,6 7,5 56,25 597        91,4
Март 89,1 8,5 72,25 757,35           103,5
Апрель 85,8 9,5 90,25 815,1           101,0
Май 87,6 10,5 110,25 919,8   104,4
Июнь 83,9 11,5 132,25 964,85         101,3
Июль 88,7 12,5 156,25 1108,75         108,5
Август 89,0 13,5 182,25 1201,5        110,3
Сентябрь 85,9 14,5 210,25 1245,55        107,9
Октябрь 88,1 15,5 240,25 1365,55       112,2
Ноябрь 82,4 16,5 272,25 1361,25       106,3
Декабрь 80,1 17,5 306,25 1401,75   104,8
итого 3423,7   3885 -4175,9 1885,14  

Информация о работе Вычисление основных показателей статиститки