Статистико-экономический анализ валового внутреннего продукта

 

В итоговой строке таблицы 14 сумма индексов хотя и незначительно , но отличается от 4. Для устранения этих расхождений  определяется поправочный  коэффициент  как отношение теоретической  суммы индексов (4) к фактической  величине их суммы (3,9899 или 3,9826).

Воспользуемся значением медианы для расчета  индексов сезонности, скорректированного на поправочный коэффициент. Так  для 1 квартала скорректированное значение медианы составит 0,920203(0,9162* 1,004369). Аналогичным  образом рассчитаны значения и других кварталов.

Без учета  сезонности объем квартального ВВП  представлен в таблице 13. Эти величины получены делением фактического объема ВВП на индекс сезонности. Так для  первого квартала 2002года поучим -  2260 / 0,920203 = 2455,98 млрд. руб. и т. д.. После исключения сезонной составляющей из колеблемости уровней временного ряда, рассчитаем уравнение тренда, воспользовавшись линейной функцией :

                                                 

В таблице 15 представлен расчет параметров линейного уравнения тренда: 

Таблица 15 – Выровненные уровни ВВП с  учетом сезонности

 

      Для прямой линии:

      

      где n- число периодов (16).

      Для упрощения расчетов величинам t придают значения, при суммировании равны 0.

      Таким образом, уравнение приобретает  вид:

Используя итоги таблицы 15 находим:

а = 62404,32/ 16 = 3900,3 млрд. руб.;

в = 153802,1/ 1360 = 113,8 млрд. руб.

Следовательно, уравнение тренда примет вид:

у _т = 3900,3 + 113,8t

Выравненные по уравнению тренда значения ВВП, скорректированные с учетом сезонности, представлены в гр.8 таблицы 15.При сопоставлении рассчитанных значений с фактическим объемом ВВП по кварталам , приведенных в гр. 3 таблицы 12 , можно видеть, что величина расхождений между ними невелика: 

Найдем  среднее квадратическое отклонение = 58,9 млрд. руб.

Коэффициент вариации = 1,5%

Графическое представление фактических данных объема ВВП, скользящих средних и  уравнения тренда представлено на рисунке 3.

Рисунок 3 –Динамика объема ВВП за 2002 – 2005 годы

Видно, что уравнение тренда достаточно точно описывает тенденцию развития.Таким образом, в ходе исследования нами была выявлена основная тенденция развития роста объема валового внутреннего продукта, она характеризуется как ускоренное увеличение объема и в среднем за период он увеличивается довольно значительно (на 113,8 млрд. руб.).

      3. Расчет валового  внутреннего продукта на перспективу

      В предыдущем разделе мы выяснили, что  ВВП имеет явную тенденцию  к увеличению. Эти данные дают основание  для прогнозирования, т.е. для определения  возможного размера валового внутреннего продукта в будущем. Большое значение при прогнозировании имеют вопросы о базе и сроках прогнозирования.

      База  прогнозирования - это длина или  продолжительность базисного периода, закономерность которого будет распространяться на будущее.

      Срок  прогнозирования (период упреждения)- длина будущего периода, на который  распространяется закономерность развития явления. Однозначного ответа на вопрос об определении допустимого срока  прогноза нет. В основном придерживаются следующего правила: срок прогноза не должен превышать третьей части длины базы периода. Необходимо учитывать неустойчивость экономики. Поэтому чем короче сроки прогнозирования периода, тем надежнее результат прогноза.

      Разработка  прогнозного уровня динамического  ряда может осуществляться на основе использования различных методов: экстраполяции, экспертных оценок, моделирования, нормативного и целевого методов.

      Мы  будем использовать метод экстраполяции. Он основывается на предположении о  неизменности факторов, определяющих тенденцию показателя, и заключается в распространении закономерностей развития этого показателя, имевших место в прошлом, на будущее.

      Экстраполяция может проводиться на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа  роста и на основе выравнивания динамического ряда по какой-либо аналитической формуле. Последний метод является наиболее распространенным, поэтому его мы и будем использовать.

      у_t = 3900,27+113,8t.

      Подставив соответствующие значения t в данное уравнение, получим прогнозные значения:

      у_{t 2006 1}=3900,27+113,8*17=5822,781 млрд. руб.

      y_{t 2006 2}=3900,27+113,8*19=6048,959 млрд. руб.

      Таким образом, при условии сохранения тенденции увеличения ВВП можно  ожидать в 1 квартале 2006г. уровень 5822,781 млрд. руб., а во втором.-6048,959 млрд. руб.

      Прогнозирование на основе экстраполяции дает возможность получить точечные значения прогнозируемого уровня исследуемого показателя. Но на практике совпадение фактических данных и прогнозных точечных оценок бывает редко. Это связано с рядом причин, среди которых можно отметить следующие:

      1.Прогноз  осуществляется на основе ограниченного  числа исходных данных, что не  позволяет в полной мере исключить  влияние случайных факторов;

      2. Тенденция характеризует лишь  движение среднего уровня ряда  динамики, поэтому отдельные наблюдения от него отклоняются. В связи с этим, можно предположить, что если такие отклонения наблюдались в прошлом, то они будут наблюдаться и в будущем;

      3. Выравнивание проводилось за  период, в котором проходили различные  преобразовательные мероприятия, обусловившие увеличение показателя вначале периода и наметившуюся тенденцию снижения в конце периода.

      В связи с этим при расчете прогнозного  уровня данного показателя более  обоснованной является не точечная, а  интервальная оценка прогноза на основе расчета доверительных интервалов прогноза. Величина доверительного интервала определяется следующим образом:

       ,

      где: - расчетное значение уровня в прогнозируемом периоде;

              -табличное значение t-критерия Стьюдента;

              -средняя квадратическая ошибка уравнения тренда. = 196,5 млрд. руб.

      Табличное значение t-критерия Стьюдента определяем по таблице при уровне значимости   = 0,05 и числе степеней свободы k = 17   =2,11

5822,781 млрд. руб. +-2,11*196,5 млрд. руб.

               5408,166 млрд. руб. <= у_{t  2006 1}<=6237,396 млрд. руб.

6048,959 млрд. руб. +-2,11*196,5 млрд. руб.

                 5634,344 млрд. руб. <=у_{t  2006 2} <=6463,574 млрд. руб.

Таким образом с вероятностью 95% можно  утверждать, что в1 квартале 2006 году уровень ВВП составит не менее 5408,166млрд. руб., но не более 6237,396 млрд. руб. Во 2 квартале 2006 году ВВП составит не менее 5634,344 млрд. руб. ,но не более 6463,574 млрд. руб.

      Рассмотренный метод прогнозирования, определяя  ожидаемые варианты уровня изучаемого показателя, исходит из гипотезы, что основные факторы и тенденции прошлого периода сохраняться и в будущем (на период прогноза). Основным фактором, влияющим на изменение объема ВВП, является инфляция. Инфляция- это превышение количества денег в обращении над суммой товарных цен. Инфляция влияет на производителей следующим образом:

      1. Тормозит освоение новой техники  и технологии.

      2. Ослабляется мотивация к высококвалифицированному  труду.

      3. Возникают диспропорции в сфере  производства.

      4. Увеличивается риск, связанный с  новыми инвестициями.

      5. Способствует переливу части  капитала из сферы производства  в сферу обращения для спекулятивных  операций.

      Таким образом, в условиях нестабильного  развития экономики гипотеза о неизменности факторов может не подтвердиться. Поэтому  проведенные расчеты следует рассматривать как начальный этап в разработке прогноза.

Подход  к системному прогнозированию  структурных сдвигов  в экономике.

Как известно, применительно к современному макроэкономическому  анализу и планированию В. Леонтьев, и в том его общепризнанная заслуга, развил наследие великих предшественников, предложив подход к изучению структуры воспроизводственных связей в экономике на основе математически формализованной матричной модели межотраслевого баланса.

       Материал, представленный большим коллективом специалистов, были сведены в инерционный и инновационно – прорывной сценарии развития экономики России до 2030 года.

        Условия инерционного сценария. По такому сценарию развития  сохранятся сырьевая ориентация  экономике России, слабый внутренний рынок, бедность и низкое качество населения, сокращение численности населения и дефицит трудовых ресурсов.

        Структура потребления отражает  кризисное состояние экономики  России: высокая нагрузка посреднических  услуг на конечное потребление всех экономических агентов, низкая доли потребления продуктов текущего пользовании, продуктов длительного пользования и энергии.

        По инерционному сценарию сохраняется  высокая доля экспорта продукции  сырьевого сектора в суммарном  экспорте. В связи с этим надо учесть следующие существенные обстоятельства. Анализ состояния экономики России за последние десять лет показал, что экспорт сырья сопровождается трансакционными издержками, которые относятся на счёт экспорта сектора инфраструктуры. Например по данным межотраслевого баланса за 2002 год экспорт продукции сырьевого сектора оценивается 1356 млрд. руб. ( 34 % выпуска), а экспорт продукции инфраструктурного сектора – 1291 млрд. руб., или 18 % его валового выпуска.

        Условия инновационно – прорывного сценария. В соответствии с ним темпы роста конечного потребления должно быть увеличены, а пропорции динамики – обеспечивать повышение уровня жизни населения и его качества. Для конечного потребления, обеспечивающего высокий уровень жизни, были приняты пропорции 2004 г. в экономике США.

        Эти результаты приводят к  общему выводу относительно главных  особенностей инновационно –  прорывного сценария. При инновационном  пути развития для повышения  уровня качества жизни требуется  существенная перестройка структуры конечного потребления в сторону увеличения долей потребления продукции первых трёх секторов за счёт сокращения потребления продукции четвёртого сектора.

         Для этого необходимо решительно  сократить издержки обращения  и высокими темпами модернизировать инновационно – инвестиционный и потребительский сектор. Однако требует тщательного обсуждения поднятый выше вопрос,: какими технико-экономическими мероприятиями, возможно, осуществить необходимую структурную перестройку производства?