Статистика

Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Января 2011 в 15:36, курсовая работа

Описание работы

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.
Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались, прежде всего, при налогообложении и в военных нуждах.

Содержание

Введение ………………………………………………………………………3
1. Средние величины и показатели вариации………………………………5
Задание 1……………………………………………………………………8
Задание 2……………………………………………………………………9
2. Ряды динамики……………………………………………………………11
Задание 3…………………………………………………………………..13
3. Индексы……………………………………………………………………19
Задание 4…………………………………………………………………..22
4. Выборочное наблюдение…………………………………………………22
Задание 5…………………………………………………………………..24
5. Статистика численности и состава населения…………………………..25
Задание 6…………………………………………………………………..27
6. Система национальных счетов ………………………………………….31
Задание 7…………………………………………………………………..36
Список литературы……………………………………………………….40

Работа содержит 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 959.00 Кб (Скачать)

где - количество цепных коэффициентов роста.

      Исходя  из соотношения темпов роста и  прироста, определяется средний темп прироста:

.

      Абсолютное  значение одного процента прироста  А – это отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста выраженному в процентах. Оно определяется по формуле:

.

      Как видно из расчета абсолютное значение одного процента прироста равно 0,01 предшествующего уровня.

      С помощью ряда динамики изучают явления, имеющие сезонный характер. Сезонными колебаниями называют устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства, потребления или продажи продукции или услуг. Например, потребление топлива или электроэнергии для бытовых нужд, перевозки пассажиров, продажи товаров и др.

      Уровень сезонности оценивается с помощью  индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

,

где - уровень сезонности;

    - текущий уровень ряда динамики;

    - средний уровень ряда.

      Графически  индекс сезонности может быть представлен  с помощью полигона – основного  вида графиков, используемого для  графического изображения рядов динамики. 

Задание 3

Вариант 7 

  1. По данным таблицы 2.1 вычислите:
  2. Основные  аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схеме):

    - абсолютный  прирост;

    - темпы  роста;

    - темпы  прироста;

    - абсолютное  значение 1 % прироста;

    1.2. Средние  показатели ряда динамики:

    - средний  уровень ряда динамики;

    - средний  темп роста;

    - средний  темп прироста.

Таблица 2.1: Основные показатели.

Показатели Годы
1996 1997 1998 1999 2000 2001
Соотношение МРОТ и средней зарплаты, % 9 9,2 8,5 7,9 5,2 4,9

    2. По  данным таблицы 2.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

          Результат расчета аналитических показателей ряда динамики представить в таблице 2.3.

    Таблица 2.2: Товарооборот магазина.

Месяц Товарооборот  магазина, тыс. руб.
1 2
Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

589

654

730

708

1393

1595

2612

1 2
Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

3079

3032

2882

1516

771

    Решение:

Таблица 2.3: Основные аналитические показатель ряда динамики.

Показатели Схема расчета Годы
1996 1997 1998 1999 2000 2001
Уровень ряда - 9 9,2 8,5 7,9 5,2 4,9
Абсолютный  прирост Базисная

Цепная

-

-

0,2

0,2

-0,5

-0,7

-1,1

-0,6

-3,8

-2,7

-5,1

-0,3

Темп  роста Базисная

Цепная

100

100

102,2

102,2

94,4

92,4

87,7

92,9

57,7

55,8

54,4

94,2

Темп  прироста Базисная

Цепная

-

-

2,2

2,2

-5,5

-7,6

-12,2

-7,1

-42,2

-34,2

-56,6

-5,8

Абсолютное  значение 1% прироста Цепная - 0,09 0,092 0,085 0,079 0,052
    1. Рассчитаем основные аналитические показатели ряда динамики и занесем их в таблицу 2,3:

     Рассчитаем  абсолютный прирост по базисной схеме:

      ;

      ;

      ;

      ;

      .

     Вывод:  Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г по сравнению с 1996г увеличилось на 0,2%.  В 1998г по сравнению с 1996г уменьшилось на 0,5%. В 1999г по сравнению с 1996г уменьшилось на 1,1%. В 2000г по сравнению с 1996г уменьшилось на 3,8%. В 2001г по сравнению с 1996г уменьшилось на 4,1%. 

     Рассчитаем  абсолютный прирост по базисной схеме:

      ;

      ;

      ;

      ;

      .

     Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г по сравнению с 1996г увеличилось на 0,2%.  В 1998г по сравнению с 1997г уменьшилось на 0,7%. В 1999г по сравнению с 1998г уменьшилось на 0,6%. В 2000г по сравнению с 1999г уменьшилось на 2,7. В 2001г по сравнению с 2000г уменьшилось на 0,3%. 

     Рассчитаем  темп роста по базисной схеме:

      ;

      ;

      ;

      ;

      .

     Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г составило 102,2%, от того же показателя за 1996г. В 1998г составило 94,4%, от того же показателя за 1996г. В 1999г составило 87,7%, от того же показателя за 1996г. В 2000г составило 57,7%, от того же показателя за 1996г. В 2001г составило 54,4%, от того же показателя за 1996г.

     Рассчитаем  темп роста по цепной схеме:

      ;

      ;

      ;

      ;

      .

     Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г составило 102,2%, от того же показателя за 1996г. В 1998г составило 92,4%, от того же показателя за 1997г. В 1999г составило 92,9%, от того же показателя за 1998г. В 2000г составило 65,8%, от того же показателя за 1999г. В 2001г составило 94,2%, от того же показателя за 2000г.

     Рассчитаем темп прироста по базисной схеме:

      ;

      ;

      ;

      ;

      .

     Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г увеличилось относительно показателя за 1996г на 2,2%. В 1998г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 5,5%. В 1999г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 12,2%. В 2000г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 42,2%. В 2001г уменьшилось относительно показателя за 1996г на 45,5%.

     Рассчитаем  темп прироста по цепной схеме:

      ;

      ;

      ;

      ;

      .

     Вывод: Соотношение МРОТ и средней зарплаты в 1997г увеличилось относительно показателя за 1996г на 2,2%. В 1998г уменьшилось относительно показателя за 1997г на 7,6%. В 1999г уменьшилось относительно показателя за 1998г на 7,1%. В 2000г уменьшилось относительно показателя за 1999г на 34,2%. В 2001г уменьшилось относительно показателя за 2000г на 5,8%.

     Рассчитаем  абсолютное значение 1 % прироста (цепная схема):

     

     

     

     

     

     Вывод: В 1997г на 1 % прироста приходится 0,09%  соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 1998г на 1 % прироста приходится 0,092%  соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 1999г на 1 % прироста приходится 0,085%  соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 2000г на 1 % прироста приходится 0,0079%  соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты. В 2001г на 1 % прироста приходится 0,052%  соотношения показателей МРОТ и средней зарплаты.

    1. Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

     Рассчитаем  средний уровень ряда динамики:

      .

     Вывод: Соотношения  МРОТ и средней зарплаты с 1996г по 2001г за 6 лет в среднем составляет 7,45%.

     Рассчитаем  среднегодовой темп роста:

     

     Вывод: За период 1996г - 2001г соотношения  МРОТ и средней зарплаты в среднем составило 88,6% ежегодно.

     Рассчитаем  среднегодовой темп прироста:

     

     Вывод: В целом за анализируемые периоды (за 6 лет) ежегодное соотношения  МРОТ и средней зарплаты уменьшилось в среднем на 11,4%.

    1. Рассчитаем индекс сезонности и занесем его значения в таблицу 2.4.

Таблица 2.4: Значения сезонной волны.

Месяц Товарооборот  магазина, тыс. руб. Индекс сезонности,

%

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

589

654

730

708

1393

1595

2612

3079

3032

2882

1516

771

36,1

40,1

44,8

43,4

85,5

97,9

160,2

188,9

186

176,8

93

47,3

Среднее значение 134 -

     Рассчитаем  средний товарооборот магазина в  месяц:

       (тыс. руб.).

     Рассчитаем  индексы сезонности каждого месяца и изобразим сезонную волну на рисунке 2.1:

       

       

       

       

       

Информация о работе Статистика