Вариация, дисперсионный анализ статистических данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Августа 2011 в 22:49, контрольная работа

Описание работы

Задание: Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и, используя правило сложения дисперсий рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.

Работа содержит 1 файл

моя ккр.doc

— 545.00 Кб (Скачать)
 

Введем  исходные данные задачи.

 

После нажатия «Ввод» получаем коэффициенты четырехфакторной регрессии:

 Тогда  уравнение четырехфакторной регрессии  будет иметь вид: 

У = -2,045 + 1,620Х2 + 0,373Х4 – 0,950Х5 – 0,078Х7 

 

Сделаем прогноз значения показателя У от заданных значений факторов.  

 

 

 

Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации прогноза:

Наблюдения

Y ФАКТОРЫ  
X2 X4 X5 X7 yрасч
1 2,8 5,0 3,7 4,1 5,6 3,10 0,09
2 3,7 5,8 4,7 5,2 6,7 3,64 0,0036
3 2,6 4,8 3,4 4,0 5,3 2,78 0,0324
4 3,8 6,1 4,9 5,5 7,2 3,88 0,0064
5 3,4 5,5 4,1 4,8 6,3 3,34 0,0036
6 4,5 5,7 4,7 4,6 6,2 4,09 0,1681
7 5,2 6,4 4,9 4,7 7,2 5,12 0,0064
8 2,3 4,3 3,1 3,5 5,0 2,36 0,0036
9 4,6 5,9 5,3 4,4 6,5 4,80 0,04
10 1,8 3,6 2,4 2,9 4,3 1,59 0,0441
Итого 0,3982
 

     Средняя ошибка аппроксимации составляет  = √0,3982/10= 0,1995 или 19,95 %

Информация о работе Вариация, дисперсионный анализ статистических данных