Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2012 в 10:30, курсовая работа
Целью написания курсовой работы является закрепление полученных данных по общей теории статистики при изучении сельскохозяйственных угодий по районам Центральной зоны Ульяновской области, при помощи следующих статистических приемов: статистическое наблюдение, группировка, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексы.
Введение………………………………………………………………………….3
Глава 1. Эффективность, как экономическая категория………………………5
1.1 Сущность эффективности, ее виды………………………………….....5
1.2 Критерий и показатели эффективности производства продукции
животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской
области…………………………………………………………………..7
1.3 Основные пути повышения эффективности производства продукции
животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской
области в рыночных условиях………………………………………..11
Глава 2. Статистический анализ эффективности производства продукции
животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской
области…………………………………………………………………15
2.1 Анализ эффективности производства продукции животноводства в
сельско-хозяйственных предприятиях Ульяновской области методом
статистических группировок…………………………………………15
2.2 Индексный анализ основных факторов, влияющих на результаты
производства…………………………………………………………...31
2.3 Корреляционно-регрессионный анализ зависимости результативных
признаков от факторных………………………………………………33
Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике………………..40
3.1 Изучение динамики затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС
методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и
скользящей средней…………………………………………………..40
3.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда на 1 ц
прироста живой массы КРС…………………………………………..43
Выводы и предложения………………………………………………………..47
Список литературы………………………
Вывод итогов
Регрессионная статистика |
|
Множественный R | 0,680276556 |
R-квадрат | 0,462776192 |
Нормированный R-квадрат | 0,30476919 |
Стандартная ошибка | 140,3175136 |
Наблюдения | 23 |
Дисперсионный анализ
| df | SS | MS | F | Значимость F |
Регрессия | 5 | 288329,076 | 57665,8152 | 2,928833444 | 0,043704042 |
Остаток | 17 | 334713,0785 | 19689,00462 |
|
|
Итого | 22 | 623042,1545 |
|
|
|
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% |
Y-пересечение | -222,7810195 | 237,1737928 | -0,939315499 | 0,360724478 | -723,1739777 | 277,6119387 |
Переменная X 1 | 58,32884685 | 57,61722784 | 1,012350803 | 0,325563091 | -63,23287689 | 179,8905706 |
Переменная X 2 | 10,32586693 | 4,09197022 | 2,523446255 | 0,021871259 | 1,69256449 | 18,95916936 |
Переменная X 3 | 1,227972306 | 1,853505288 | 0,662513516 | 0,51652438 | -2,682581988 | 5,1385266 |
Переменная X 4 | -0,371064662 | 0,232360401 | -1,596935883 | 0,128700181 | -0,861302252 | 0,119172927 |
Переменная X 5 | 5,173525438 | 3,138550828 | 1,648380326 | 0,117630732 | -1,448237931 | 11,79528881 |
Данные корреляционной матрицы позволяют судить о наличии зависимости между выходом товарной продукции животноводства и приростом живой массы на среднегодовую голову животных на выращивании и откорме: связь прямая незаметная (rxy = 0,03); между выходом товарной продукции животноводства и удельным весом выручки от продажи крупного рогатого скота - связь прямая умеренная (rxy = 0,33); между выходом товарной продукции животноводства и уровнем товарности молока связь прямая слабая (rxy = 0,18); между выходом товарной продукции животноводства и уровнем товарности живой массы крупного рогатого скота – связь обратная слабая (rxy = - 0,30); между выходом товарной продукции животноводства и надоем молока на среднегодовую корову – связь прямая умеренная (rxy = 0,45); Обратная связь свидетельствует о том, что при увеличении одного показателя, второй будет уменьшаться. Также существует между приростом живой массы на среднегодовую голову животных на выращивании и откорме и удельным весом выручки от продажи крупного рогатого скота – она обратная слабая. Между приростом живой массы на среднегодовую голову животных на выращивании и откорме и уровнем товарности молока связь обратная и тесная. Между приростом живой массы на среднегодовую голову животных на выращивании и откорме и уровнем товарности живой массы крупного рогатого скота связь обратная слабая. Между приростом живой массы на среднегодовую голову животных на выращивании и откорме и надой молока на среднегодовую корову связь обратная умеренная.
Судя по данным, множественный коэффициент корреляции R=0,680276556– это означает, что связь между всеми факторами тесная и прямая. Коэффициент детерминации =0,462776192, т.е. 46,28 % вариации выхода товарной продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий зависит от вариации всех пяти факторов. А остальные 53,72 % вариации выхода товарной продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий зависят от других неучтенных в модели факторов.
F – критерий Фишера = 2,928833444 > F табл.= 2,81, поэтому признается гипотеза о статистической значимости множественного коэффициента корреляции.
Мы определили коэффициенты и теперь составим уравнение множественной регрессии:
Y= - 222,781+58,329X1+10,326X2+1,22
По этому уравнению можно сделать вывод, что рост выручки от продажи крупного рогатого скота, %, приведет к увеличению выхода товарной продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий на 10,326 %. Рост уровня товарности молока приведет к увеличению товарной продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий на 1,228 %. Рост уровня товарности живой массы на среднегодовую корову приведет к уменьшению выхода товарной продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий на 0,371 %. Рост надоя молока на среднегодовую корову приведет к увеличению выхода товарной продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий на 5,173 %.
ВЫВОД ОСТАТКА |
|
|
|
|
|
Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
1 | 190,359192 | -148,809192 |
2 | 168,735041 | -121,775041 |
3 | 18,42105608 | 35,71894392 |
4 | 59,21229508 | -2,82229508 |
5 | 75,59371063 | -14,22371063 |
6 | 271,4689052 | -209,5289052 |
7 | 203,7329983 | -125,8729983 |
8 | 166,2502768 | -74,88027676 |
9 | 227,5582955 | -133,0282955 |
10 | 149,7889375 | -33,42893746 |
11 | 71,64985564 | 69,27014436 |
12 | 270,7024079 | -116,2724079 |
13 | 281,821321 | -114,121321 |
14 | 156,4567497 | 53,71325034 |
15 | 82,38641087 | 138,9935891 |
16 | 271,7959975 | -43,51599753 |
17 | 221,2410031 | 95,59899692 |
18 | 221,2319959 | 161,2080041 |
19 | 374,8233199 | 10,49668014 |
20 | 423,77582 | -10,76582005 |
21 | 255,8146648 | 160,8253352 |
22 | 445,561568 | 111,428432 |
23 | 267,4281776 | 311,7918224 |
Сравнивая фактические и рассчитанные значения выхода товарной продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий по выведенным остаткам можно сделать вывод о том, что 10 хозяйств данной совокупности рационально используют имеющиеся у них ресурсы, т.к. фактический выход товарной продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий этих хозяйств выше расчётного, а в остальных 13 - нерационально, т.е. необходима работа по выявлению и использованию резервов роста выхода товарной продукции животноводства в расчете на 100 га с.-х. угодий в данных с.-х. предприятиях.
46
Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике
3.1 Изучение динамики затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней
Для изучения динамики затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней начнем с выборки данных в следующую таблицу:
Таблица 17- Данные для анализа динамики затраты труда на 1 ц прироста живой массы КРС, чел.-час
годы | Затраты труда на 1 ц прироста живой массы КРС, чел.-час |
2000 | 79,3 |
2001 | 66,5 |
2002 | 62,4 |
2003 | 62,7 |
2004 | 61,5 |
2005 | 51,1 |
2006 | 46,0 |
2007 | 40,7 |
2008 | 37,2 |
2009 | 38,7 |