Вариация, дисперсионный анализ статистических данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 09 Августа 2011 в 22:49, контрольная работа

Описание работы

Задание: Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и, используя правило сложения дисперсий рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.

Работа содержит 1 файл

моя ккр.doc

— 545.00 Кб (Скачать)

Федеральное агентство по образованию 

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Тульский государственный университет» 
 

Кафедра «Финансы и менеджмент» 
 
 
 
 

Контрольно  – курсовая работа

по дисциплине «Статистика» 
 
 
 
 
 

    Выполнил:                                                        студент группы

    \

    Проверил:                                                         Доц. Ратников О.А.                 
     
     
     
     
     
     

Тула 2011

Задание 1.

Тема: «Вариация, дисперсионный  анализ статистических данных» 

     Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям  предприятий. Требуется построить  интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и, используя  правило сложения дисперсий рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов. 

 
 

наблюдения

№ показателя
1 2 3
Стоимость основных производственных фондов Объем реализованной продукции  
Объем прибыли
1 10,5 5,65 2,12
2 12,3 2,32 1,45
3 8,4 4,68 3,23
4 10,7 5,57 2,42
5 4,2 7,26 4,35
6 7,5 3,34 2,26
7 9,6 5,48 3,28
8 8,2 2,26 1,14
9 10,7 6,49 4,32
10 7,6 7,38 5,24
11 6,5 5,48 4,25
12 8,1 4,34 2,16
13 5,9 3,29 1,14
14 8,3 6,17 3,23
15 7,8 3,52 2,42
 
 

Решение:

      С использованием формулы Стерджесса определим число групп, на которые надо разбить данную совокупность.

n = 1 + 3,332 lg N

n = 1 + 3,332 * lg 15 = 1 + 3,322 * 1,76 = 6,846

n = 7

     Построим  интервальный вариационный ряд, выбрав в качестве группировочного признака объем реализованной продукции. 

Определим размах вариации:             R = xmax - xmin

                         R = 7,38 – 2,26 = 5,12

Определим шаг:                                   h = R / n

                                                                H = 5,12 / 7 = 0,73 

№ группы Объем реализованной  продукции Кол-во наблюдений Стоимость ОПФ Объем прибыли
1 2,26 – 2,99 2 20,5 2,59
2 2,99 – 3,72 3 21,2 5,82
3 3,72 – 4,45 1 8,1 2,16
4 4,45 – 5,18 1 8,4 3,23
5 5,18 – 5,91 4 37,3 12,07
6 5,91 - 6,64 2 19 7,55
7 свыше 6,64 2 11,8 9,59
Итого 15 126,3 43,01
 

1. Общая дисперсия:

Xi Кол-во набл. (fi)
fi
1 2,26 1 2,26 -2,622 6,875 6,875
2 2,32 1 2,32 -2,562 6,564 6,564
3 3,29 1 3,29 -1,592 2,534 2,534
4 3,34 1 3,34 -1,542 2,378 2,378
5 3,52 1 3,52 -1,362 1,855 1,855
6 4,34 1 4,34 -0,542 0,294 0,294
7 4,68 1 4,68 -0,202 0,041 0,041
8 5,48 2 10,96 0,598 0,358 0,715
9 5,57 1 5,57 0,688 0,473 0,473
10 5,65 1 5,65 0,768 0,590 0,590
11 6,17 1 6,17 1,288 1,659 1,659
12 6,49 1 6,49 1,608 2,586 2,586
13 7,26 1 7,26 2,378 5,655 5,655
14 7,38 1 7,38 2,498 6,240 6,240
Итого 15 73,23 -- -- 38,458

73.23 / 15 = 4.882

Общая дисперсия = 38.458 / 15 = 2.564

2. Внутригрупповая  дисперсия:

Xi ni Xini
ni
2,26 1 2,26 -0,03 0,0009 0,0009
2,32 1 2,32 0,03 0,0009 0,0009
2 4,58 -- -- 0,0018

4,58 / 2 = 2,29

0,0018 / 2 = 0,0009  

Xi ni Xini
ni
3,29 1 3,29 -0,093 0,009 0,009
3,34 1 3,34 -0,043 0,002 0,002
3,52 1 3,52 0,137 0,019 0,019
3 10,15 -- -- 0,029

10,15 / 3 = 3,383

0,029 / 3 = 0,01 

Xi ni Xini
ni
4,34 1 4,34 0 0 0
1 4,34 -- -- 0

 

Xi ni Xini
ni
4,68 1 4,68 0 0 0
1 4,68 -- -- 0

 

Xi ni Xini
ni
5,48 2 10,96 -0,065 0,004225 0,00845
5,57 1 5,57 0,025 0,000625 0,000625
5,65 1 5,65 0,105 0,011025 0,011025
4 22,18 -- -- 0,0201

22,18 / 4 = 5,545

0,0201 / 4 = 0,005 

Xi ni Xini
ni
6,17 1 6,17 -0,16 0,0256 0,0256
6,49 1 6,49 0,16 0,0256 0,0256
итого 2 12,66 -- -- 0,0512

Информация о работе Вариация, дисперсионный анализ статистических данных